确定业务请求事件的风险概率的方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种确定业务请求事件的风险概率的方法和装置，方法包括，获取业务请求事件的事件特征，获取该业务请求事件所涉及用户的用户个人特征。并且，基于包含上述涉及用户的特定人群的人群关系图谱，确定涉及用户的关系特征。由此，基于上述的事件特征、用户个人特征，以及用户的关系特征，确定该业务请求事件的风险概率。如此，可以对业务请求事件的风险进行全面的评估。

Method and device for determining risk probability of business request events

The embodiment of this specification provides a method and apparatus for determining the risk probability of a business request event, including acquiring the event characteristics of a business request event and acquiring the user's personal characteristics of the user involved in the business request event. Furthermore, a relationship feature involving a user is determined based on a population relationship map comprising the specific population involved in the user described above. Based on the above event characteristics, user's personal characteristics and user's relationship characteristics, the risk probability of the service request event is determined. In this way, the risk of business request events can be comprehensively assessed.

【技术实现步骤摘要】
确定业务请求事件的风险概率的方法及装置
本说明书一个或多个实施例涉及计算机
，尤其涉及通过计算机确定业务请求事件的风险概率的方法和装置。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的发展，越来越多的业务通过计算平台来实现，例如商品交易、钱款支付、金融借贷、保险理赔等等。然而，在许多业务的执行和处理中，如果不对业务请求人的背景，以及所请求的业务进行审核，就很可能带来较大风险，例如一些不法分子可能利用电子平台，实施金融诈骗，借贷套现、保险骗保等等。常规技术中，为了防止和降低上述风险，往往通过人工进行风险审核。在有些平台中，也会设置一些简单的规则，辅助人工进行判断。然而，这样的方式效率很低，难以满足业务快速发展的需要；并且，识别高风险用户和高风险事件的准确性有赖于人工审核的业务员的自身经验，不同业务员的经验的差异也会带来操作性风险，使得审核准确度难以得到保证，常常出现遗漏。因此，希望能有改进的方案，通过高效而准确地确定业务请求事件的风险概率，降低业务执行风险。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例描述了一种方法和装置，用于高效地确定业务请求事件的风险概率。根据第一方面，提供了一种确定业务请求事件的风险概率的方法，包括：获取业务请求事件的事件特征；获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。在一个实施例中，上述事件特征包括以下中的至少一项：请求业务金额，业务注册时间，事件发生时间，业务注册时间与事件发生时间的时间差，事件发生地点。在一个实施例中，上述至少一个用户包括，所述业务请求事件的请求人，和业务请求的受益人。在一个实施例中，上述用户个人特征包括以下中的一项或多项，用户基本属性特征，用户行为特征，用户位置特征。根据一种实施方式，确定上述至少一个用户的关系特征向量，具体包括：获取包含所述至少一个用户的所述特定人群；获取所述特定人群的人群关系图谱；以及基于所述人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征。在一个实施例中，获取上述特定人群又包括，在预先划分的多个用户子集中，确定所述至少一个用户所属于的用户子集，将该用户子集作为上述特定人群；或者，将所述至少一个用户添加到预先选择的用户集合中，将所述用户集合作为所述特定人群。在一个实施例中，获取特定人群的人群关系图谱进一步包括：获取针对预先选择的用户集合构建的第一关系图谱；获取所述至少一个用户与所述预先选择的用户集合中的用户的关联关系；将所述关联关系添加到所述第一关系图谱，作为所述特定人群的人群关系图谱。根据一种实施方式，上述特定人群的人群关系图谱基于以下一种或多种关系而建立：交易关系、设备关系、资金关系、社交关系。在一个实施例中，确定用户的关系特征包括，采用节点-向量网络结构特征提取算法，将关系图谱转换为向量因子，基于所述向量因子确定用户的关系特征向量。在一个实施例中，采用预先训练的评估模型确定业务请求事件的风险概率，所述评估模型基于梯度提升决策树算法而训练。根据第二方面，提供一种确定业务请求事件的风险概率的装置，包括：事件特征获取单元，配置为获取业务请求事件的事件特征；个人特征获取单元，配置为获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；关系特征获取单元，配置为基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；风险确定单元，配置为根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。根据第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。根据第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法。通过本说明书实施例提供的方法和装置，基于业务请求事件的事件特征，所涉及用户的用户个人特征，以及所涉及用户的关系特征，综合确定业务请求事件的风险概率，从而使得风险确定更加高效而准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图；图2示出根据一个实施例的确定业务请求事件的风险概率的方法流程图；图3示出根据一个实施例的确定相关用户的关系特征的步骤流程；图4示出根据一个实施例的人群关系图谱的例子；图5示出根据一个实施例的风险确定装置的示意性框图。具体实施方式下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图。在该实施场景中，通过计算平台来执行业务请求事件的风险审核。用户可以向计算平台发出业务请求事件，例如申请贷款，申请保险理赔等。计算平台获取到这样的业务请求后，要获取多方面的信息，以对该事件的风险概率进行全面评估。这多方面的信息包括，业务请求事件的事件信息，以及业务请求事件所涉及用户的用户个人特征。此外，计算平台还将事件所涉及的用户放入特定人群中，以获得用户在人群关系图谱中的关系特征。在此基础上，根据上述事件特征，用户个人特征，以及用户的关系特征，综合全面地评估业务请求事件的风险概率。下面描述上述场景的具体执行过程。图2示出根据一个实施例的确定业务请求事件的风险概率的方法流程图。该方法的执行主体可以是任何具有计算、处理能力的系统、设备、装置、平台或服务器，例如图1所示的计算平台，更具体地，例如是需要对业务风险进行分析管控的各种后台服务器，比如支付宝服务器、保险业务服务器、金融审批服务器等。如图2所示，该方法包括以下步骤：步骤21，获取业务请求事件的事件特征；步骤22，获取业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；步骤23，基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；步骤24，根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。下面描述以上各个步骤的执行方式。首先，在步骤21，获取待评估的业务请求事件的事件特征。可以理解，待评估的业务请求事件可以是针对各种有可能存在风险的业务进行请求的事件，例如，申请贷款、申请信用服务、申请保险理赔等。相应地，与业务请求事件相关的事件特征可以包括以下中的一项或多项：请求的业务类型、请求金额、请求的发生时间、业务注册时间、注册时间与请求时间的时间差、事件发生地点等。更具体地，在一个具体例子中，上述业务请求事件为申请保险理赔的事件，相应地，事件特征可以包括：请求的险种、请求理赔金额、申请理赔时间、投保时间、投保时间与理赔时间的时间差、发生地点等。在另一例子中，上述业务请求事件为申请贷款的事件，相应地，事件特征可以包括：请求金额、申请时间、注册时间、注本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定业务请求事件的风险概率的方法，包括：获取业务请求事件的事件特征；获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。

【技术特征摘要】
1.一种确定业务请求事件的风险概率的方法，包括：获取业务请求事件的事件特征；获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件特征包括以下中的至少一项：请求业务金额，业务注册时间，事件发生时间，业务注册时间与事件发生时间的时间差，事件发生地点。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个用户包括，所述业务请求事件的请求人，以及业务请求的受益人。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户个人特征包括以下中的一项或多项，用户基本属性特征，用户行为特征，用户位置特征。5.根据权利要求1所述的方法，其中基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征向量，包括：获取包含所述至少一个用户的所述特定人群；获取所述特定人群的人群关系图谱；基于所述人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征。6.根据权利要求5所述的方法，其中获取包含所述至少一个用户的所述特定人群包括，在预先划分的多个用户子集中，确定所述至少一个用户所属于的用户子集，将该用户子集作为上述特定人群。7.根据权利要求5所述的方法，其中获取包含所述至少一个用户的所述特定人群包括，将所述至少一个用户添加到预先选择的用户集合中，将所述用户集合作为所述特定人群。8.根据权利要求7所述的方法，其中获取所述特定人群的人群关系图谱包括：获取针对所述预先选择的用户集合构建的第一关系图谱；获取所述至少一个用户与所述预先选择的用户集合中的用户的关联关系；将所述关联关系添加到所述第一关系图谱，作为所述特定人群的人群关系图谱。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述特定人群的人群关系图谱基于以下一种或多种关系而建立：交易关系、设备关系、资金关系、社交关系。10.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述至少一个用户的关系特征包括，采用节点-向量网络结构特征提取算法，将所述关系图谱转换为向量因子，基于所述向量因子确定所述至少一个用户的关系特征向量。11.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述业务请求事件的风险概率包括，采用预先训练的评估模型确定所述业务请求事件的风险概率，所述评估模型基于梯度提升决策树算法而训练。12.一种确定业务请求事件的风险概率的装置，包括：事件特征获取单元，配置为获取业务请求事件的事件特征；个人特征获取单元，配置为获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王修坤，陈岑，杨新星，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY