The embodiment of the invention relates to the technical field of video processing, and provides a video identity management method and device. The method comprises acquiring the original video stream, evaluating the quality of the original video stream, obtaining a plurality of images to be processed, structuring each image to obtain structured data, and based on each image to be processed. The structured data and spatio-temporal information of the image to be processed are clustered and analyzed to obtain multiple clustering markers, each of which corresponds to at least one image to be processed that contains the same object; according to the spatio-temporal information of each image to be processed, the video body associated with each clustering marker is encoded according to the preset coding rules. According to the mapping relationship among the images to be processed, the clustering results are obtained and stored. The embodiment of the invention can cluster and store massive structured data according to the target type and video identity, thereby improving the convenience of structured data application.
【技术实现步骤摘要】
视频身份管理方法及装置
本专利技术实施例涉及视频处理
,具体而言,涉及一种视频身份管理方法及装置。
技术介绍
自2004年平安城市视频联网建设以来,按照对视频数据的应用模式,可以划分为4个应用阶段,第一阶段以视频联网管理为主,实现多级视频联网汇聚整合;第二阶段基于视频联网数据,对接案件警情信息进行视频研判,其中涉案车辆、涉案人员和涉案物品的结构化描述以人工为主;第三阶段自2014年起,随着高清监控技术的不断进步和智能分析算法的兴起,视频结构化和身份识别的软硬件产品逐步引领行业应用;自2018年起,随着视频结构化数据总量达到百亿、千亿规模,但是这些海量数据只是按照采集设备进行分类存储,数据应用不便。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频身份管理方法及装置,用以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频身份管理方法,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。第二方面,本专利技术实施例还提供了一 ...
【技术保护点】
1.一种视频身份管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。
【技术特征摘要】
1.一种视频身份管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片的步骤,包括:计算原始视频流中每张图片的图片质量值;将图片质量值大于第一预设质量值的所有图片均作为待处理图片。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,待处理图片的结构化数据包括该待处理图片的图片特征值及目标属性;所述对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据的步骤,包括:遍历多张待处理图片,对任意一张待处理图片进行目标检测,得到该待处理图片中单个目标之间的相对位置信息;利用目标属性提取算法对该待处理图片进行目标属性提取,得到该待处理图片的目标属性;基于所述目标属性,利用特征提取算法进行特征值提取,得到该待处理图片的图片特征值,其中,该待处理图片的图片特征值及目标属性构成该待处理图片的结构化数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识的步骤,包括:获取任意一张待处理图片的结构化数据及时空信息;将该待处理图片的图片特征值与预先建立的聚类数据库中多个聚类数据进行逐个比对,其中,每个聚类数据均具有与其他聚类数据不同的聚类标识;当该待处理图片的图片特征值与每个聚类数据的特征相似度均低于第一预设阈值时,生成与每个聚类数据均不同的聚类标识,并将该待处理图片的结构化数据及时空信息作为聚类数据加入所述聚类数据库;当该待处理图片的图片特征值与任意一个聚类数据的特征相似度高于第二预设阈值,且该待处理图片的目标属性及时空信息与该聚类数据满足时空属性关系时,设置该待处理图片与该聚类数据具有同一聚类标识;当该待处理图片的图片特征值与任意一个聚类数据的特征相似度高于第一预设阈值且低于第二预设阈值时,依据该待处理图片的图片质量值确定该待处理图片的聚类标识。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据该待处理图片的图片质量值确定该待处理图片的聚类标识的步骤,包括:判断该待处理图片的图片质量值是否低于第二预设质量值;若是,则将该待处理图片放入预先建立的废弃数据库;若否,则在多个聚类数据中确定出与该待处理图片的目标属性及时空信息相似度最高的目标聚类数据,并设置该待处理图片与该目...
【专利技术属性】
技术研发人员:乔志,孙靖宇,杨臻,卢宇,
申请(专利权)人:东方网力科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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