The invention discloses a Binning method of color image in Bayer format, which combines the pixels of Binning in Bayer image as a pixel unit. According to the arrangement of Bayer filter in the original image, all the red channel pixels, green channel pixels and blue channel pixels in the Binning region are needed respectively. With weighted fusion, the weight coefficient is determined by the number of pixels and its location. The red, green and blue components corresponding to the Binning pixel unit can be obtained, and the red, green and blue channel information of the whole image are counted, and the color correction after Binning is performed. The invention can ensure that the resolution of the color image after Binning is equal to the image resolution after the Bayer image Binning.
【技术实现步骤摘要】
Bayer格式彩色图像的Binning方法
本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种Bayer格式彩色图像的Binning方法。
技术介绍
Bayer格式彩色图像的Binning方法(Binning为图像数据读出方式)之一如图1所示,将原始图像以Bayer滤光片对应的一组4个相邻像素为基本单元,根据要求的Binning方式进行区域划分,将划分的各个Binning区域的各个基本单元内对应位置的红色、绿色、绿色、蓝色像素灰度值分别进行求和,以求和后的4个位置的灰度值作为Binning后像素单元的4个像素对应的灰度值,通过这种方式可以实现Bayer彩色图像的Binning。Binning后的图像其分辨率成比例降低,这是Binning的处理方式无法避免的。但是这种Binning方式在Binning后获得的图像像素仍然是按照Bayer滤光片定义的红色、绿色、蓝色位置排布的,对Binning后图像进行色彩还原时,需要进行邻域像素的插值处理,将会进一步降低图像的分辨率,导致图像变得模糊、不清晰。
技术实现思路
本专利技术为解决现有Bayer格式彩色图像Binning和色彩还原后图像分辨率大幅度降低的问题,提供一种Bayer格式彩色图像的Binning方法。为了实现上述目的,本专利技术提供的Bayer格式彩色图像的Binning方法,包括Binning像素单元划分步骤,各像素单元红色、绿色、蓝色颜色通道信息提取融合步骤,全图像颜色信息统计步骤,Binning后像素单元颜色校正步骤;所述Binning像素单元划分按照要求的Binning方式对原始Bayer图像进行区域划分,将其 ...
【技术保护点】
1.一种Bayer格式彩色图像的Binning方法,其特征在于,包括如下步骤:Binning像素单元划分步骤;各像素单元红色、绿色、蓝色颜色通道信息提取融合步骤;全图像颜色信息统计步骤;Binning后像素单元颜色校正步骤;其特征在于:所述Binning像素单元划分步骤中,是按照要求的Binning方式对原始Bayer图像进行区域划分,将其分割成Binning后图像分辨率对应的像素单元。
【技术特征摘要】
1.一种Bayer格式彩色图像的Binning方法,其特征在于,包括如下步骤:Binning像素单元划分步骤;各像素单元红色、绿色、蓝色颜色通道信息提取融合步骤;全图像颜色信息统计步骤;Binning后像素单元颜色校正步骤;其特征在于:所述Binning像素单元划分步骤中,是按照要求的Binning方式对原始Bayer图像进行区域划分,将其分割成Binning后图像分辨率对应的像素单元。2.根据权利要求1所述的Bayer格式彩色图像的Binning方法,其特征在于,所述各像素单元红色、绿色、蓝色颜色通道信息提取融合步骤中,根据原始图像对应的Bayer滤光片的分布方式,对各个像素单元内的红、绿、蓝像素的个数进行统计;并根据各个像素单元内红色、绿色、蓝色通道内像素的个数以及对应的像素分布位置计算各个像素对应的加权系数;分别对红色、绿色、蓝色通道内的各个像素进行加权融合,其中,各相同颜色通道内的各个像素的加权系数的权重由所在区域中的位置决定,同颜色通道内所有像素的加权系数之和为1,计算出Binning后各像素单元对应的红色、绿色、蓝色分量的平均值。3.根据权利要求2所述的Bayer格式彩色图像的Binning方法,其特征在于,所述全图像颜色信息统计步骤中,根据原始图像对应的Bayer滤光片的分布方式,统计出整幅图像各个像素单元内的红...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾平,梁超,沈宏海,马天翔,
申请(专利权)人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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