The application discloses a remote sensing image recognition method, a device, a device, a storage medium and a computer program. The remote sensing image recognition method includes: the resolution processing of the recognition remote sensing image, the remote sensing image after the resolution processing, and the segmentation of the remote sensing image after the resolution of the resolution. At least one remote sensing image block is given; the pending remote sensing image block is determined from the at least one remote sensing image block; the classification probability information of the pixels in the incoming remote sensing image block is obtained by inputting the processed remote sensing image block into the neural network, and the pixels in the processed remote sensing image block are obtained by the neural network; Pixel classification probability information determines the recognition result of the identified remote sensing image.
【技术实现步骤摘要】
遥感图像识别方法、装置、存储介质以及电子设备
本申请涉及计算机视觉技术,尤其是涉及一种遥感图像识别方法、遥感图像识别装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着深度学习技术在图像识别、目标检测以及图像分割等方面不断取得的突破性进展,卷积神经网络已经被应用于遥感图像识别领域中。在遥感图像识别过程中,一个像素的预测结果通常是由该像素周边一定区域内的其他像素决定,该区域可以称为卷积神经网络神经元的感受野。卷积神经网络神经元的感受野通常有限(如几百像素),而遥感图像的尺寸通常较大(如遥感图像的长和宽可达几千甚至上万像素),因此,神经元有限的感受野可能会无法获得足够的环境信息,这往往会导致卷积神经网络对遥感图像中的像素的误识别。如何在尽量保证神经网络的计算量不会大幅提升的同时,提高遥感图像的识别准率性,是一个值得关注的技术问题。
技术实现思路
本申请实施方式提供一种遥感图像识别的技术方案。根据本申请实施方式的其中一方面,提供了一种遥感图像识别方法,该方法主要包括:对待识别遥感图像进行降分辨率处理,得到降分辨率处理后的遥感图像;从所述降分辨率处理后的遥感图像中切分出至少一个遥感图像块;从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块;经由神经网络获得待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息;根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。在本申请一实施方式中,所述对待识别遥感图像进行降分辨率处理包括:根据缩小比例集合中未被采用过的缩小值对待识别遥感图像进行降分辨率处理。在本申请又一实施方式中,所述根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类 ...
【技术保护点】
1.一种遥感图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:对待识别遥感图像进行降分辨率处理,得到降分辨率处理后的遥感图像;从所述降分辨率处理后的遥感图像中切分出至少一个遥感图像块;从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块;经由神经网络获得待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息;根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:对待识别遥感图像进行降分辨率处理,得到降分辨率处理后的遥感图像;从所述降分辨率处理后的遥感图像中切分出至少一个遥感图像块;从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块;经由神经网络获得待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息;根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待识别遥感图像进行降分辨率处理包括:根据缩小比例集合中未被采用过的缩小值对待识别遥感图像进行降分辨率处理。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果包括:响应于缩小比例集合中不存在未被采用过的缩小值或者确定所述至少一个遥感图像块中不存在待处理遥感图像块,根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。4.根据权利要求2至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述缩小比例集合包括:至少两个不同的缩小值,且较小的缩小值相对较大的缩小值先被采用。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块包括:在第一次执行降分辨率处理的情况下,将所有遥感图像块均作为待处理遥感图像块。6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:李聪,
申请(专利权)人:北京市商汤科技开发有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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