The invention provides a method and device for image recognition of high voltage equipment based on component type and component position. The obtained image is extracted by edge extraction, and its components are extracted. The components include general components and decisive components, matching the sample library and completing the preliminary classification; The position relationship between components is characteristic, and the correctness of the classification is further improved. According to the constant proportion of the components of the same equipment and the different characteristics of the proportion of the components of different equipment components, the equipment is used to distinguish the components of the components and the smaller appearance difference. Finally, the classification of the equipment is completed. The invention can accurately classify and identify the substation's high-voltage equipment, and has high accuracy.
【技术实现步骤摘要】
基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法及装置
本专利技术属于变电站在线监测领域,特别涉及一种基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法及装置。
技术介绍
目前变电站的站区面积不断扩大,运行环境愈加复杂,通常釆用人工巡视和其他传统巡视方式,简单依赖于巡视人员的感官和经验,很难做到全面准确巡检,给设备和电网安全运行带来各种隐患。利用巡检机器人辅助人员对设备进行巡视,就能规避隐患,对设备进行可靠的巡检。随着智能巡检机器人的广泛应用,变电站日常巡检工作中会产生越来越多的图像信息。针对海量图像信息,对不同设备图像的分类问题亟待解决。目前主流的图像分类方法是计算机视觉,计算机视觉作为人类视觉的模拟,图像视信息成为它的处理对象,图像视信息包括诸如形状、位置、颜色、纹理等图像特征,计算机视觉利用这些图像特征进行识别分类。由于变电站的高压设备的体积比较大,巡检机器人采集的图像可能只包含了设备中的某几个部件的图像,而不是设备全部部件的图像,这些图像中包含的信息比较少,因此,对设备类型的判断存在一定的困难,而且识别的结果也不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法及装置,用于解决现有技术中对变电站高压设备图像信息识别不准确的问题。为实现上述目的,本专利技术的技术方案是:一种基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,包括十个方法方案:方法方案一,步骤如下:构成部件识别步骤:采集待识别设备的图像信息,识别其中的构成部件;将识别出的构成部件与样本库中各类型设备的构成部件进行匹配;位置识别步骤:确定识别出的构成部件之间的位置 ...
【技术保护点】
1.一种基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,步骤如下:1)构成部件识别步骤:采集待识别设备的图像信息,识别其中的构成部件;将识别出的构成部件与样本库中各类型设备的构成部件进行匹配;2)位置识别步骤:确定识别出的构成部件之间的位置关系,将这些位置关系与样本库中各类型设备的对应构成部件的位置关系进行匹配;3)判断确定步骤:根据匹配结果确定待识别设备的类型。
【技术特征摘要】
1.一种基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,步骤如下:1)构成部件识别步骤:采集待识别设备的图像信息,识别其中的构成部件;将识别出的构成部件与样本库中各类型设备的构成部件进行匹配;2)位置识别步骤:确定识别出的构成部件之间的位置关系,将这些位置关系与样本库中各类型设备的对应构成部件的位置关系进行匹配;3)判断确定步骤:根据匹配结果确定待识别设备的类型。2.根据权利要求1所述的基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,在位置关系识别完成后,确定识别出的构成部件之间的比例关系,将这些比例关系与样本库中各类型设备的对应构成部件的比例关系进行匹配。3.根据权利要求2所述的基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,通过计票方式确定匹配结果:当匹配成功时,对相应的设备类型进行计票;最终票数最高的设备类型为待识别设备的类型。4.根据权利要求3所述的基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,通过计票方式确定匹配结果:当匹配成功时,结合权重对相应的设备类型进行计票;最终票数最高的设备类型为待识别设备的类型。5.根据权利要求4所述的基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法,其特征在于,样本库中各类型设备的构成部件分为一般性构成部件和决定性构成部件;所述决定性构成部件的权重高于所述一般性构成部件的权重...
【专利技术属性】
技术研发人员:牧继清,路光辉,周水斌,雍明超,徐长福,于华东,张项安,易永辉,王龙阁,龚东武,
申请(专利权)人:许继集团有限公司,许继电气股份有限公司,许昌许继软件技术有限公司,国家电网公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网江苏省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:河南,41
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