一种预测肌肉痉挛发生概率的方法及可穿戴设备技术

技术编号:18621696 阅读:43 留言:0更新日期:2018-08-08 00:51
一种预测肌肉痉挛发生概率的方法及可穿戴设备,包括:当可穿戴设备判断出用户处于水环境时,将获取到的至少包括用户心率以及用户体温的目标参数中每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成各自对应的比较结果,再根据得到的比较结果计算用户发生肌肉痉挛的概率以及将该概率输出。实施本发明专利技术实施例,能够通过获取用户游泳前的目标参数,计算用户发生肌肉痉挛的概率并输出,以使用户可以参考输出的概率来决定是否进行游泳。

A method for predicting the probability of muscle spasm and wearable devices

A method of predicting the probability of a muscle spasm and a wearable device, including: when the wearable device determines that the user is in a water environment, each target parameter in the target parameter, at least including the user heart rate and the user temperature, is compared with the standard parameters corresponding to the target parameter to generate each other. According to the results of the comparison, the probability of muscle spasm is calculated and the probability is output. The implementation example of the invention can calculate the probability and output of a user's muscle spasm by obtaining the target parameters before the user's swimming, so that the user can decide whether to swim if the user can refer to the probability of the output.

【技术实现步骤摘要】
一种预测肌肉痉挛发生概率的方法及可穿戴设备
本专利技术涉及电子设备
,具体涉及一种预测肌肉痉挛发生概率的方法及可穿戴设备。
技术介绍
由于游泳所带来的健身效果明显高于陆地运动所带来的健身效果,因此,游泳逐渐成为了一项越来越受欢迎的运动项目,且如何能保证游泳者安全游泳成为了一个急需解决的问题。在实践中发现,多数游泳者在水中发生危险通常是由肌肉痉挛导致的,为了提高游泳者游泳时的安全性,如何预测肌肉痉挛发生的概率显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术实施例公开一种预测肌肉痉挛发生概率的方法及可穿戴设备,能够预测游泳者发生肌肉痉挛的概率,从而提高了游泳时的安全性。本专利技术实施例第一方面公开一种预测肌肉痉挛发生概率的方法,所述方法包括:判断可穿戴设备的用户是否处于水环境中,当所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中时,获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,所述目标参数至少包括所述可穿戴设备的用户的当前心率以及当前体温;将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果;其中,所述目标参数中的每一项目标参数所对应的标准参数为所述可穿戴设备的用户适宜游泳的参数;根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率;将所述概率显示在所述可穿戴设备的显示屏上以供所述可穿戴设备的用户查看。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,在判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,以及在所述获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数之前,所述方法还包括:检测所述水环境的当前水温,并获取所述可穿戴设备的加速度传感器在预设时间段内检测到的佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的第一摆动加速度,并触发执行所述的获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数;其中,所述预设时间段的终止时间点为所述可穿戴设备的用户的入水时间点;其中,所述目标参数还包括温度差值以及所述第一摆动加速度,所述温度差值等于所述当前水温与预先确定出的所述可穿戴设备的用户入水之前的环境温度的差的绝对值;所述方法还包括:利用所述第一摆动加速度,确定佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的摆动轨迹;根据所述摆动轨迹,判断所述可穿戴设备的用户是否做过拉伸运动;当判断出所述可穿戴设备的用户未做过所述拉伸运动时,发出第一提示信息,所述第一提示信息用于提示所述可穿戴设备的用户需要做所述拉伸运动。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,在判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,以及在所述获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数之前,所述方法还包括:获取所述可穿戴设备的心率传感器在所述可穿戴设备的用户夜晚睡眠时检测到的睡眠心率以及所述加速度传感器在所述可穿戴设备的用户夜晚睡眠时检测到的佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的第二摆动加速度,并将获取到的所述睡眠心率以及所述第二摆动加速度确定为所述可穿戴设备的用户的睡眠参数,并触发执行所述的获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,其中,所述目标参数还包括所述睡眠参数;所述方法还包括:根据所述睡眠心率和所述第二摆动加速度,判断所述可穿戴设备的用户的睡眠质量是否良好;当判断出所述睡眠质量不良好时,发出第二提示信息,所述第二提示信息用于提示所述可穿戴设备的用户当前不适合游泳。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果,包括:判断所述目标参数中的每一项目标参数是否与该项目标参数对应的标准参数相匹配;当判断出所述目标参数中的某一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数相匹配时,设定该项目标参数对应的比较结果为第一预设值,当判断出所述目标参数中的某一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数不相匹配时,设定该项目标参数对应的比较结果为第二预设值;所述根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率,包括:确定所述目标参数中每一项目标参数对应的比较结果与该目标参数对应的权重系数的乘积,所述目标参数中的每一项目标参数均存在对应的权重系数;对所述目标参数中每一项目标参数对应的比较结果与该目标参数对应的权重系数的乘积执行叠加计算,得到所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述方法还包括:判断所述概率是否大于预设概率;当所述概率大于所述预设概率时,发出第一警报信息;所述第一警报信息用于提示所述可穿戴设备的用户游泳时发生危险的可能性大;检测所述可穿戴设备是否与指定移动终端建立无线连接;当所述可穿戴设备与所述指定移动终端建立所述无线连接时,通过所述无线连接将第二警报信息发送至所述指定移动终端,所述第二警报信息用于提示所述可穿戴设备的用户游泳时发生危险的可能性大。本专利技术实施例第二方面公开一种可穿戴设备,包括:判断单元,用于判断所述可穿戴设备的用户是否处于水环境中;第一获取单元,用于当所述判断单元判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中时,获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,所述目标参数至少包括所述可穿戴设备的用户的当前心率以及当前体温;比较单元,用于将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果;其中,所述目标参数中的每一项目标参数所对应的标准参数为所述可穿戴设备的用户适宜游泳的参数;计算单元,用于根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率;显示单元,用于将所述概率显示在所述可穿戴设备的显示屏上以供所述可穿戴设备的用户查看。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,还包括:第一检测单元,用于在所述判断单元判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,检测所述水环境的当前水温;第二获取单元,用于获取所述可穿戴设备的加速度传感器在预设时间段内检测到的佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的第一摆动加速度,并触发所述第一获取单元执行所述的获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数;其中,所述预设时间段的终止时间点为所述可穿戴设备的用户的入水时间点;其中,所述目标参数还包括温度差值以及所述第一摆动加速度,所述温度差值等于所述当前水温与预先确定出的所述可穿戴设备的用户入水之前的环境温度的差的绝对值;第一确定单元,用于利用所述第一摆动加速度,确定佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的摆动轨迹;所述判断单元,还用于根据所述摆动轨迹,判断所述可穿戴设备的用户是否做过拉伸运动;第一提示单元,用于当所述判断单元判断出所述可穿戴设备的用户未做过所述拉伸运动时,发出第一提示信息,所述第一提示信息用于提示所述可穿戴设备的用户需要做所述拉伸运动。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述第一获取单元,还用于在所述判断单元判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,获取所述可穿戴设备的心率传感器在所述可穿戴设备的用户夜晚睡眠时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测肌肉痉挛发生概率的方法,其特征在于,所述方法包括:判断可穿戴设备的用户是否处于水环境中,当所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中时,获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,所述目标参数至少包括所述可穿戴设备的用户的当前心率以及当前体温;将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果;其中,所述目标参数中的每一项目标参数所对应的标准参数为所述可穿戴设备的用户适宜游泳的参数;根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率;将所述概率显示在所述可穿戴设备的显示屏上以供所述可穿戴设备的用户查看。

【技术特征摘要】
1.一种预测肌肉痉挛发生概率的方法,其特征在于,所述方法包括:判断可穿戴设备的用户是否处于水环境中,当所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中时,获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,所述目标参数至少包括所述可穿戴设备的用户的当前心率以及当前体温;将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果;其中,所述目标参数中的每一项目标参数所对应的标准参数为所述可穿戴设备的用户适宜游泳的参数;根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率;将所述概率显示在所述可穿戴设备的显示屏上以供所述可穿戴设备的用户查看。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,以及在所述获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数之前,所述方法还包括:检测所述水环境的当前水温,并获取所述可穿戴设备的加速度传感器在预设时间段内检测到的佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的第一摆动加速度,并触发执行所述的获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数;其中,所述预设时间段的终止时间点为所述可穿戴设备的用户的入水时间点;其中,所述目标参数还包括温度差值以及所述第一摆动加速度,所述温度差值等于所述当前水温与预先确定出的所述可穿戴设备的用户入水之前的环境温度的差的绝对值;所述方法还包括:利用所述第一摆动加速度,确定佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的摆动轨迹;根据所述摆动轨迹,判断所述可穿戴设备的用户是否做过拉伸运动;当判断出所述可穿戴设备的用户未做过所述拉伸运动时,发出第一提示信息,所述第一提示信息用于提示所述可穿戴设备的用户需要做所述拉伸运动。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在判断出所述可穿戴设备的用户处于所述水环境中之后,以及在所述获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数之前,所述方法还包括:获取所述可穿戴设备的心率传感器在所述可穿戴设备的用户夜晚睡眠时检测到的睡眠心率以及所述加速度传感器在所述可穿戴设备的用户夜晚睡眠时检测到的佩戴所述可穿戴设备的用户手臂的第二摆动加速度,并将获取到的所述睡眠心率以及所述第二摆动加速度确定为所述可穿戴设备的用户的睡眠参数,并触发执行所述的获取用于预测所述可穿戴设备的用户肌肉痉挛发生概率的目标参数,其中,所述目标参数还包括所述睡眠参数;所述方法还包括:根据所述睡眠心率和所述第二摆动加速度,判断所述可穿戴设备的用户的睡眠质量是否良好;当判断出所述睡眠质量不良好时,发出第二提示信息,所述第二提示信息用于提示所述可穿戴设备的用户当前不适合游泳。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标参数中的每一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数进行比较,以生成针对所述目标参数中每一项目标参数的比较结果,包括:判断所述目标参数中的每一项目标参数是否与该项目标参数对应的标准参数相匹配;当判断出所述目标参数中的某一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数相匹配时,设定该项目标参数对应的比较结果为第一预设值,当判断出所述目标参数中的某一项目标参数与该项目标参数对应的标准参数不相匹配时,设定该项目标参数对应的比较结果为第二预设值;所述根据所述目标参数中的每一项目标参数的比较结果计算所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率,包括:确定所述目标参数中每一项目标参数对应的比较结果与该目标参数对应的权重系数的乘积,所述目标参数中的每一项目标参数均存在对应的权重系数;对所述目标参数中每一项目标参数对应的比较结果与该目标参数对应的权重系数的乘积执行叠加计算,得到所述可穿戴设备的用户发生肌肉痉挛的概率。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所述概率是否大于预设概率;当所述概率大于所述预设概率时,发出第一警报信息;所述第一警报信息用于提示所述可穿戴设备的用户游泳时发生危险的可能性大;检测所述可穿戴设备是否与指定移动终端建立无线连接;当所述可穿戴设备与所述指定移动终端建立所述无线连接时,通过所述无线连接将第二警报信息发送至所述指定移动终端,所述第二警报信息用于提示所述可穿戴设备的用户游泳时发生危险的可能性大。6.一种可穿戴设备,其特征在于,包括:判断单元,用于判断所述可穿戴设备的用户是否处于水...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨婷婷
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1