The invention discloses a universal machine vision recognition and detection device based on depth learning, including a workbench. The upper end face of the workbench is provided with a first belt conveyor at the left end. The upper end face of the workbench is successively provided with a first shaft hole and a second shaft hole from the left to the right, and a first motor frame is arranged below the first shaft hole. The first motor rack is provided with a first motor, and the axle end of the first motor is provided with a positioning bump; the axle end of the first motor is sleeved with a first rotating disc, and the upper end face of the first rotating disc is provided with a plurality of circular positioning grooves; and the worktable is located at the rear position of the first rotating disc and is provided with a first detecting device. A first camera is fixed at the front end of the detection device; a second detection device is arranged directly above the first turntable, and a second camera is fixed at the lower end of the second detection device. The technical scheme has reasonable structure design, simple structure, low manufacturing cost, convenient use, high detection efficiency and can effectively reduce detection cost.
【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备
本专利技术涉及机械
,具体涉及一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备。
技术介绍
目前,汽摩配行业的零部件检测一般都是通过工人手动去检测的,比如检测紧固件是否裂纹,文字图案是否有划痕,塑料件移印位置是否正确或激光打标是否有瑕疵等,都需要人工去检查发现,工作效率低,费时费力,检测成本高,导致生产成本大,实用性差。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种结构设计合理、结构简单、制造成本低、使用方便、检测效率高且能够有效降低检测成本的基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备。为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备,包括工作台,所述工作台的上端面左端设置有一个用于输送检测产品的第一皮带输送机构,所述工作台的上端面上从左至右依次设置有第一轴孔和第二轴孔,所述第一轴孔下方设置有第一电机架,所述第一电机架上可拆卸设置有第一电机,所述第一电机的电机轴上端穿过第一轴孔设置,且第一电机的电机轴上端固定设置有若干条定位凸条;所述第一电机的电机轴上端套接有一个用于放置检测产品的第一转盘,所述第一转盘的上端面上设置有多个开口朝上的圆形定位凹槽;所述工作台位于第一转盘后方位置设置有第一检测装置,该第一检测装置的前端面固定设置有第一摄像头;所述第一转盘正上方设置有第二检测装置,该第二检测装置的下端固定设置有第二摄像头;所述第一检测装置和第二检测装置均包括视频采集单元、产品检测单元、产品匹配单元、存储单元、产品数据库模块、通信模块和显示单元;所述视频采集单 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备,包括工作台(1),其特征在于:所述工作台(1)的上端面左端设置有一个用于输送检测产品的第一皮带输送机构(2),所述工作台(1)的上端面上从左至右依次设置有第一轴孔(11)和第二轴孔(12),所述第一轴孔(11)下方设置有第一电机架(3),所述第一电机架(3)上可拆卸设置有第一电机(4),所述第一电机(4)的电机轴上端穿过第一轴孔(11)设置,且第一电机(4)的电机轴上端固定设置有若干条定位凸条(41);所述第一电机(4)的电机轴上端套接有一个用于放置检测产品的第一转盘(5),所述第一转盘(5)的上端面上设置有多个开口朝上的圆形定位凹槽(51);所述工作台(1)位于第一转盘(5)后方位置设置有第一检测装置(6),该第一检测装置(6)的前端面固定设置有第一摄像头(61);所述第一转盘(5)正上方设置有第二检测装置(7),该第二检测装置(7)的下端固定设置有第二摄像头(71);所述第一检测装置(6)和第二检测装置(7)均包括视频采集单元、产品检测单元、产品匹配单元、存储单元、产品数据库模块、通信模块和显示单元;所述视频采集单元通过第一摄像头将 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备,包括工作台(1),其特征在于:所述工作台(1)的上端面左端设置有一个用于输送检测产品的第一皮带输送机构(2),所述工作台(1)的上端面上从左至右依次设置有第一轴孔(11)和第二轴孔(12),所述第一轴孔(11)下方设置有第一电机架(3),所述第一电机架(3)上可拆卸设置有第一电机(4),所述第一电机(4)的电机轴上端穿过第一轴孔(11)设置,且第一电机(4)的电机轴上端固定设置有若干条定位凸条(41);所述第一电机(4)的电机轴上端套接有一个用于放置检测产品的第一转盘(5),所述第一转盘(5)的上端面上设置有多个开口朝上的圆形定位凹槽(51);所述工作台(1)位于第一转盘(5)后方位置设置有第一检测装置(6),该第一检测装置(6)的前端面固定设置有第一摄像头(61);所述第一转盘(5)正上方设置有第二检测装置(7),该第二检测装置(7)的下端固定设置有第二摄像头(71);所述第一检测装置(6)和第二检测装置(7)均包括视频采集单元、产品检测单元、产品匹配单元、存储单元、产品数据库模块、通信模块和显示单元;所述视频采集单元通过第一摄像头将采集到的视频信息经网络传输到产品检测单元,同时采用光纤电缆传输到存储单元的存储视频模块进行数据备份;产品检测单元设置有深度学习模块,并利用深度学习模块建立神经网络模型对视频采集单元传输来的视频信息进行全面识别,得到视频中产品图像信息;产品匹配单元将提取产品特征信息与产品数据库模块中的人脸进行比对匹配,找到匹配度低的产品,通过通信模块传输到显示单元,并传到存储单元进行匹配结果的存储。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备,其特征在于:所述存储单元为云盘存储,将视频采集单元采集到的产品信息通过光纤电缆传输到云盘并存储。3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备,其特征在于:所述第一检测装置(6)和第二检测装置(7)均还包括视频编码器和解码模块,且解码模块负责将接收到的由视频采集单元传输的视频信息进行解码。4.根据权利要求1或3所述的一种基于深度学...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈明勇,卫作龙,于兴虎,陈庆浪,周伟,田祖德,
申请(专利权)人:温州宝德电气有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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