气象数据的获取方法及装置制造方法及图纸

技术编号:18620940 阅读:42 留言:0更新日期:2018-08-08 00:03
本申请公开了一种气象数据的获取方法及装置。该方法包括:获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水量数据;确定目标区域内的多个电力点,其中,电力点至少包括:变电站和杆塔点,其中,多个杆塔点连接形成输电线路;采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法。通过本申请,解决了相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题。

Methods and devices for obtaining meteorological data

The invention discloses a method and device for acquiring meteorological data. The method includes: obtaining the set of meteorological data of the grid points in the target area, in which the set of meteorological data of the grid points includes the meteorological data of a plurality of grid points, and at least the meteorological data of each grid point include: wind data, temperature data and precipitation data, and the determination of multiple power points in the target area, in which the electricity is electric. The power points include at least: substation and pole tower points, among which, several pole and tower points are connected to form transmission lines, and the data in the meteorological data set of grid points are calculated by presupposition algorithm to determine the meteorological data of each power point, and the presupposition algorithm includes at least the weighted interpolation method and linear interpolation method. Through this application, the problem of low accuracy in obtaining meteorological data of substation and transmission line pole and tower points in relevant technologies is solved.

【技术实现步骤摘要】
气象数据的获取方法及装置
本申请涉及气象数据处理
,具体而言,涉及一种气象数据的获取方法及装置。
技术介绍
为了获取全天候气象信息,提高气象数据应用能力,提升对精准气象资讯掌握水平,需要通过气象数据服务获取所需气象数据,同时结合电网公司提供的变电站和输电线路地理位置数据,综合运用地理信息系统(GIS)、信息可视化等技术,研究针对电网运行的气象信息表达方式,通过分析气象要素与电网设备间的关系,实现对电网设备气象数据的分析与展示。目前,预报系统之集成子系统(Rmapsin)中的数据包含降水、风力、气温三要素的实况和未来12小时预报数据。从地理位置的角度来看,Rmapsin本质上是一个1Km网格点数据集合,即每隔1Km有一个格点,而现有的电网气象APP系统中变电站点和输电线路杆塔点的位置是固定的,且不一定和格点位置正好吻合,这就需要通过某种方式在Rmapsin网格点数据的基础上得出变电站和输电线路杆塔点的气象信息。现有的技术算法方案有以下2种:1、就近原则,取离变电站点或输电线路杆塔点最近的格点的气象数据值作为变电站点和杆塔点的气象数据,包括降水、风力、气温的实况和预报数据。2、平均值算法,取离变电站点或输电线路上的杆塔点最近的两个格点,计算出两个格点的平均值,将该值作为变电站和杆塔点的气象数据值,包括降水、风力、气温的实况和预报数据。然而,仅仅根据单个格点或者两个格点数据通过简单的计算方式得出的变电站和输电线路杆塔点的实况和预报数据,精确度比较低,不足以提供准确的气象信息供用户使用和参考。针对相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种气象数据的获取方法,以解决相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种气象数据的获取方法。该方法包括:获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水量数据;确定目标区域内的多个电力点,其中,电力点至少包括:变电站和杆塔点,其中,多个杆塔点连接形成输电线路;采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法。进一步地,每个电力点的气象数据包括风力值,加权插值法包括第一加权插值法,采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用第一加权插值法对网格点气象数据集合中的风力数据进行计算,确定每个电力点的风力值,其中,第一加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u1(i,j)是电力点的风力值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,n是网格点的总数,u1k是第k个网格点的风力数据,W1k(r)是第k个网格点的权函数,其中:其中,RE是影响半径。进一步地,每个电力点的气象数据包括气温值,加权插值法包括第二加权插值法,采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用第二加权插值法对网格点气象数据集合中的气温数据进行计算,确定每个电力点的气温值,其中,第二加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u2(i,j)是电力点的气温值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,u2k是第k个网格点的气温数据,W2k(r)是第k个网格点的权函数,具体为:其中,RE是影响半径。进一步地,每个电力点的气象数据包括降水量值,采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用线性插值法对网格点气象数据集合中的降水量数据进行计算,确定每个电力点的降水量值,其中,线性插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u3(i,j)表示电力点的降水量值,uk表示第k个网格点的降水量数据,r表示当前电力点的坐标位置到第一个网格点的距离,r1表示两个网格点位置之间的距离。进一步地,获取目标区域内的网格点气象数据集合包括:获取目标区域内的多个网格点当前的气象数据;基于当前的气象数据预测预设时间段内每个网格点的气象数据,得到预测数据集合;当前的气象数据和预测数据集合组成网格点气象数据集合。进一步地,在采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据之后,该方法还包括:将每个电力点的气象数据存入预设数据库。进一步地,在将每个电力点的气象数据存入预设数据库之后,该方法还包括:从预设数据库中获取每个电力点的气象数据;对每个电力点的气象数据进行分析,得到分析结果;将每个电力点的气象数据和分析结果进行显示。为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种气象数据的获取装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,网格点气象数据集合为多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水数据;第一确定单元,用于确定目标区域内的多个电力点,其中,电力点至少包括:变电站和塔杆点,其中,多个塔杆点连接成的输电线路;第二确定单元,用于采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法。进一步地,每个电力点的气象数据包括风力值,加权插值法包括第一加权插值法,第二确定单元包括:采用第一加权插值法对网格点气象数据集合中的风力数据进行计算,确定每个电力点的风力值,其中,第一加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u1(i,j)是电力点的风力值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,n是网格点的总数,u1k是第k个网格点的风力数据,W1k(r)是第k个网格点的权函数,其中:其中,RE是影响半径。进一步地,每个电力点的气象数据包括气温值,加权插值法包括第二加权插值法,第二确定单元包括:采用第二加权插值法对网格点气象数据集合中的气温数据进行计算,确定每个电力点的气温值,其中,第二加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u2(i,j)是电力点的气温值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,u2k是第k个网格点的气温数据,W2k(r)是第k个网格点的权函数,具体为:其中,RE是影响半径。通过本申请,采用以下步骤:获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水量数据;确定目标区域内的多个电力点,其中,电力点至少包括:变电站和杆塔点,其中,多个杆塔点连接形成输电线路;采用预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法,解决了相关技术中获取变电站和输电线路杆塔点的气象数据的准确性较低的问题。通过预设算法对网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定出每个电力点的气象数据,从而达到提升获取变电站和输电线路杆塔的气象数据的准确性的技术效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种气象数据的获取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,所述网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水量数据;确定所述目标区域内的多个电力点,其中,所述电力点至少包括:变电站和杆塔点,其中,多个杆塔点连接形成输电线路;采用预设算法对所述网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,所述预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法。

【技术特征摘要】
1.一种气象数据的获取方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域内的网格点气象数据集合,其中,所述网格点气象数据集合包括多个网格点的气象数据,每个网格点的气象数据中至少包括:风力数据、气温数据和降水量数据;确定所述目标区域内的多个电力点,其中,所述电力点至少包括:变电站和杆塔点,其中,多个杆塔点连接形成输电线路;采用预设算法对所述网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据,其中,所述预设算法至少包括:加权插值法和线性插值法。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每个电力点的气象数据包括风力值,所述加权插值法包括第一加权插值法,采用预设算法对所述网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用所述第一加权插值法对所述网格点气象数据集合中的风力数据进行计算,确定每个电力点的风力值,其中,所述第一加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u1(i,j)是电力点的风力值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,n是网格点的总数,u1k是第k个网格点的风力数据,W1k(r)是第k个网格点的权函数,其中:其中,RE是影响半径。3.根据权利要求1所述的气象数据的获取方法,其特征在于,所述每个电力点的气象数据包括气温值,所述加权插值法包括第二加权插值法,采用预设算法对所述网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用所述第二加权插值法对所述网格点气象数据集合中的气温数据进行计算,确定每个电力点的气温值,其中,所述第二加权插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u2(i,j)是电力点的气温值,r是电力点的坐标位置到第k个网格点的距离,u2k是第k个网格点的气温数据,W2k(r)是第k个网格点的权函数,具体为:其中,RE是影响半径。4.根据权利要求1所述的气象数据的获取方法,其特征在于,所述每个电力点的气象数据包括降水量值,采用预设算法对所述网格点气象数据集合中的数据进行计算,确定每个电力点的气象数据包括:采用所述线性插值法对所述网格点气象数据集合中的降水量数据进行计算,确定每个电力点的降水量值,其中,所述线性插值法为:其中,(i,j)是电力点的坐标位置,u3(i,j)表示电力点的降水量值,uk表示第k个网格点的降水量数据,r表示当前电力点的坐标位置到第一个网格点的距离,r1表示两个网格点位置之间的距离。5.根据权利要求1所述的气象数据的获取方法,其特征在于,获取目标区域内的网格点气...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宇婷尹康韩盟焦建林董宁
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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