逆向物流障碍解决方案优化方法及装置制造方法及图纸

技术编号:18733181 阅读:21 留言:0更新日期:2018-08-22 03:18
本发明专利技术实施例公开一种逆向物流障碍解决方案优化方法及装置,其中,方法包括:接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列;利用模糊层次分析法,获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重;基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。本发明专利技术实施例能对逆向物流障碍解决方案进行优化排序。

Optimization method and device for reverse logistics obstacle solution

The embodiment of the invention discloses an optimization method and a device for solving reverse logistics obstacles, wherein the method comprises: receiving a selection instruction input by a pre-established decision-making group to select an evaluation index and a solution for reverse logistics obstacles; constructing an evaluation index and a solution for the selected reverse logistics obstacles; A set of obstacle assessment indexes and a set of obstacle solutions for reverse logistics are established to form a decision sequence; the weight of each index in the obstacle assessment index set of reverse logistics is obtained by using fuzzy analytic hierarchy process (FAHP); based on the weight of each index in the obstacle assessment index set of reverse logistics, the fuzzy TOPSIS method is used. The solutions to the reverse logistics obstacles are sorted. The embodiment of the invention can optimize and sort reverse logistics obstacles.

【技术实现步骤摘要】
逆向物流障碍解决方案优化方法及装置
本专利技术实施例涉及计算机
,具体涉及一种逆向物流障碍解决方案优化方法及装置。
技术介绍
目前,现有的逆向物流障碍解决方案优化方法是:移动终端操作系统可显示用户使用的应用(软件)的消息通知的未读数量,以角标的形式置于右上方,如图1所示。其中,角标是运行在移动终端操作系统中的应用软件在有未读消息时,系统为其在图标右上方显示角标数量,以提醒人们有多少条消息未读;消息通知:在移动终端操作系统中,应用(软件)厂商的服务器可以通过网络向移动终端下发消息通知,移动终端在收到应用厂商通过服务器发送的消息通知后,将在通知栏通知用户,同时还会在应用图标右上角以数字+1的形式提醒用户有一条未读消息。然而,现有的逆向物流障碍解决方案优化方法会导致用户仅知道有未读消息,但必须要点击图标、启动应用、下载数据,才可知道未读消息是不是必须要读或者是否重要。由于安装的软件多、平时没有来得及去看所有的未读消息,时间长了以后,每个应用的右上角都出现了角标,数量不一,却没办法区分重要和不重要。
技术实现思路
由于现有方法存在上述问题,本专利技术实施例提出一种逆向物流障碍解决方案优化方法及装置。第一方面,本专利技术实施例提出一种逆向物流障碍解决方案优化方法,包括:接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列;利用模糊层次分析法,获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重;基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。可选地,所述逆向物流障碍,包括:管理障碍、组织障碍、经济障碍、法律障碍、技术障碍、基础障碍和市场障碍。可选地,所述选择指令是预先建立的决策小组根据文献资料和决策小组信息,对逆向物流障碍的评估指标和解决方案进行识别和筛选后而输入的。第二方面,本专利技术实施例还提出一种逆向物流障碍解决方案优化装置,包括:挑选模块,用于接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;构建模块,用于根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列;获取模块,用于利用模糊层次分析法,获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重;排序模块,用于基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。可选地,所述逆向物流障碍,包括:管理障碍、组织障碍、经济障碍、法律障碍、技术障碍、基础障碍和市场障碍。可选地,所述选择指令是预先建立的决策小组根据文献资料和决策小组信息,对逆向物流障碍的评估指标和解决方案进行识别和筛选后而输入的。第三方面,本专利技术实施例还提出一种电子设备,包括:处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;其中,所述处理器,存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。第四方面,本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。由上述技术方案可知,本专利技术实施例通过构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列,利用模糊层次分析法获取逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,基于所述各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法对逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序,由此,能够对逆向物流障碍解决方案进行优化排序。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种逆向物流障碍解决方案优化方法的流程示意图;图2为本专利技术一实施例提供的一种逆向物流障碍解决方案优化装置的结构示意图;图3为本专利技术一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。具体实施方式下面结合附图,对本专利技术的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,而不能以此来限制本专利技术的保护范围。图1示出了本专利技术一实施例提供的一种逆向物流障碍解决方案优化方法的流程示意图,如图1所示,本实施例的逆向物流障碍解决方案优化方法,包括:S1、接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍(RL)的评估指标和解决方案。其中,所述逆向物流障碍,可以包括:管理障碍、组织障碍、经济障碍、法律障碍、技术障碍、基础障碍和市场障碍等。其中,所述预先建立的决策小组,可以包括:专家、研究人员、行业人员(如高级管理人员、信息技术IT人员等)和客户等,本实施例并不对其进行限制。可以理解的是,本实施例所述方法的执行主体为计算机,所述选择指令是所述预先建立的决策小组根据文献资料和决策小组信息,对逆向物流障碍的评估指标和解决方案进行识别和筛选后而输入的指令,以供(计算机)挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案。S2、根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列。S3、利用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP),获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重。S4、基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用FuzzyTOPSIS(模糊逼近理想解排序法)方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。本实施例的逆向物流障碍解决方案优化方法,通过接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案,根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列,利用模糊层次分析法获取逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,基于逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法对逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序,由此,能够基于AHP-TOPSIS实现对逆向物流障碍解决方案进行优化排序。进一步地,在上述实施例的基础上,本实施例上述步骤S3可以具体包括:利用第一公式,获取所述第i个指标的综合模糊程度值Si,其中,i=1,2,3,...,n,n为所述逆向物流障碍评估指标集中的指标数量,所述第一公式为:其中,gi为所述第i个指标的目标集,是给定的三角模糊数,j=1,2,3,...,m,m为期望值,uij为三角模糊数上限,lij为三角模糊数下限;利用第二公式,获取S2=(l2,m2,u2)>S1=(l1,m1,u1)的可能性程度,其中,l1为三角模糊数S1左边值,l2为三角模糊数S2左边值,u1为三角模糊数S1右边值,u2为三角模糊数S2右边值,m1为三角模糊数S1中间值,m2为三角模糊数S2中间值,所述第二公式为:其中,V(S2≥S1)表示S2≥S1的可能性程度;定义凸复杂数S大于Sk的可能性程度为:V(S≥S1,S2,...,Sk)=V[(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种逆向物流障碍解决方案优化方法,其特征在于,包括:接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列;利用模糊层次分析法,获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重;基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。

【技术特征摘要】
1.一种逆向物流障碍解决方案优化方法,其特征在于,包括:接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障碍评估指标集和逆向物流障碍解决方案集,形成决策序列;利用模糊层次分析法,获取所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重;基于所述逆向物流障碍评估指标集中各项指标的权重,利用模糊TOPSIS方法,对所述逆向物流障碍解决方案集中的解决方案进行排序。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述逆向物流障碍,包括:管理障碍、组织障碍、经济障碍、法律障碍、技术障碍、基础障碍和市场障碍。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择指令是预先建立的决策小组根据文献资料和决策小组信息,对逆向物流障碍的评估指标和解决方案进行识别和筛选后而输入的。4.一种逆向物流障碍解决方案优化装置,其特征在于,包括:挑选模块,用于接收预先建立的决策小组输入的选择指令,以挑选逆向物流障碍的评估指标和解决方案;构建模块,用于根据挑选后的逆向物流障碍的评估指标和解决方案,构建逆向物流障...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴德胜梁樑宋钰
申请(专利权)人:中国科学院大学
类型:发明
国别省市:北京,11

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