图像数据的扩充方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像数据的扩充方法，该方法包括以下步骤：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。本发明专利技术还提供一种图像数据的扩充装置。本发明专利技术基于关键特征与背景分离处理的思想，在两个不同的对象上合理的进行不同的处理，保留关键特征，提高生成数据的真实性，为丰富和扩充非均衡、小规模数据集提供了更加合理的渠道。

The method and device for the expansion of image data

The invention provides an expansion method of image data. The method includes the following steps: receiving the extraction instruction triggered by the user, extracting the key features of the target image in the target image according to the extracted instruction, obtaining the feature image, adjusting the size of the background image according to the preset adjustment rule, and receiving the user triggering. The superimposed instruction is superimposed on the background image according to the superimposed instruction to generate simulated image data. The invention also provides an expansion device for image data. Based on the idea of separation and processing of key features and background, the invention is reasonable to carry out different processing on two different objects, retain the key features, improve the authenticity of the generated data, and provide a more reasonable channel for enriching and expanding the non balanced and small scale data sets.

【技术实现步骤摘要】
图像数据的扩充方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像数据的扩充方法及装置。
技术介绍
随着多媒体数据技术的发展，多媒体数据中的图像和视频数据逐渐成为多媒体数据中最重要的组成元素之一，它可以更逼真地记录更多细节内容。但是，网络中的图像和视频数据给人们带来方便的同时，也带来了很多负面的影响，一些包含不良信息(如暴力、恐怖、低俗等)的图片和视频在互联网中的广泛传播严重影响了网络安全。对此，为营造一个良好的网络环境，我们需要利用已有的相关不良信息构建出智能化高精度的分类模型，通过该分类模型对互联网中的海量数据进行检测和筛选，对包含不良信息的图片及视频数据进行过滤。在分类模型的构建过程中，需要利用一定规模的待检测图像数据对分类模型进行训练。但是，某些类别的图像在实网下存在的规模太小，不足以支持分类模型的训练过程。因此，如何在图像数据量不足的情况下对图像数据进行扩充，得到满足数量以及质量要求的图像数据集合，是我们经常面临的问题。针对小规模图像数据集的扩充，目前经常采用的方法有：对现有数据进行镜像处理、改变现有数据亮度或对比度、对现有的数据进行加噪处理。这些方法都能生成新的图像。但是这些方法存在着缺陷：采用这些方法所生成的图像数据，其关键特征区域往往会出现足以影响其特征真实性的改变，导致最后所生成图像数据缺乏真实性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种图像数据的扩充方法及装置，旨在利用已有图像数据生成新图像数据，并确保图像数据的真实性。为实现上述目的，本专利技术提供一种图像数据的扩充方法，所述扩充方法包括以下步骤：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。优选的，所述接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像的步骤包括：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令对所述目标图像中所述关键特征所在的区域进行边缘检测和切割；将所述目标图像中所述关键特征以外的区域透明化，得到特征图像。优选的，所述接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像的步骤之后，还包括：接收用户触发的调整指令，并根据所述调整指令调整所述关键在所述特征图像中的位置和/或尺寸。优选的，所述接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据的步骤包括：接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令和所述特征图像中关键特征的位置和尺寸在所述背景图像中规划覆盖区域；将所述特征图像叠加至所述背景图像，使得所述关键特征位于所述覆盖区域，生成仿真图像数据。优选的，所述根据预设调整规则调整背景图像的尺寸的步骤，包括：根据所述特征图像的尺寸调整所述背景图像的尺寸调整，以使所述特征图像的尺寸和所述背景图像的尺寸相同。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像数据的扩充装置，所述扩充装置包括：特征提取模块，用于特征提取模块，用于接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；背景调整模块，用于根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；数据生成模块，用于接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。优选的，所述特征提取模块包括：区域切割单元，用于接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令对所述目标图像中所述关键特征所在的区域进行边缘检测和切割；透明处理单元，用于将所述目标图像中所述关键特征以外的区域透明化，得到特征图像。优选的，所述扩充装置还包括：特征调整单元，用于接收用户触发的调整指令，并根据所述调整指令调整所述关键在所述特征图像中的位置和/或尺寸。优选的，所述数据生成模块包括：区域规划单元，用于接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令和所述特征图像中关键特征的位置和尺寸在所述背景图像中规划覆盖区域；图像叠加单元，用于将所述特征图像叠加至所述背景图像，使得所述关键特征位于所述覆盖区域，生成仿真图像数据。优选的，所述背景调整模块，还用于根据所述特征图像的尺寸调整所述背景图像的尺寸调整，以使所述特征图像的尺寸和所述背景图像的尺寸相同。本专利技术通过接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。通过以上方式，本专利技术不同于以往在图像数据上进行镜像、亮度调整、对比度调整以及加噪处理的思路，不是简单的在已有的图像数据上进行方向或者整体像素值上的改变，而是将关键特征与背景图像分离处理，以保证关键特征的真实性，从而提高所生成图像数据的真实性；通过对背景图像尺寸进行合理的预处理，保证最后整体内容的合理性，满足了不同的数据生成需求，实现了对非均衡、小规模数据集合的扩充。本专利技术不是简单的在已有的图片数据上进行方向或者整体像素值上的改变，而是基于关键特征与背景分离处理的思想，在两个不同的对象上合理的进行不同的处理，保留关键特征，提高生成数据的真实性，为丰富和扩充非均衡、小规模数据集提供了更加合理的渠道。附图说明图1为本专利技术图像数据的扩充方法第一实施例的流程示意图；图2为图1中所述根据第一预设规则获取目标图像，并在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像的细化流程示意图；图3为本专利技术图像数据的扩充方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术图像数据的扩充方法第一实施例中图像数据生成示意图；图5为本专利技术图像数据的扩充装置第一实施例的功能模块示意图；图6为图5中所述特征提取模块的细化功能模块示意图；图7为本专利技术图像数据的扩充装置第二实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术图像数据的扩充方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述增加方法包括以下步骤：步骤S10，接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；本实施例中，图像数据的生成操作是在个人PC上进行，系统环境为window10；当然还可是在移动终端上进行，系统环境为安卓系统。最初，系统中保存小规模的图像数据集，该数据集都是包含有某类特定类别的关键特征的图像数据。首先用户根据数据生成需求，确定本次生成操作中图像数据的关键特征；在确定关键特征时，根据该关键特征在图像数据集中检索出包括该关键特征的图像数据，作为目标图像。在确定目标图像时，用户通过点击提取选项，触发提取指令，并在目标图像中选取关键特征所在区域；系统根据该提取指令，并从目标图像中提取该关键特征，保存得到特征图像。具体的，如图5所示，根据需要确定本次生成操作中图像数据的关键特征为蓝底白色星月旗帜，根据该关键特征在图像数据集中检索得到包含蓝底白色星月旗帜的图片A。在得到图片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据的扩充方法，其特征在于，所述扩充方法包括以下步骤：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像数据的扩充方法，其特征在于，所述扩充方法包括以下步骤：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像；根据预设调整规则调整背景图像的尺寸；接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据。2.如权利要求1所述的扩充方法，其特征在于，所述接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像的步骤包括：接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令对所述目标图像中所述关键特征所在的区域进行边缘检测和切割；将所述目标图像中所述关键特征以外的区域透明化，得到特征图像。3.如权利要求1所述的扩充方法，其特征在于，所述接收用户触发的提取指令，并根据所述提取指令在目标图像中提取所述目标图像的关键特征，得到特征图像的步骤之后，还包括：接收用户触发的调整指令，并根据所述调整指令调整所述关键在所述特征图像中的位置和/或尺寸。4.如权利要求1所述的扩充方法，其特征在于，所述接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令将所述特征图像叠加至所述背景图像，生成仿真图像数据的步骤包括：接收用户触发的叠加指令，并根据所述叠加指令和所述特征图像中关键特征的位置和尺寸在所述背景图像中规划覆盖区域；将所述特征图像叠加至所述背景图像，使得所述关键特征位于所述覆盖区域，生成仿真图像数据。5.如权利要求1至4中任一项权利要求所述的扩充方法，其特征在于，所述根据预设调整规则调整背景图像的尺寸的步骤，包括：根据所述特征图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：高燕，董振江，邓硕，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44