电器控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电器控制方法及装置。其中，该方法包括：根据采集的语音的声纹，确定语音为允许进行指令识别的语音，进而根据指令识别模型，识别出语音对应的控制指令，从而根据识别出的控制指令对电器进行控制，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令。本发明专利技术解决了相关技术中电器语音控制可靠性不足的技术问题。

Electrical control methods and devices

The invention discloses an electrical appliance control method and device. The method includes: according to the sound pattern of the collected voice, the speech is defined as the speech that allows the instruction recognition, and then the control instructions corresponding to the speech are identified according to the instruction recognition model, and the control instructions are controlled according to the identified control instructions. Machine learning is trained, and each set of data in multiple sets of data includes: speech and control instructions corresponding to the speech. The invention solves the technical problems of insufficient reliability of electrical voice control in related technologies.

【技术实现步骤摘要】
电器控制方法及装置
本专利技术涉及电气控制领域，具体而言，涉及一种电器控制方法及装置。
技术介绍
伴随智能家居的逐步推广，家用电器中的图像识别控制及语音识别控制越来越普遍，相关技术也越来越成熟。但相关技术中，语音识别在智能家电的控制中仍存在一定弊端，例如，任意声源只要播报语音指令，皆可唤醒和控制家电，故语音控制的安全性较低；又如多个声源混合发声时，允许家电对多个声源同时进行语音识别，从而增大了底层芯片的计算量和识别难度，进而语音控制的误识别率也较高。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电器控制方法及装置，以至少解决相关技术中电器语音控制可靠性不足的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电器控制方法，包括：根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的语音；根据指令识别模型，识别出所述语音对应的控制指令，其中，所述指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令；根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制。可选的，在根据所述指令识别模型，识别出所述语音对应的所述控制指令之前，还包括：采集预定数量的不同年龄，不同性别的采样语音，以及与所述采样语音对应的采样控制指令；对所述采样语音和所述采样控制指令进行训练，得到所述指令识别模型。可选的，在根据采集的所述语音的所述声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的所述语音之前，还包括：通过以下方式至少之一，接收到请求注册为允许进行指令识别的语音的语音：通过所述电器的拾音装置接收语音的方式，通过预定终端的应用录入语音的方式；提取接收到的语音的声纹，并将提取的声纹进行存储，作为允许进行指令识别的语音对应的注册声纹。可选的，将提取的所述声纹进行存储包括以下至少之一：将提取的声纹存储在所述电器本地；将提取的声纹通过无线传输方式传输至远程服务器。可选的，根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的所述语音包括：判断采集的所述语音的声纹是否能够与所述注册声纹匹配；在判断结果为是的情况下，确定采集的所述语音为允许进行指令识别的所述语音。可选的，根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制包括：在识别出的所述控制指令为多个的情况下，获取多个控制指令的权限等级，并确定权限等级最高的控制指令；根据权限等级最高的控制指令对所述电器进行控制。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电器控制装置，包括：确定模块，用于根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的语音；识别模块，用于根据指令识别模型，识别出所述语音对应的控制指令，其中，所述指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令；控制模块，用于根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制。可选的，所述的装置还包括：采集模块，用于在根据所述指令识别模型，识别出所述语音对应的所述控制指令之前，采集预定数量的不同年龄，不同性别的采样语音，以及与所述采样语音对应的采样控制指令；训练模块，用于对所述采样语音和所述采样控制指令进行训练，得到所述指令识别模型。可选的，所述的装置还包括：接收模块，用于在根据采集的所述语音的所述声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的所述语音之前，通过以下方式至少之一，接收到请求注册为允许进行指令识别的语音的语音：通过所述电器的拾音装置接收语音的方式，通过预定终端的应用录入语音的方式；提取模块，用于提取接收到的语音的声纹；存储模块，用于并将提取的声纹进行存储，作为允许进行指令识别的语音对应的注册声纹。可选的，所述存储模块，还用于通过以下方式至少之一，将提取的所述声纹进行存储：将提取的声纹存储在所述电器本地；将提取的声纹通过无线传输方式传输至远程服务器。可选的，所述确定模块包括：判断单元，用于判断采集的所述语音的声纹是否能够与所述注册声纹匹配；确定单元，用于在判断结果为是的情况下，确定采集的所述语音为允许进行指令识别的所述语音。可选的，控制模块包括：获取单元，用于在识别出的所述控制指令为多个的情况下，获取多个控制指令的权限等级，并确定权限等级最高的控制指令；控制单元，用于根据权限等级最高的控制指令对所述电器进行控制。在本专利技术实施例中，采用人工智能的方式，通过机器学习训练得到指令识别模型，进而根据指令识别模型，将根据采集的语音的声纹确定出的允许进行指令识别的语音，识别出该语音对应的控制指令，进而达到了根据识别出的控制指令对电器进行控制的目的，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令。本专利技术实施例实现了提高电器语音控制安全性和识别率的技术效果，进而解决了相关技术中电器语音控制可靠性不足的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的电器控制方法的流程图；图2是根据本专利技术优选实施方案的声纹本地建模注册方法的流程图；图3是根据本专利技术优选实施方案的声纹在线建模注册方法的流程图；图4是根据本专利技术优选实施方案的单个声源识别方法的流程图；图5是根据本专利技术优选实施方案的多个声源识别方法的流程图；图6是根据本专利技术实施例的一种电器控制装置的结构示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种电器控制装置的优选结构示意图一；图8是根据本专利技术实施例的一种电器控制装置的优选结构示意图二；图9是根据本专利技术实施例的一种电器控制装置的确定模块62的结构示意图；图10是根据本专利技术实施例的一种电器控制装置的控制模块66的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种电器控制的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的电器控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，根据采集的语音的声纹，确定语音为允许进行指令识别的语音；步骤S104，根据指令识别模型，识别出语音对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电器控制方法，其特征在于，包括：根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的语音；根据指令识别模型，识别出所述语音对应的控制指令，其中，所述指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令；根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种电器控制方法，其特征在于，包括：根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的语音；根据指令识别模型，识别出所述语音对应的控制指令，其中，所述指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：语音和与该语音对应的控制指令；根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述指令识别模型，识别出所述语音对应的所述控制指令之前，还包括：采集预定数量的不同年龄，不同性别的采样语音，以及与所述采样语音对应的采样控制指令；对所述采样语音和所述采样控制指令进行训练，得到所述指令识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据采集的所述语音的所述声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的所述语音之前，还包括：通过以下方式至少之一，接收到请求注册为允许进行指令识别的语音的语音：通过所述电器的拾音装置接收语音的方式，通过预定终端的应用录入语音的方式；提取接收到的语音的声纹，并将提取的声纹进行存储，作为允许进行指令识别的语音对应的注册声纹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将提取的所述声纹进行存储包括以下至少之一：将提取的声纹存储在所述电器本地；将提取的声纹通过无线传输方式传输至远程服务器。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据采集的语音的声纹，确定所述语音为允许进行指令识别的所述语音包括：判断采集的所述语音的声纹是否能够与所述注册声纹匹配；在判断结果为是的情况下，确定采集的所述语音为允许进行指令识别的所述语音。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据识别出的所述控制指令对所述电器进行控制包括：在识别出的所述控制指令为多个的情况下，获取多个控制指令的权限等级，并确定权限等级最高的控制指令；根据权限等级最高的控制指令对所述电器进行控制。7.一种电器控制装置，其特征在于，包括：确定模块，用于根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐夏伶，谌进，宋德超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44