The invention provides a disease prediction method, equipment and storage device based on an optimal model. The method comprises steps: S1: establishing a disease model; S2: reading disease data into the disease model established above; S3: fitting parameters in the model; S4: setting initial values and days of calculation; S5: using the days described above. S6: If it does not exist, the fitting method is used to fit the parameter value; S7: if it exists, the result of the disease model is calculated; S8: whether there is an unestablished disease model; S9: if there is, return to S1 and continue to execute until all the disease models have been established; S10: If there is no disease model, the results of the disease model will be calculated. If not, the results were evaluated and the disease model with the highest evaluation value was selected for disease prediction. A disease prediction device and storage device based on the optimal model are used to implement the method. The invention can effectively predict the situation of the disease in the area.
【技术实现步骤摘要】
一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备
本专利技术涉及计算机技术及医学领域,具体涉及一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备。
技术介绍
疾病模型使人们对疾病流行规律的认识更加深入全面,使人们制定的防治措施更加可靠和符合实际。建立疾病模型的基础都是要建立相应的数学模型,而疾病动力学模型一种是研究疾病传播机理的数学模型。建立疾病动力学模型不仅要刻画出疾病的发展规律,而且要能预测疾病发展趋势,对于各种疾病的发展规律,建立一种更加符合疾病的实际传播规律的疾病模型是目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备,通过使用评价函数对疾病模型进行评估,可以优选出最为有效的疾病模型,从而有效解决上述问题。本专利技术提供的技术方案是:一种基于最优模型的疾病预测方法,所述方法包括步骤:S1:建立疾病模型;S2:读入疾病数据到上述建立的疾病模型;S3:对所述模型中的参数进行拟合;S4:设定计算初值及天数;S5:以所述天数作为计算次数,判断所述参数是否存在;S6:若不存在,则采用拟合方法拟合参数值;S7:若存在,则计算出疾病模型的结果;S8:判断是否有未建立的疾病模型;S9:若有,则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立;S10:若没有,对所述结果进行评价,并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。存储设备,所述存储设备存储指令及数据用于实现所述一种基于最优模型的疾病预测方法。一种基于最优模型的疾病预测设备,所述设备包括处理器及所述存储设备;所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现所述的一种基于最优 ...
【技术保护点】
1.一种基于最优模型的疾病预测方法,所述方法由硬件设备实现,其特征在于:包括以下步骤:S1:建立疾病模型;S2:读入疾病数据到上述建立的疾病模型;S3:对所述模型中的参数进行拟合;S4:设定计算初值及天数;S5:以所述天数作为计算次数,判断所述参数是否存在;S6:若不存在,则采用拟合方法拟合参数值;S7:若存在,则计算出疾病模型的结果;S8:判断是否有未建立的疾病模型;S9:若有,则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立;S10:若没有,对所述结果进行评价,并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于最优模型的疾病预测方法,所述方法由硬件设备实现,其特征在于:包括以下步骤:S1:建立疾病模型;S2:读入疾病数据到上述建立的疾病模型;S3:对所述模型中的参数进行拟合;S4:设定计算初值及天数;S5:以所述天数作为计算次数,判断所述参数是否存在;S6:若不存在,则采用拟合方法拟合参数值;S7:若存在,则计算出疾病模型的结果;S8:判断是否有未建立的疾病模型;S9:若有,则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立;S10:若没有,对所述结果进行评价,并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。2.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法,其特征在于:依次建立了多个疾病模型,分别为:SI模型,SIS模型和SIR模型。3.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法,其特征在于:所述参数具体为:病人日接触率及病人治愈率。4.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法,其特征在于:所述拟合方法具体为:最小二乘法。5.如权利要求1所述的一种基于最优模型的疾病预测方法,其特征在于:所述对所述结果进行评价具体为:使用评价函数进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭雷,戴光明,王茂才,武云,宋志明,刘振方,
申请(专利权)人:中国地质大学武汉,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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