A method of ECG mapping based on the characteristics of heart sound, including synchronous acquisition and synchronization of ECG and cardiography, electrocardiogram and heart sound map using the same time axis; identifying the heart sound characteristics in the heart sound map, at least S1, S2 and cardiac cycle, at S1 time tS1, S2 time tS2, and cardiac cycle markers Time axis; for electrocardiogram, the following operations are performed in each cardiac cycle: to determine the T wave in the S1 interval S2 interval, to determine the R and P waves in the interval between the S2 to the end of the cardiac cycle; and if any of the characteristics of the T wave, R wave, and P wave are missing, the output of the cardiac abnormal alarm. The invention has the advantage of preliminarily identifying cardiac function by matching relationship between ECG characteristics and heart sounds characteristics, and is suitable for monitoring cardiac function in families.
【技术实现步骤摘要】
基于心音特征定位分析心电图心音图的方法
本专利技术涉及一种心电图心音图的分析方法。
技术介绍
在人体心脏,窦房结自动地、有节律地产生电流,电流按传导组织的顺序传送到心脏的各个部位,从而引起心肌细胞的收缩和舒张。由窦房结发出的兴奋按一定的途径和过程依次向心房和心室传递,引起整个心脏的兴奋。因此,心脏各部分兴奋过程中出现的电变化的方向、途径、次序和时间具有规律。这种生物电变化通过心脏周围的导电阻值和体液反映到体表,使身体各部位在每一个心动周期中都发生有规律的电变化。用引导电机置于肢体或躯体的指定部位记录出来的心脏电变化曲线成为心电图。心音图显示心音和心脏额外音、杂音图形。心音图对判定心脏杂音的形态和频率组成有很大作用,更能判定心音和杂音的时间,明确区分某些心音发生的顺序,鉴别心动周期中连贯的连续性杂音。右心房和右心室之间有三尖瓣,左心房和左心室之间有二尖瓣,右心室与肺动脉之间有肺动脉瓣,左心室与主动脉之间有主动脉瓣。右心房兴奋,三尖瓣打开,血流进入右心室,三尖瓣关闭,右心室兴奋,血流输入肺动脉。肺循环后的血液进入左心房,二尖瓣打开血液进入左心室,二尖瓣关闭,左心室兴奋,血流输入主动脉。S1的产生于二尖瓣(T1)和三尖瓣(M1)的闭合有关,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起。关于心音和心电的联合监测研究,国内外已经有了比较多的尝试,但以往的心功能检测仪,仅限于传统的心脏听诊数字化,未充分利用心音的临床应用价值,也并未将心音和心电由生理学关系关联起来进行心脏功能的分析。并且现有的心电图和心音图还是停留在人工读图的阶段,必须依赖医生的经验才能够 ...
【技术保护点】
1.基于心音特征定位分析心电图心音图的方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和心音图,心电图和心音图使用同一个时间轴;步骤2:识别心音图中的心音特征,心音特征至少包括S1,S2和心动周期,以S1时刻tS1、S2时刻tS2和心动周期标记时间轴;步骤3:针对心电图,在每个心动周期内进行如下操作:判断S1‑S2间期内寻找心电T波,判断S2到心动周期结束时刻的间期内寻找心电R波和P波;若T波、R波、P波任意一个特征缺失,则输出心脏异常报警。
【技术特征摘要】
1.基于心音特征定位分析心电图心音图的方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和心音图,心电图和心音图使用同一个时间轴;步骤2:识别心音图中的心音特征,心音特征至少包括S1,S2和心动周期,以S1时刻tS1、S2时刻tS2和心动周期标记时间轴;步骤3:针对心电图,在每个心动周期内进行如下操作:判断S1-S2间期内寻找心电T波,判断S2到心动周期结束时刻的间期内寻找心电R波和P波;若T波、R波、P波任意一个特征缺失,则输出心脏异常报警。2.如权利要求1所述的基于心音特征定位分析心电图心音图的方法,其特征判断于:步骤3中以心音图确定的心电周期识别心电特征包含以下步骤:步骤3.1、以心音图的心动周期标记时间轴,心电图的心动周期与心音图的心动周期标记一致;步骤3.2、使用tS1和tS2标记时间轴,判断每个心动周期内进行如下操作:获得心电图tS1到tS2时间区间内图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,获得当前心电图形的所有波峰及其时刻,波峰指的是该采样点的幅值大于与其相邻采样点的幅值,且该采样点的幅值大于允许的误差范围;当波峰的数量大于1时,则输出心脏异常提醒;当波峰的数量等于1时,获取该波峰的幅值AT,以当前波峰作为T波的峰值时刻;以S2到当前心动周期结束点之间的心电图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,获得当前心电图形的所有波峰及其时刻,判断最大波峰与S1的时间间隔是否符合R波-S1时间间隔规律,若是,则将最大波峰作为R波,若否,则输出心脏异常提醒。3.如权利要求2所述的基于心音特征特征定位分析心电图心音图的方法,其特征判断于:判断同一个心动周期内,获取心电图中R波的与心音图中S1的时间差,判断R-S1时间差是否符合医学规律,若符合,则认为心电心音对应,若不符合,则输出心电心音异常。4.如权利要求2所述的基于心音特征定位分析心电图心音图的方法,其特征判断于:判断同一个心动周期内,获取心电图中T波与心音图中S2的时间差,判断T-S2时间差是否符合医学规律,若符合,则认为心电心音对应,若不符合,则输出心电心音异常。5.如权利要求1所述的基于心音特征定位分析心电图心音图的方法,其特征判断于:步骤2,识别心音图的心动周期:步骤2.1、步骤获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;从心音图起始点开始截取时长为t的图形作为当前心音图形;步骤2.2、对当前心音图形采样,获得每个采样点的幅值,判断当前心音图中是否能分割成至少两个独立波形,独立波形指的是两个图形之间连续具有多个采样点、这些采样点的幅值只判断水平线上下误差允许的范围内振动;若能分割成至少两个独立波形,则分别获取每个独立波形的最大幅值采样点,获取最大幅值采样点和第二大幅值采样点;步骤2.3、判断当前心音传感器的位置,若心音传感器位于心尖部或胸骨左缘,则将最大幅值采样点对应的独立波形作为S1,最大幅值采样点的时刻为tS1,第二大幅值采样点对应的独立波形作为S2;若心音传感器位于心底部,则将则将最大幅值采样点对应的独立波形作为...
【专利技术属性】
技术研发人员:边俊杰,邹文初,邹旭辉,
申请(专利权)人:河南善仁医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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