可疑人员判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种可疑人员判断方法及装置，属于通信技术领域，其可解决现有的人为监控判断可疑人员工作量大、效率低的问题。本发明专利技术的可疑人员判断方法包括获取用户的Wi‑Fi连接信息；根据所述Wi‑Fi连接信息确定所述用户的用户特征；根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。

Suspicious personnel judgment method and device

The invention provides a method and device for judging suspected personnel, which belongs to the field of communication technology, and can solve the problem that the existing human monitoring and monitoring of suspicious personnel is large and inefficient. The suspicious personnel judgment method of the invention includes obtaining the user's Wi Fi connection information; determining the user characteristics of the user according to the Wi Fi connection information; calculating the suspected coefficient of the user according to the pre trained preset algorithm according to the user characteristics; and judging whether the user is suspicious according to the suspected coefficient. People.

【技术实现步骤摘要】
可疑人员判断方法及装置
本专利技术属于通信
，具体涉及一种可疑人员判断方法及装置。
技术介绍
在当今社会中，妨碍公共安全的事件时有发生，尤其一些大型的公共场所中，例如大型商场，一些犯罪分子会多次在不同区域踩点后实施犯罪行为，如果能在发生犯罪活动之前，就能提前识别其身份，提前对其进行防控，就能大大降低犯罪行为的发生。目前，通常是商场监控人员通过电视墙上的视频画面对商场人员进行监控，人为分析商场人员的可疑行为。但是，通过视频监控需要事先安装大量视频监控装置，成本较高。同时，人为进行视频监控工作量大、效率低，且判断的准确性不高。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种根据用户的Wi-Fi连接信息对可疑人员进行判断的可疑人员判断方法。解决本专利技术技术问题所采用的技术方案是一种可疑人员判断方法，包括：获取用户的Wi-Fi连接信息；根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。优选的，所述用户特征包括所述用户的行为特征。进一步优选的，所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。优选的，所述用户特征包括所述用户的信用特征；所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。进一步优选的，所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。优选的，所述获取用户的Wi-Fi连接信息之前，还包括训练预设算法，其具体包括：根据历史数据通过聚类确定参考特征，所述参考特征包括：行为特征、信用特征；通过逻辑回归模型确定各所述参考特征的权重值。解决本专利技术技术问题所采用的另一技术方案是一种可疑人员判断装置，包括:Wi-Fi平台，用于获取用户的Wi-Fi连接信息；特征确定单元，用于根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；计算单元，用于根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；判断单元，用于根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。优选的，所述用户特征包括所述用户的行为特征；所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；所述特征确定单元具体用于根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。优选的，所述用户特征包括所述用户的信用特征；所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；所述特征确定单元具体用于根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。进一步优选的，所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。本专利技术的可疑人员判断方法中，在用户接入Wi-Fi后，通过用户的Wi-Fi连接信息确定用户的行为特征、信用特征等用户特征，并根据大数据平台对进行预先训练的预设算法对用户的用户特征进行分析计算，从而准确识别可疑人员，预先防控，减少公共安全事故的发生。附图说明图1为本专利技术的实施例1的可疑人员判断方法的流程图；图2为本专利技术的实施例2的可疑人员判断方法的流程图；图3为本专利技术的实施例3的可疑人员判断装置的框图。具体实施方式为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。实施例1：如图1所示，本实施例提供一种可疑人员判断方法，其根据各用户的Wi-Fi连接信息获取用户的用户特征，通过对用户的用户特征进行分析计算，以判断该用户是否为可疑人员。该可疑人员判断方法包括：S11、获取用户的Wi-Fi连接信息，并根据Wi-Fi连接信息确定用户的用户特征；其中，Wi-Fi连接信息包括用户的身份信息、用户连接Wi-Fi热点的时间等信息；用户特征可包括行为特征、信用特征等。S12、根据用户特征，依照预先训练的预设算法计算用户的可疑系数；该可疑系数是用来对用户是否为可疑人员的评判参数，即本步骤中，通过预设算法对用户的用户特征进行计算分析得出该用户的可疑系数，以此判断该用户是否为可疑用户。S13、根据可疑系数判断用户是否为可疑人员。具体的，当可疑系数大于第一预设值时，判断该用户为可疑用户；当可疑系数小于第一预设值时，判断该用户为正常用户。可以理解的是，该第一预设值可以根据实际情况设定，在此不做具体限制。本实施例中，在用户接入Wi-Fi后，通过用户的Wi-Fi连接信息确定用户的用户特征，并根据大数据平台对进行预先训练的预设算法对用户的用户特征进行分析计算，从而准确识别可疑人员，预先防控，减少公共安全事故的发生。实施例2：如图2所示，本实施例提供一种可疑人员判断方法，其可用于在商场、医院等人流量大、鱼龙混杂的场所中，当用户通过手机、平板电脑等设备接入场所(例如商场)提供的Wi-Fi后，根据各用户的Wi-Fi连接信息获取用户的用户特征，从而进行可疑人员的识别、判断。其中，Wi-Fi连接信息包括用户的身份信息、用户连接Wi-Fi热点的时间等信息；用户的用户特征包括行为特征、信用特征等。由于现有技术中人们在外通常通过手机接入Wi-Fi，故下面以当用户通过手机接入Wi-Fi时，判断商场中的可疑人员为例进行说明。该可疑人员判断方法包括：S21、用户向Wi-Fi平台发起连接请求。即商场向用户(包括商场工作人员、顾客等)提供Wi-Fi连接服务。当用户进入商场后，可通过具有Wi-Fi接入功能的设备(例如手机、智能手表等设备)搜索到商场提供的Wi-Fi，并与Wi-Fi平台建立会话，发起连接请求。S22、Wi-Fi平台接收用户发送的连接请求，根据该连接请求获取用户的身份信息。其中，身份信息包括用户的手机号码。具体的，本实施例中可以通过以下方式获取用户的手机号码：Wi-Fi平台接收用户发送的连接请求后，判断该连接请求中是否携带有UUID标识，若有，则根据UUID标识获取用户的手机号码；若没有，则通过随机算法生成UUID标识，并将该UUID标识添加到重定向的链接地址，生成一个“URL(UniformResourceLocator；统一资源定位符)+UUID”地址，向用户返回该“URL+UUID”地址，并返回步骤S21，以使用户重新发起连接请求，且重新发起的连接请求中携带有UUID标识。其中，Wi-Fi平台根据UUID标识获取用户的手机号码时，可通过与运营商侧的NET取号平台进行交互，依据UUID标识获取用户的手机号码。具体的，NET取号平台的省分节点会在3G网络的GGSN网元上抓取带有UUID标识的数据包，发送给总部节点，总部节点通过数据包解析，即可获取该UUID标识对应的手机号码。也就是说，本实施例中，在用户连接Wi-Fi时，无需用户自己输入手机号码，这样减少操作步骤，提高用户的入网体验。当然，可以理解的是，也可以令用户在发起连接请求自行输入手机号码，从而直接获取用户的手机号码。S23、当用户接入Wi-Fi后，特征确定单元根据Wi-Fi连接信息确定用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可疑人员判断方法，其特征在于，包括：获取用户的Wi‑Fi连接信息；根据所述Wi‑Fi连接信息确定所述用户的用户特征；根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。

【技术特征摘要】
1.一种可疑人员判断方法，其特征在于，包括：获取用户的Wi-Fi连接信息；根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征；根据所述用户特征，依照预先训练的预设算法计算所述用户的可疑系数；根据所述可疑系数判断所述用户是否为可疑人员。2.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，所述用户特征包括所述用户的行为特征。3.根据权利要求2所述的可疑人员判断方法，其特征在于，所述行为特征包括所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数；所述Wi-Fi连接信息包括所述用户连接各Wi-Fi热点的时间；所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据用户所连接各Wi-Fi热点的时间确定所述用户的非正常区域停留时间、非正常区域出入次数。4.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，所述用户特征包括所述用户的信用特征；所述Wi-Fi连接信息包括身份信息；所述根据所述Wi-Fi连接信息确定所述用户的用户特征具体包括：根据所述身份信息确定所述用户的信用特征。5.根据权利要求4所述的可疑人员判断方法，其特征在于，所述用户的身份信息包括所述用户的手机号码。6.根据权利要求1所述的可疑人员判断方法，其特征在于，所述获取用户的Wi-Fi连接信息之前...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭佳睿，魏进武，博格利，龙岳，张金玲，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11