直播间事件的识别方法及装置、电子设备、机器可读介质制造方法及图纸

本申请提供一种直播间事件的识别方法及装置、电子设备、机器可读介质，该方法可以包括：获取直播间内的互动数据；当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。通过本申请的技术方案，一方面可提高识别直播间内目标监控事件的准确率；另一方面可以使得对目标监控事件的识别具有及时性和实时性。

【技术实现步骤摘要】
直播间事件的识别方法及装置、电子设备、机器可读介质
本申请涉及互联网技术，尤其涉及直播技术。
技术介绍
网络直播作为新兴的社交方式，越来越受人们的欢迎。观看网络直播已经成为人们日常的一种娱乐方式。为了保证直播间的直播正常进行，需要对直播间进行监控以及时识别出该直播间出现的影响观众观看体验(比如，卡顿、中断、声音画面不同步等)的问题，从而提醒后台技术人员采取相应的措施来解决这些问题。在相关技术中，根据与直播相关联的技术层面的数据来识别直播间可能发生的各种问题。例如，识别的依据可以是CDN(ContentDeliveryNetwork，内容分发网络)推流反馈时长、服务器的稳定性、服务器的核心数据等。然而，相关技术中技术层面的数据并不能够直观、准确、及时地反映出直播间的实际状况，导致识别操作的准确性和及时性较差，从而影响直播的正常进行。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种直播间事件的识别方法及装置、电子设备、机器可读介质，可以准确、及时地识别出直播间发生的事件。为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：根据本申请的第一方面，提出了一种直播间事件的识别方法，包括：获取直播间内的互动数据；当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。可选的，所述事件特征信息基于历史互动数据获得，具体步骤包括：根据对所述历史互动数据的语义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的历史互动数据；对筛选结果进行分词，并根据词频率确定候选词；根据对所述候选词的词义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的候选词，所述事件特征信息与所筛选出的候选词对应。可选的，所述互动数据包含以下至少之一：弹幕消息、语音消息；所述目标监控事件包含以下至少之一：直播间卡顿、直播间故障。可选的，所述预设策略基于统计参量确定；其中，所述统计参量为所述互动数据中出现所述事件特征信息的频率阈值，或者所述统计参量包括所述频率阈值和超过所述频率阈值的持续时长阈值。可选的，还包括：按照预设维度统计直播间内互动数据中所述事件特征信息的出现次数，并确定所述出现次数的变化趋势。可选的，所述预设维度包含以下至少之一：时间段、地区、线路、网络通信运营商、客户端版本、客户端类型；所述出现次数包含以下至少之一：人均出现次数、出现次数总量。根据本申请的第二方面，提出了一种直播间事件的识别装置，包括：获取单元，获取直播间内的互动数据；判定单元，当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。可选的，所述事件特征信息基于历史互动数据获得，具体步骤包括：根据对所述历史互动数据的语义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的历史互动数据；对筛选结果进行分词，并根据词频率确定候选词；根据对所述候选词的词义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的候选词，所述事件特征信息与所筛选出的候选词对应。可选的，所述互动数据包含以下至少之一：弹幕消息、语音消息；所述目标监控事件包含以下至少之一：直播间卡顿、直播间故障。可选的，所述预设策略基于统计参量确定；其中，所述统计参量为所述互动数据中出现所述事件特征信息的频率阈值，或者所述统计参量包括所述频率阈值和超过所述频率阈值的持续时长阈值。可选的，还包括：统计单元，按照预设维度统计直播间内互动数据中所述事件特征信息的出现次数，并确定所述出现次数的变化趋势。可选的，所述预设维度包含以下至少之一：时间段、地区、线路、网络通信运营商、客户端版本、客户端类型；所述出现次数包含以下至少之一：人均出现次数、出现次数总量。根据本申请的第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器耦合于所述存储器，用于读取所述存储器存储的程序指令，并作为响应，执行如下操作：获取直播间内的互动数据；当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。根据本申请的第四方面，提出了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述技术方案中任一项所述方法的步骤。由以上技术方案可见，一方面，本申请基于直播间用户发送的互动数据可准确反映出用户了解到的直播状况的特点，通过从所有的互动数据中识别出部分互动数据中包含的事件特征信息，并根据事件特征信息和预设策略来判定直播间是否发生了目标监控事件，可提高识别直播间内目标监控事件的准确率。另一方面，本申请基于互动数据由用户在直播间内进行实时互动时产生的特点，以互动数据为依据可及时地识别出直播间发生的目标监控事件，从而使得对目标监控事件的识别具有及时性和实时性。附图说明图1是本申请一示例性实施例示出的一种直播间事件的识别方法的流程图。图2是本申请一示例性实施例示出的另一种直播间事件的识别方法的流程图。图3是观众侧客户端发送弹幕消息的流程图。图4是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。图5是本申请一示例性实施例示出的一种直播间事件的识别装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。一方面，在直播间进行直播的过程中，若出现直播间卡顿、故障等事件，则会极大影响直播间观众的观看体验；因此，需要对直播间的直播状况进行监控，以准确及时地识别出直播间发生的上述事件，从而可据此提醒后台技术人员采取相应的措施来应对这些事件。另一方面，直播间的观众可通过在直播间发送互动数据来与其他观众或主播进行实时互动，而直播间的观众又可在观众侧的直播客户端了解到直播间的实时直播状况；申请人经过分析后发现，当出现直播间卡顿、故障等问题时，互动数据中往往包含与这些事件相关的内容。因此，申请人提出可基于直播间内的互动数据来准确快速地识别出该直播间发生的事件。本申请提供一种直播间事件的识别方法，基于直播间内的互动数据来判定直播间是否发生了目标监控事件。为对本申请进行进一步说明，提供下列实施例。图1是本申请一示例性实施例示出的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种直播间事件的识别方法，其特征在于，包括：获取直播间内的互动数据；当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。

【技术特征摘要】
1.一种直播间事件的识别方法，其特征在于，包括：获取直播间内的互动数据；当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件特征信息基于历史互动数据获得，具体步骤包括：根据对所述历史互动数据的语义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的历史互动数据；对筛选结果进行分词，并根据词频率确定候选词；根据对所述候选词的词义分析，筛选与所述目标监控事件相关联的候选词，所述事件特征信息与所筛选出的候选词对应。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互动数据包含以下至少之一：弹幕消息、语音消息；所述目标监控事件包含以下至少之一：直播间卡顿、直播间故障。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设策略基于统计参量确定；其中，所述统计参量为所述互动数据中出现所述事件特征信息的频率阈值，或者所述统计参量包括所述频率阈值和超过所述频率阈值的持续时长阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按照预设维度统计直播间内互动数据中所述事件特征信息的出现次数，并确定所述出现次数的变化趋势。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设维度包含以下至少之一：时间段、地区、线路、网络通信运营商、客户端版本、客户端类型；所述出现次数包含以下至少之一：人均出现次数、出现次数总量。7.一种直播间事件的识别装置，其特征在于，包括：获取单元，获取直播间内的互动数据；判定单元，当所述互动数据中携带事件特征信息时，基于所述事件特征信息以及预设策略，判定所述直播间是否发生了目标监控事件；其中，所述事件特征信息与所述目标监控事件相关联。8.根据权利要求7...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭酉晨，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44