一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置制造方法及图纸

一种基于车联网获取交通路况信息的方法，包括：获取道路视频监控的视频图像；对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；实时反馈检测到的信息。还提供一种基于车联网获取交通路况信息的装置，可以精准获知路况信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置
本专利技术实施例涉及但不限于信息
，尤指一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置。
技术介绍
近年来，随着交通需求与车辆数目的不断增加，交通系统日益复杂。为了满足繁重的交通需求，使用户更好地规划行程，避免不必要的交通拥堵，保证交通道路运行的连续性和整体性，能够实现交通的智能化管理的车联网为营造更加高效有序的交通网络提供了的新方向。而由于目前能够支持查联网功能需求的车载移动终端的成本较高、普及率低，故车联网的实际应用和推广仍受到相当程度的限制。但是，随着移动网络的发展和移动智能终端设备的广泛使用，利用移动智能终端的卫星定位及无线通信功能构建的车联网，使更多的用户参与到路况信息精准感知与共享系统中，已是必然趋势。但据了解，目前还没有基于车联网的路况信息精准感知与共享的方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置，以精准获知路况信息。一种基于车联网获取交通路况信息的方法，包括：获取道路视频监控的视频图像；对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；实时反馈检测到的信息。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程包括：对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别，包括：检测两幅图像中的运动物体的特征值；两两匹配所述运动物体的特征值，将特征函数最接近的两幅图中的运动物体认定为同一物体。可选地，在检测两幅图像中的运动物体的特征值之前，所述方法还包括：提取选择一个或多个能唯一表示目标运动物体的特征值来表示目标运动物体。可选地，所述获取道路视频监控的视频图像后，还包括：对道路背景进行实时更新，从所述道路背景中分离出运动物体。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中包括：对所述运动物体进行阴影消除。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中还包括：如出现不同运动物体之间的相互遮挡，则对相互遮挡的运动物体进行分割处理。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中，还包括：当不同运动物体间在行驶方向的距离远大于运动物体在前后两帧运动距离时，认定前后两帧间距离最近为同一运动物体。可选地，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测包括：对进入所述视频图像中预设监控区域的运动物体进行检测，获取所述运动物体的运行状态信息；根据所述运动物体的运行状态信息形成运动物体时间位移图和/或运动物体轨迹曲线图。可选地，所述获取道路视频监控的视频图像之前包括：接收到指定运动物体发送的位置信息和关注交通路况信息请求。可选地，所述实时反馈检测到的信息的同时，还包括，计算所述指定运动物体所处的交通状况，与预设的参数对比判断所述指定运动物体所处地段前方是否拥堵；将拥堵情况发送给所述指定运动物体。一种基于车联网获取交通路况信息的装置，应用于车联网云平台，包括：获取模块，用于获取道路视频监控的视频图像；处理模块，用于对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；反馈模块，实时反馈检测到的信息。可选地，所述处理模块，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中还包括，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别。可选地，所述处理模块，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别，包括：检测两幅图像中的运动物体的特征值；两两匹配所述运动物体的特征值，将特征函数最接近的两幅图中的运动物体认定为同一物体。可选地，所述处理模块，在检测两幅图像中的运动物体的特征值之前，还包括：提取选择一个或多个能唯一表示目标运动物体的特征来表示目标运动物体。可选地，所述处理模块，用于利用视频图像背景更新技术对道路背景进行实时更新，从所述道路背景中分离出运动物体。可选地，所述处理模块，还用于对所述运动物体进行阴影消除，如出现不同运动物体之间的相互遮挡，则对相互遮挡的运动物体进行分割处理。可选地，所述处理模块，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中，还包括：当不同运动物体间在行驶方向的距离远大于运动物体在前后两帧运动距离时，认定前后两帧间距离最近为同一运动物体。可选地，所述处理模块，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测包括：对进入所述视频图像中预设监控区域的运动物体进行检测，获取所述运动物体的运行状态信息；根据所述运动物体的运行状态信息形成运动物体时间位移图和/或运动物体轨迹曲线图。可选地，所述获取模块，是在接收到指定运动物体发送的位置信息和关注交通路况信息请求后，获取相关道路视频监控的视频图像的。可选地，所述处理模块，用于计算所述指定运动物体所处的交通状况，与预设的参数对比，判断所述指定运动物体所处地段前方是否拥堵的交通信息，将所述交通信息发送给所述指定运动物体。可选地，一种基于车联网获取交通路况信息的系统，包括运动物体和上述的基于车联网获取交通路况信息的装置。综上，本专利技术提供一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置，可以精准获知路况信息。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。图1为本专利技术实施例一的一种基于车联网获取交通路况信息的方法的流程图；图2是本专利技术实施例二的一种基于车联网获取交通路况信息的方法的流程图；图3是本专利技术实施例三的一种基于车联网获取交通路况信息的方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例三的设置追踪区域的示意图；图5为本专利技术实施例的一种基于车联网获取交通路况信息的装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。实施例一图1为本专利技术实施例的一种基于车联网获取交通路况信息的方法的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括：步骤11、获取道路视频监控的视频图像；步骤12、对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；步骤13、实时反馈检测到的信息。本实施例中，通过对道路视频监控的视频图像中的物体进行检测，能够实时获知道路上具体的路况信息，例如，用户视觉不及之处的行人情况、道路突发事件、交通事故情形、车辆变道情况、拥堵具体程度、前后方是否有救护\救火\抢险车等紧急车辆即将通过以及其他周边交通情报等一系列交通路况综合信息。在一可选实施例中，所述获取道路视频监控的视频图像后，还包括：利用视频图像背景更新技术对道路背景进行实时更新，从所述道路背景中分离出运动物体。在一可选实施例中，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中，还包括：对所述运动物体进行阴影消除，如出现不同车辆之间的相互遮挡，则对相互遮挡的车辆进行分割处理。本实施例的方法可以精准获知路况信息。实施例二本实施例的一种基于车联网获取交通路况信息的方法，可以提供良好的辅助驾驶信息分享，如图2所示，包括如下步骤：步骤101，车载移动终端实时获取车辆精确的位置信息，同时驾驶人自主选择关注的交通路况信息需求；步骤102，车载移动终端将车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车联网获取交通路况信息的方法，包括：获取道路视频监控的视频图像；对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；实时反馈检测到的信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网获取交通路况信息的方法，包括：获取道路视频监控的视频图像；对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；实时反馈检测到的信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程包括：对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别，包括：检测两幅图像中的运动物体的特征值；两两匹配所述运动物体的特征值，将特征函数最接近的两幅图中的运动物体认定为同一物体。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：在检测两幅图像中的运动物体的特征值之前，所述方法还包括：提取选择一个或多个能唯一表示目标运动物体的特征值来表示目标运动物体。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：所述获取道路视频监控的视频图像后，还包括：对道路背景进行实时更新，从所述道路背景中分离出运动物体。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中包括：对所述运动物体进行阴影消除。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中还包括：如出现不同运动物体之间的相互遮挡，则对相互遮挡的运动物体进行分割处理。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中，还包括：当不同运动物体间在行驶方向的距离远大于运动物体在前后两帧运动距离时，认定前后两帧间距离最近为同一运动物体。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测包括：对进入所述视频图像中预设监控区域的运动物体进行检测，获取所述运动物体的运行状态信息；根据所述运动物体的运行状态信息形成运动物体时间位移图和/或运动物体轨迹曲线图。10.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：所述获取道路视频监控的视频图像之前包括：接收到指定运动物体发送的位置信息和关注交通路况信息请求。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：所述实时反馈检测到的信息的同时，还包括，计算所述指定运动物体所处的交通状况，与预设的参数对比判断所述指定运动物体所处地段前方是否拥堵；将拥堵情况发送给所述指定运动物体。12.一种基于车联网获取交通路况信息的装置，应用于车联网云平台，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洁，张恒生，贾霞，钱煜明，杨勇，沙文，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44