The invention relates to a lightweight web page visualization method and system for large-scale fire dynamic smog field. The method includes the following steps: 1) the server end uses a voxel method to lighten the original smoke data, obtain lightweight gas data, and 2) the browser end receives the lightweight gas data to be rendered. To realize real-time web page visualization. Compared with the existing technology, the invention has the advantages of automation, trualization, accuracy and lightweight, and can realize real-time visualization of large-scale web site smoke field.
【技术实现步骤摘要】
大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法及系统
本专利技术涉及火灾场景模拟技术,尤其是涉及一种大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法及系统。
技术介绍
火灾产生的动态烟气的数据量巨大,扩散时形态变化复杂,使得烟气可视化渲染的计算量与存储量均很大,所以动态烟雾场的实时可视化一直都是一个难题。即便是单机版,目前在大规模场景中进行烟气可视化,还是需要耗费巨大的硬件资源。而在网页上进行大规模烟气可视化,在硬件内存上受到了更多的限制,网页的渲染能力也是远远低于单机上的渲染能力。由此,轻量级的大规模火灾烟雾场景的可视化实现,长期以来一直没有得到解决。目前烟气表现形式多种多样,从StamJ等人开始就对烟雾的蔓延问题进行了研究,美国ZhuB等人利用自适应网格来凸显烟雾蔓延细节,燕山大学唐勇利用欧拉法以及GPU加速在PC机器上实现了实时有效的烟雾融合动态蔓延模型,能精准模拟真实世界中多火源烟雾蔓延过程。以上研究偏重于烟气蔓延的计算过程,而面向场景内烟气轻量级可视化的方法,目前尚未出现。在烟气可视化中,由于烟气的不规则动态变化,国内外学者先后提出了基于过程纹理函数模型、基于分形几何的模型、细胞自动机模型、基于物理的模型、基于粒子系统的模型等。基于过程纹理函数模型不方便模拟外力作用,基于分形几何模型可以定义几个规则,利用无穷回归的自相似性仿真烟气蔓延过程,缺点是逼真度和精确度较低。而细胞自动机模型是冯诺依曼和乌兰于1950年提出来的一种模型,利用格子细胞在某时刻的状态以及邻居格子细胞的状态,进行烟气的填充,结构简单,但是组合效果复杂。基于物理的模型,例如JosStam从热 ...
【技术保护点】
1.一种大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:1)服务器端采用体素化方式将原始烟气数据进行轻量化处理,获得轻量级烟气数据;2)浏览器端接收所述轻量级烟气数据进行渲染,实现实时网页可视化。
【技术特征摘要】
2017.10.16 CN 20171095870431.一种大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:1)服务器端采用体素化方式将原始烟气数据进行轻量化处理,获得轻量级烟气数据;2)浏览器端接收所述轻量级烟气数据进行渲染,实现实时网页可视化。2.根据权利要求1所述的大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,所述轻量化处理具体为:101)获取经火灾动力学模拟工具计算的封装的原始烟气数据;102)将火灾场景空间划分为三维矩阵式体素化场景,进而将所述原始烟气数据转化原始体素化烟气数据;103)对所述原始体素化烟气数据依次进行去冗余、数据归一化和数据去重处理,获得轻量级烟气数据。3.根据权利要求2所述的大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,所述原始烟气数据的获取过程为:火灾动力学模拟工具设置不同的易起火的火源点,在火源点根据实际情况下的可燃材质进行火灾模拟,并采用火灾流体力学算法进行火灾烟气的动态蔓延计算,从而获得烟气的蔓延过程数据,形成封装的原始烟气数据。4.根据权利要求2所述的大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,步骤103)中,冗余处理具体为:去除掉原始体素化烟气数据中烟气浓度为0以及烟气浓度数据小于0.00001数据。5.根据权利要求2所述的大规模火灾动态烟雾场的轻量级网页可视化方法,其特征在于,步骤103)中,数据归一化处理具体为:Step301:针对去冗后的烟...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾金原,闫丰亭,朱合华,郭庆华,胡永豪,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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