The invention discloses an automatic testing method for equipment maintenance based on product qualification rate. According to the execution result of each production process, the on-site data acquisition system is used to collect the on-site data of the equipment, record the status of each station of the equipment and the results of product quality inspection, count the product qualification rate and its fluctuation amplitude, and calculate the equipment. Inside the need to detect and maintain the position, automatic alarm prompt, so as to achieve dynamic detection, the realization of independent detection of equipment. The technology of the invention is timely maintained to ensure efficient production in the workshop.
【技术实现步骤摘要】
基于产品合格率的设备维护的自主检测方法
本专利技术属于电气自动化专业,为一种应用于200L钢桶的全自动包装生产线的自主检测方法,具体涉及一种基于产品合格率的设备维护的自主检测方法。
技术介绍
化工厂包装车间内各种设备的维护计划都是人为制定的,由于维护计划的周期是固定的,在时间计划上存在一定的不合理性,可引起检修滞后、保养滞后、设备漏检等问题,并对维护计划周期、人为观测结果产生较大的依赖性,无法在最短的时间内对设备的状态进行反馈,使得设备不能及时得到维护,造成设备非正常的工作状态,严重制约着车间的生产能力。
技术实现思路
为解决上述现有技术存在的设备的维护计划由人为定期检查、不能及时解决设备故障等技术问题,本专利技术公开了一种基于产品合格率的设备维护的自主检测方法,通过现场数据采集系统实时记录设备状态和质检结果,推算出设备需要检修的位置,进而实现设备的自主检测。本专利技术的具体内容如下。基于产品合格率的设备维护的自主检测方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,采用现场数据采集系统采集包装生产系统的各个节点数据;第二步,计算包装生产系统的合格率及方差;第三步,判断包装生产系统的产品合格率,如果产品合格率低于包装生产系统的系统合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;如果产品合格率不低于包装生产系统的系统合格率,但低于各工位的工位合格率,则计算每个工位的合格率,如果产品合格率低于某工位合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;第四步,判断生产线合格率均值和方差,如果合格率的波动幅度大于预设值,立刻报警提示维护设备,否则继续运行。进一步地,第一步中,采集的数据包括 ...
【技术保护点】
1.基于产品合格率的设备维护的自主检测方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,采用现场数据采集系统采集包装生产系统的各个节点数据;第二步,计算包装生产系统的合格率及方差;第三步,判断包装生产系统的产品合格率,如果产品合格率低于包装生产系统的系统合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;如果产品合格率不低于包装生产系统的系统合格率,但低于各工位的工位合格率,则计算每个工位的合格率,如果产品合格率低于某工位合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;第四步,判断生产线合格率均值和方差,如果合格率的波动幅度大于预设值,立刻报警提示维护设备,否则继续运行。
【技术特征摘要】
1.基于产品合格率的设备维护的自主检测方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,采用现场数据采集系统采集包装生产系统的各个节点数据;第二步,计算包装生产系统的合格率及方差;第三步,判断包装生产系统的产品合格率,如果产品合格率低于包装生产系统的系统合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;如果产品合格率不低于包装生产系统的系统合格率,但低于各工位的工位合格率,则计算每个工位的合格率,如果产品合格率低于某工位合格率,立刻报警提示维护设备,否则继续运行;第四步,判断生产线合格率均值和方差,如果合格率的波动幅度大于预设值,立刻报警提示维护设备,否则继续运行。2.如权利要求1所述的基于产品合格率的设备维护的自主检测方法,其特征在于,第一步中,采集的数据包括产品质检数据和/或包装工位状态和/或物料管道压力和/或物料管道流速和/或生产线进桶信号和/或...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹井龙,李建民,邓坤,李光远,李显伟,
申请(专利权)人:长春北方化工灌装设备股份有限公司,长春蓝舟科技有限公司,长春知和智能包装设备有限公司,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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