视频身份管理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:18810383 阅读:263 留言:0更新日期:2018-09-01 09:31
本发明专利技术实施例涉及视频处理技术领域,提供一种视频身份管理方法及装置,所述方法包括:获取原始视频流,并对原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片;对每张待处理图片均进行结构化处理得到结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息进行聚类分析得到多个聚类标识,每个聚类标识对应包含同一目标的至少一张待处理图片;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则进行编码得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。本发明专利技术实施例可以将海量结构化数据按照目标类型和视频身份进行聚类存储,提高了结构化数据应用的便捷性。

Video identity management method and device

The embodiment of the invention relates to the technical field of video processing, and provides a video identity management method and device. The method comprises acquiring the original video stream, evaluating the quality of the original video stream, obtaining a plurality of images to be processed, structuring each image to obtain structured data, and based on each image to be processed. The structured data and spatio-temporal information of the image to be processed are clustered and analyzed to obtain multiple clustering markers, each of which corresponds to at least one image to be processed that contains the same object; according to the spatio-temporal information of each image to be processed, the video body associated with each clustering marker is encoded according to the preset coding rules. According to the mapping relationship among the images to be processed, the clustering results are obtained and stored. The embodiment of the invention can cluster and store massive structured data according to the target type and video identity, thereby improving the convenience of structured data application.

【技术实现步骤摘要】
视频身份管理方法及装置
本专利技术实施例涉及视频处理
,具体而言,涉及一种视频身份管理方法及装置。
技术介绍
自2004年平安城市视频联网建设以来,按照对视频数据的应用模式,可以划分为4个应用阶段,第一阶段以视频联网管理为主,实现多级视频联网汇聚整合;第二阶段基于视频联网数据,对接案件警情信息进行视频研判,其中涉案车辆、涉案人员和涉案物品的结构化描述以人工为主;第三阶段自2014年起,随着高清监控技术的不断进步和智能分析算法的兴起,视频结构化和身份识别的软硬件产品逐步引领行业应用;自2018年起,随着视频结构化数据总量达到百亿、千亿规模,但是这些海量数据只是按照采集设备进行分类存储,数据应用不便。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频身份管理方法及装置,用以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频身份管理方法,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种视频身份管理装置,所述装置包括图片获得模块、结构化处理模块、聚类分析模块、编码模块及执行模块。其中,图片获得模块用于获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;结构化处理模块用于对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;聚类分析模块用于基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;编码模块用于依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;执行模块用于依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。相对现有技术,本专利技术实施例提供的一种视频身份管理方法及装置,首先,对原始视频流中经质量评估的多张待处理图片均进行结构化处理,得到结构化数据;然后,利用每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;再依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码,并依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。本专利技术实施例可以将海量结构化数据按照目标类型和视频身份进行聚类存储,提高了结构化数据应用的便捷性。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的视频管理系统的方框示意图。图2示出了本专利技术实施例提供的数据服务器的方框示意图。图3示出了本专利技术实施例提供的视频身份管理方法流程图。图4为图3示出的步骤S104中预设编码规则示例图。图5示出了本专利技术实施例提供的视频身份管理装置的方框示意图。图标:10-数据服务器;20-摄像装置;30-第三方平台;101-处理器;102-存储器;103-总线;104-通信接口;200-视频身份管理装置;201-图片获得模块;202-结构化处理模块;203-聚类分析模块;204-编码模块;205-执行模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参照图1,图1示出了本专利技术实施例提供的视频管理系统的方框示意图,视频管理系统包括数据服务器10、至少一个摄像装置20、第三方平台30,数据服务器10与至少一个摄像装置20均通信连接,且与第三方平台30通信连接,数据服务器10可以获取摄像装置20或者第三方平台30的原始视频流。数据服务器10可以是,但不限于服务器,例如数据库服务器等。摄像装置20可以是安装在道路、建筑物等处的监控摄像机、抓拍机等,第三方平台30可以是,但不限于智能交通监控系统、公安监控系统等。请参照图2,图2示出了本专利技术实施例提供的数据服务器10的方框示意图。该数据服务器10包括处理器101、存储器102、总线103和通信接口104,所述处理器101、存储器102和通信接口104通过总线103连接;处理器101用于执行存储器102中存储的可执行模块,例如计算机程序。其中,存储器102可能包含高速随机存取存储器(RAM:RandomAccessMemory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口104(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接。总线103可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图2中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中,存储器102用于存储程序,如图5所示的视频身份管理装置200。该视频身份管理装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器102中或固化在所述数据服务器10的操作系统(operatingsystem,OS)中的软件功能模块。所述处理器101在接收到执行指令后,执行所述程序以实现本专利技术下述实施例揭示的视频身份管理方法。处理器101可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频身份管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。

【技术特征摘要】
1.一种视频身份管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始视频流,并对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片,每张待处理图片均包括至少一个目标;对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据;基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识,其中,每个聚类标识对应至少一张待处理图片,且该至少一张待处理图片包括同一目标;依据每张待处理图片的时空信息,按照预设编码规则对每个聚类标识均进行编码,得到与每个聚类标识关联的视频身份编码;依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始视频流进行质量评估,得到多张待处理图片的步骤,包括:计算原始视频流中每张图片的图片质量值;将图片质量值大于第一预设质量值的所有图片均作为待处理图片。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,待处理图片的结构化数据包括该待处理图片的图片特征值及目标属性;所述对每张待处理图片均进行结构化处理,得到每张待处理图片的结构化数据的步骤,包括:遍历多张待处理图片,对任意一张待处理图片进行目标检测,得到该待处理图片中单个目标之间的相对位置信息;利用目标属性提取算法对该待处理图片进行目标属性提取,得到该待处理图片的目标属性;基于所述目标属性,利用特征提取算法进行特征值提取,得到该待处理图片的图片特征值,其中,该待处理图片的图片特征值及目标属性构成该待处理图片的结构化数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息,对每张待处理图片均进行聚类分析得到多个聚类标识的步骤,包括:获取任意一张待处理图片的结构化数据及时空信息;将该待处理图片的图片特征值与预先建立的聚类数据库中多个聚类数据进行逐个比对,其中,每个聚类数据均具有与其他聚类数据不同的聚类标识;当该待处理图片的图片特征值与每个聚类数据的特征相似度均低于第一预设阈值时,生成与每个聚类数据均不同的聚类标识,并将该待处理图片的结构化数据及时空信息作为聚类数据加入所述聚类数据库;当该待处理图片的图片特征值与任意一个聚类数据的特征相似度高于第二预设阈值,且该待处理图片的目标属性及时空信息与该聚类数据满足时空属性关系时,设置该待处理图片与该聚类数据具有同一聚类标识;当该待处理图片的图片特征值与任意一个聚类数据的特征相似度高于第一预设阈值且低于第二预设阈值时,依据该待处理图片的图片质量值确定该待处理图片的聚类标识。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据该待处理图片的图片质量值确定该待处理图片的聚类标识的步骤,包括:判断该待处理图片的图片质量值是否低于第二预设质量值;若是,则将该待处理图片放入预先建立的废弃数据库;若否,则在多个聚类数据中确定出与该待处理图片的目标属性及时空信息相似度最高的目标聚类数据,并设置该待处理图片与该目...

【专利技术属性】
技术研发人员:乔志孙靖宇杨臻卢宇
申请(专利权)人:东方网力科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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