一种图片处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图片处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，能够减少人工成本。本发明专利技术包括：根据商品的URL信息获取所述商品的图片数据，其中，所述URL信息指向显示所述商品的图片的页面；从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图；将所述商品的透明图和图片数据上传至图片服务器，其中，在所述图片服务器中生成了对应所述商品的动态URL，其中，所述对应所述商品的动态URL，用于业务系统调用所述商品的透明图和图片数据。本发明专利技术适用于海量图片处理。

【技术实现步骤摘要】
一种图片处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图片处理方法及装置。
技术介绍
随着各类互联网业务的飞速发展，需要对大量的商品进行图片展示，在商品展示的页面需要根据不同主题和色调对商品进行展示，因此高效准确的抠图算法可以大幅度降低人工抠图的成本，提升图片生成的效率。目前已有了一些基于图像分割技术的抠图算法，而这些抠图算法往往都需要庞大的计算量，处理海量的商品抠图任务是需要占用服务器很多大量的计算资源，出于效率和成本的平衡考虑，现在业内主要进行商品抠图的方案，适用于商品主体和背景信息的图片，由于利用算法产生的结果不够准确，需要辅以人工交互协助处理，尤其是部分抠出的商品主体存在缺边少角、背景切除不干净等问题，需要耗费大量的人工进行修正。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种图片处理方法及装置，能够减少人工成本。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：根据商品的URL信息获取所述商品的图片数据，其中，所述URL信息指向显示所述商品的图片的页面；从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图；将所述商品的透明图和图片数据上传至图片服务器，其中，在所述图片服务器中生成了对应所述商品的动态URL，其中，所述对应所述商品的动态URL，用于业务系统调用所述商品的透明图和图片数据。在所述商品的透明图和图片数据被调用后，获取所述商品的背景模版；根据所述商品的背景模版和透明图，生成所述商品的图片，并将所生成的图片向所述业务系统发送。本实施例设计一种自动化抠图系统，抠图和背景模版选择过程完全无需人工参与，主要采用的是全自动图像分割技术，效果：自动抠取用户上传白底图中的商品主体，可以在无人工干预的情况下准确抠出商品主体并去除毛刺背景边缘，抠取图片质量符合商品展示要求，无需后期大量人工处理，从而降低了人工抠图的成本，便于电商平台进行实时业务拓展。并且抠图结果只需要辅以简单的人工抽查审核，极大的提升了商品抠图和图片生成的效率，降低了人工抠图和维护成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的系统架构示意图；图2为本专利技术实施例提供的方法流程示意图；图3、4、5、6为本专利技术实施例提供的具体实例的示意图；图7、8为本专利技术实施例提供的装置结构示意图。具体实施方式为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。下文中将详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。本实施例中的方法流程，具体可以在一种如图1所示的系统上通过计算机软件执行。该系统具体包括：业务系统、分析服务器和图片服务器，系统的各端设备相互之间可以通过互联网建立信道，并通过各自的数据传输端口进行数据交互。本实施例中所揭示的分析服务器，在硬件层面上具体可以是工作站、超级计算机等设备，或者是由多台服务器组成的一种用于数据处理的服务器集群，或者分析服务器的功能也可以集成在图片服务器、业务系统或者其他的硬件系统中，即图片服务器、业务系统或者其他的硬件系统通过分配出一定数量的硬件资源，实现分析服务器的功能，具体可以通过目前的虚拟机技术或者分布式计算技术实现不同的计算功能在硬件系统上的集成。其中，分析服务器上实现的功能包括：训练分割模型、通过分割模型从处理商品的图片数据、向业务系统提供商品的动态URL、根据业务系统的调用组装并生成业务系统所需的商品的图片等等。图片服务器中，存储了商品的图片数据，商品的图片数据可以是通过网络爬虫从商品的详情页面提取的，也可以从商品数据库中直接获取，其中商品数据库可以理解为目前电商领域常用的用于存储商品的价格、物流、存货、订单量、图片等数据的数据库。业务系统，在硬件层面上具体可以是由多台服务器、超算等具备计算功能的硬件设备组成的，一种用于运营在线业务的系统，比如在线购物平台上运营的促销系统、订单系统、用于显示商品详情页的前端系统等。本专利技术实施例提供一种图片处理方法，如图2所示，包括：S1、根据商品的URL信息获取所述商品的图片数据。其中，所述URL(UniformResourceLocator，统一资源定位符)信息指向显示所述商品的图片的页面。所述URL信息具体包括：所述商品的主图信息中指向图片的URL，主图信息用于表示所述商品的属性、图片、详情页位置等信息，其中包括了指向显示了该商品的详情页中的图片的URL信息。分析服务器可以通过该URL信息从该商品的详情页中的提取图片。具体的，所获取的商品的图片数据，通常可以是显示了商品主体的白底图，比如图3所示的。根据具体的应用场景图片数据的底色也是可以改变的，比如也可以将显示了商品主体的蓝底图、灰底图等作为商品的图片数据。而显示了商品主体的白底图，通常是电商领域中常用的图片形式，本实施例中会以此为例进行说明。S2、从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图。其中，透明图可以按照通常的理解，即仅包括一个对象的图片且不包括除了该对象以外的其它部分，类似于修图软件(比如PS，美图秀秀)中的签章图，仅包括签章图案这一个对象，使得签章图覆盖至其他图片上时，仅会显示签章图案，而不会遮挡其他图片上的内容。所述商品的透明图中仅包括商品主体，而不包括商品主体以外的部分，比如背景、其他对象主体等。S3、将所述商品的透明图和图片数据上传至图片服务器。其中，在所述图片服务器中生成了对应所述商品的动态URL，其中，所述对应所述商品的动态URL，用于业务系统调用所述商品的透明图和图片数据。例如，如图4所示的：分析服务器将的白底图和透明图传输给开发平台，以便于开发平台的技术人员及时获取，并还会将图片上传至图片服务器(在实际应用中，图片服务器具体可以部署在商品中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：根据商品的URL信息获取所述商品的图片数据，其中，所述URL信息指向显示所述商品的图片的页面；从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图；将所述商品的透明图和图片数据上传至图片服务器，其中，在所述图片服务器中生成了对应所述商品的动态URL，其中，所述对应所述商品的动态URL，用于业务系统调用所述商品的透明图和图片数据。

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：根据商品的URL信息获取所述商品的图片数据，其中，所述URL信息指向显示所述商品的图片的页面；从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图；将所述商品的透明图和图片数据上传至图片服务器，其中，在所述图片服务器中生成了对应所述商品的动态URL，其中，所述对应所述商品的动态URL，用于业务系统调用所述商品的透明图和图片数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图片数据中确定商品主体，并利用所述商品主体从所述图片数据中提取所述商品的透明图，包括：根据所述图片数据获取所述商品的白底图，对所述白底图进行主体检测并进行抠图，得到初始透明图；对所述初始透明图进行主题色的提取，得到所述商品的透明图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：在对所述初始透明图进行主题色的提取之前，通过质量评估算法计算所述初始透明图的抠图质量，并根据计算结果筛选所述初始透明图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取训练样本，并标注所述训练样本中的商品主体，所述训练样本包括指定数量的商品的图片数据；通过所述训练样本，训练基于全卷积神经网络和有监督条件随机场的分割模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述白底图进行主体检测，包括：通过所述分割模型从所述白底图中分割出商品主体。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述商品的透明图和图片数据被调用后，获取所述商品的背景模版；根据所述商品的背景模版和透明图，生成所述商品的图片，并将所生成的图片向所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世峰，常江龙，杨现，童欣欣，
申请(专利权)人：苏宁易购集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32