The present invention provides a system performance detection method and a detection device, including: determining at least one performance point to be detected in advance; collecting at least two performance data corresponding to the performance points to be detected from the external marketing system for each of the described performance points, and determining each of the acquired properties. A data type corresponding to the data; for each of the data types, data processing for each of the described performance data corresponding to the data type is processed and at least two index values are obtained; the performance of the marketing system is determined according to each of the obtained index values obtained. This scheme can improve the speed of discovering the abnormal performance of marketing system.
【技术实现步骤摘要】
一种系统性能检测方法和检测装置
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种系统性能检测方法和检测装置。
技术介绍
营销系统是企业为客户创造价值,实现与客户的交换,并最终获得销售收入和投资回报的主题系统,是达到企业经营目标最主要的保证。因此,营销系统在企业的整个运作中有着举足轻重的地位。目前,检测营销系统性能的方式大多数是,在营销系统处理完一定数据量数据后再检测系统性能。但是,营销系统所处理的数据量往往较大,从而使得处理数据的时间相对较长,在还未对营销系统的性能进行检测时,营销系统可能已出现故障,从而导致发现营销系统性能异常的速度慢。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种系统性能检测方法和检测装置,能够提高发现营销系统性能异常的速度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种系统性能检测方法,包括:预先确定至少一个待检测性能点;针对每一个所述待检测性能点,从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据;确定采集到的每一个所述性能数据对应的数据类型;针对每一个所述数据类型,对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少两个指标值;根据获取的每一个所述指标值,确定所述营销系统性能。优选地,在所述从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据之后,在所述确定采集到的每一个所述性能数据对应的数据类型之前,进一步包括:针对每一个所述待检测性能点,确定至少一个性能指标;初始化采集的每一个所述性能数据;所述对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少一个指标值,包括:过滤采集的每一个所述性能数据中冗余性能数据 ...
【技术保护点】
1.一种系统性能检测方法,其特征在于,包括:预先确定至少一个待检测性能点;针对每一个所述待检测性能点,从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据;确定采集到的每一个所述性能数据对应的数据类型;针对每一个所述数据类型,对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少两个指标值;根据获取的每一个所述指标值,确定所述营销系统性能。
【技术特征摘要】
1.一种系统性能检测方法,其特征在于,包括:预先确定至少一个待检测性能点;针对每一个所述待检测性能点,从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据;确定采集到的每一个所述性能数据对应的数据类型;针对每一个所述数据类型,对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少两个指标值;根据获取的每一个所述指标值,确定所述营销系统性能。2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在所述从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据之后,在所述确定采集到的每一个所述性能数据对应的数据类型之前,进一步包括:针对每一个所述待检测性能点,确定至少一个性能指标;初始化采集的每一个所述性能数据;所述对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少一个指标值,包括:过滤采集的每一个所述性能数据中冗余性能数据;针对每一个所述性能指标,从过滤冗余性能数据后的每一个所述性能数据中,确定至少两个与所述性能指标相对应的指定性能数据;确定各个所述性能数据对应的至少一个指标值。3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在所述对所述数据类型对应的每一个所述性能数据进行数据加工,并获得至少两个指标值之后,在所述根据获取的每一个所述指标值,确定所述营销系统性能之前,进一步包括:确定各个所述指标值对应的至少一个特征;所述根据获取的每一个所述指标值,确定所述营销系统性能,包括:结合确定的每一个所述特征和每一个所述指标值,生成性能图表;根据生成的所述性能图表,确定所述营销系统性能。4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,在所述针对每一个所述数据类型,各个所述指标值所对应的至少两个特征之后,进一步包括:针对确定出的每一个所述特征,将每一个所述指标值和将每一个预先采集的历史数据对应的至少一个预存指标值,按照所述特征进行特征分类形成至少一个特征类;针对每一个所述特征类,将所述特征类对应的每一个所述指标值和每一个所述预存指标值进行比对,确定所述营销系统性能是否存在异常。5.根据权利要求1至4中任一所述的检测方法,其特征在于,在所述根据所述待检测性能点,从外部的营销系统中采集至少两个与所述待检测性能点相对应的性能数据之前,进一步包括:预先设置至少一个服务器;根据每一个所述服务器分别对应的属性和预设的节点规则,从每一个所述服务器中确定指定服务器作为主节点,其中,所述属性,包括CPU性能和/或IP地址;通过所述主节点,分别确定剩余的每一个所述服务器对应的检测任务,其中,所述检测任务,包括性能数据采集...
【专利技术属性】
技术研发人员:张田,李光学,马秀霖,
申请(专利权)人:浪潮软件股份有限公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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