【技术实现步骤摘要】
一种手势识别装置以及人机互动系统
本专利技术涉及计算机视觉识别
,尤其涉及一种手势识别装置以及采用该手势识别装置的人机互动系统。
技术介绍
机器学习推动了人工智能的模式识别(patternrecognition)和计算机学习理论的研究。深度学习(deeplearning)是机器学习的一个分枝,其基于一系列的数学算法(algorithm),试图通过一个深度图表(deepgraph),多个处理层(processinglayers)以及多个线性和非线性转化,来模仿高水平的抽象数据(abstractionsindata)。随着技术的飞速发展,深度学习被广泛应用,例如云计算、医学、媒体安全以及自动交通工具。除了人工智能以外,虚拟现实(virtualreality)和增强现实(augmentedreality)也是目前蓬勃发展的技术。虚拟现实和增强现实使用户可以与现实中不存在而仅出现在机器头脑(mindofthemachines)的事物相互作用。开发者面临的共同问题是使用户和虚拟事物相互作用的途径。最简单和最传统的选择就是采用现有周边(actualperipheral),例如HTCVive和OculusRift游戏控制器。虽然准确好精度高,但是采用物理致动器(physicalactuator)会使虚拟现实希望提供给用户的沉浸式体验感(immersiveexperience)下降或弱化。可选择地,声音激活命令可以被采用,但有许多不足。首先,为了适合世界上所有语言,一个简单的命令要求至少可以识别至少十种不同语言。其次,准确的将一个人的语音翻译成命令面临难以置信的困难 ...
【技术保护点】
1.一种手势识别装置,其包括:一控制模块;一手势感测模块,其用于采集用户手势的位置数据;一计算模块,其用于分析处理该用户手势的位置数据以及其他数据;以及一手势识别模块,其用于根据用户手势的位置数据对用户的手势进行识别;一通讯模块;其特征在于,所述手势感测模块包括一3D感测装置。
【技术特征摘要】
1.一种手势识别装置,其包括:一控制模块;一手势感测模块,其用于采集用户手势的位置数据;一计算模块,其用于分析处理该用户手势的位置数据以及其他数据;以及一手势识别模块,其用于根据用户手势的位置数据对用户的手势进行识别;一通讯模块;其特征在于,所述手势感测模块包括一3D感测装置。2.如权利要求1所述的手势识别装置,其特征在于,进一步包括一第一判断模块,其用于判断用户手势是平面手势还是立体手势;所述手势识别模块进一步包括:一2D识别模块,其用于对用户的平面手势进行识别;以及一3D识别模块,其用于对用户的立体手势进行识别。3.如权利要求2所述的手势识别装置,其特征在于,所述手势识别装置的工作方法包括以下步骤:步骤S11,采集用户手势的位置数据,进入步骤S12;步骤S12,判断用户手势是平面手势还是立体手势,进入步骤S13;以及步骤S13,根据步骤S12的判断结果选择2D识别模块或3D识别模块对用户手势进行识别。4.如权利要求3所述的手势识别装置,其特征在于,所述步骤S12中,判断用户手势是平面手势还是立体手势的方法包括以下步骤:步骤S121,计算用户手势的位置在深度方向的最大距离;以及步骤S122,判断该最大距离是否大于一阈值,如果是,判断为立体手势,如果否,判断为平面手势。5.如权利要求2所述的手势识别装置,其特征在于,进一步包括一第二判断模块,其用于判断是否接收到手势输入开始指令或手势输入结束指令;所述手势识别装置的工作方法包括以下步骤:步骤S10,判断是否接收到手势输入开始指令,如果是,进入步骤S11,如果否重复步骤S10;步骤S11,采集用户手势的位置数据,进入步骤S12;步骤S12,判断用户手势是平面手势还是立体手势,进入步骤S13;以及步骤S13,根据步骤S12的判断结果选择2D识别模块或3D识别模块对用户手势进行识别,进入步骤S14;步骤S14,判断是否接收到手势输入结束指令,如果是,返回步骤S10,如果否,返回步骤S11。6.如权利要求5所述的手势识别装置,其特征在于,所述步骤S14中,判断是否接收到手势输入结束指令的方法为:判断步骤S13的识别结果是否为手势输入结束指令;所述步骤S10中,判断是否接收到手势输入开始指令的方法包括以下步骤:步骤S101,采集用户手势的位置数据,进入步骤S102;步骤S102,对用户手势进行识别,进入步骤S103;步骤S103,判断步骤S102的识别结果是否为手势输入开始指令,如果是,进入步骤S11,如果否,返回步骤S101。7.如权利要求2所述的手势识别装置,其特征在于,进一步包括一第二判断模块,其用于判断是否接收到手势输入开始指令或手势输入结束指令;以及一第三判断模块,其用于判断该手势输入模式是2D输入模式还是3D输入模式;所述手势识别装置的工作方法包括以下步骤:步骤S20,判断是否接收到手势输入开始指令,如果是,进入步骤S21,如果否重复步骤S20;步骤S21,判断该手势输入模式...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏崇哲,
申请(专利权)人:鸿富锦精密工业深圳有限公司,鸿海精密工业股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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