The invention discloses a blind restoration method of fuzzy images for high-speed linear moving objects. The method includes: Fourier transform to a single blurred image of a high-speed line moving object, get the spectrum map, detect the edge of the spectrum by Radon transform, and find the angle corresponding to the maximum value of the integral, and the angle described. For the fuzzy angle alpha, the edge intensifying preprocessing for a single image of a high speed linear motion object is processed, and the autocorrelation matrix based on the amplitude is calculated, and the curve cluster of the autocorrelation function matrix based on the amplitude is made to find a pair of conjugate valleys of the curve clusters except the central neighborhood, and the conjugated trough distance is used. Apart from the sine value of the fuzzy angle alpha, the fuzzy length L is obtained. The fuzzy image, the fuzzy angle alpha and the fuzzy length L for the high-speed linear moving object are performed, and the Lucy Richards inverse convolution operation is performed. The result of the Lucy Richards reverse convolution operation is the restoration of the image.
【技术实现步骤摘要】
一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法
本专利技术涉及图像复原领域,尤其涉及一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法。
技术介绍
数字图像复原是数字图像处理的重要组成部分,在航空航天技术、生物医学工程、军事公安、计算机视觉等许多方面有广泛应用。图像复原的一个重要课题是运动模糊图像复原,在图像拍摄过程中,由于景物与成像系统的相对运动会导致图像模糊,而匀速直线运动作为图像运动模糊的一种典型情况,得到了广泛的研究。基于模糊核是否已知,图像复原算法通常可以分为盲复原与非盲复原两类,其中非盲图像复原算法是在确切知道模糊核的前提下,进行模糊图像的复原。然而,在实际情况中,模糊核一般未知,这时须对模糊图像进行盲复原。在线缺陷检测利用视觉手段,以计算机算法为核心,高效率高精度地代替人眼识别检测生产线被检对象是否存在缺陷。然而在工作过程中,视觉成像操作必须在被检对象处于静止状态完成,一定程度上限制了工作效率。若能估算出成像过程中被检对象随生产线高速直线运动的模糊核,将直接拍摄得到的模糊图像复原为清晰图像,便能实现动态的在线缺陷检测,进一步提高效率。据述,为实现面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原,模糊核估算精度至关重要。其估计算法可分为:傅里叶频域处理法、倒谱域处理法、空域处理法。专利CN103544681A通过局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系,实现运动模糊图像复原。专利201310362933.0引入L0范数的相机抖动模糊核稀疏先验,利用迭代重新加权最小二乘法实现模糊核的快速估计。专利CN103761710A对梯度域清晰图像及模糊核交替求解,得到模糊图像的 ...
【技术保护点】
1.一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法,其特征在于,所述方法包括:A对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行傅里叶变换,求得频谱图,对频谱图进行边缘检测后再进行Radon变换,找出积分极大值对应的角度,所述角度为模糊角度α;B对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行边缘强化预处理,计算基于幅值的自相关函数矩阵,作出所述基于幅值的自相关函数矩阵的曲线簇,找出除中心邻域外所述曲线簇的一对共轭低谷;C用所述共轭低谷距离的一半除以所述模糊角度α的正弦值,得到模糊长度l;D对所述面向高速直线运动对象的模糊图像、模糊角度α及模糊长度l,执行Lucy‑Richards逆卷积操作,所述Lucy‑Richards逆卷积操作的结果即为复原图像。
【技术特征摘要】
1.一种面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法,其特征在于,所述方法包括:A对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行傅里叶变换,求得频谱图,对频谱图进行边缘检测后再进行Radon变换,找出积分极大值对应的角度,所述角度为模糊角度α;B对单幅面向高速直线运动对象的模糊图像进行边缘强化预处理,计算基于幅值的自相关函数矩阵,作出所述基于幅值的自相关函数矩阵的曲线簇,找出除中心邻域外所述曲线簇的一对共轭低谷;C用所述共轭低谷距离的一半除以所述模糊角度α的正弦值,得到模糊长度l;D对所述面向高速直线运动对象的模糊图像、模糊角度α及模糊长度l,执行Lucy-Richards逆卷积操作,所述Lucy-Richards逆卷积操作的结果即为复原图像。2.根据权利要求1所述的面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法,其特征在于,所述高速直线运动对象是指在线缺陷检测中随生产线作高速直线运动的被检对象;所述面向高速直线运动对象的模糊图像是指相机拍摄的所述高速直线运动对象的图像为模糊图像。3.根据权利要求1所述的面向高速直线运动对象的模糊图像盲复原方法,其特征在于,所述盲复原指的是没有清晰图像供参考。4.根据权利要求1所述的面向...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘桂雄,吴俊芳,王博帝,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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