一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；获取所述电视服务端推送的购物资源。本发明专利技术实施例可以实现更加精准、个性化和人性化的电视购物资源的推荐，提高用户电视购物体验效果。

Recommendation method, device, device and storage medium for TV shopping content

The embodiment of the invention discloses a recommendation method, a device, a device and a storage medium for TV shopping content. The method includes: detecting the face features of the current user through the face recognition technology, sending a login instruction containing the face features of the current user to the television server, which is used to indicate the following operation of the television server to determine the current user according to the face features of the described former user. The current population category belongs to the current user and the current shopping interest point of the user, and determines the current user's shopping resources according to the current population category and the current shopping interest points, and obtains the shopping resources pushed by the TV service end. The embodiment of the invention can realize the recommendation of more accurate, personalized and humanized TV shopping resources, and improve the user TV shopping experience effect.

【技术实现步骤摘要】
一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及数据分析
，尤其涉及一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
电视作为家庭休闲娱乐中心，随着智能电视的普及，电视购物也逐渐得到了更为广泛的用户的青睐。电视购物是一种常见的家庭购物模式，包括电视购物视频节目及电视的购物商城的图文展示。目前电视购物内容的推送方式主要有两种：一种是购物频道的直播形式；另一种是购物广告图文内容在智能电视中作为版块进行展示。但是不管是哪种形态，电视购物的展示均为统一的展示，由于观看电视的用户在性别、年龄、兴趣点等方面均有不同，这样统一的展示并不能给用户带来更多的新鲜感，无法抓住用户当下所需并根据不同人的不同属性、不同兴趣点进行精准的推荐这直接导致用户对电视购物依然存在排斥及死板的印象。另一方面，随着生活节奏的加快以及个人移动设备越来越多的占用了人们的碎片化时间，人们长久驻足观看电视购物内容的时间也大幅度降低，除非能第一瞬间抓住观看者的兴趣点和需求点，否则，观看者很可能转身就去玩手机。并且，现有的电视购物内容的推送仅仅是为了让用户浏览广告，用户不能直接进行购买，也不能根据用户的购买记录进行个性化的推荐，造成用户购买体验差。如何能在短时间内精准的抓取到用户的信息，并推送符合用户兴趣点的电视购物内容，是非常值得进一步研究和改进的。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质，可以实现更加精准、个性化和人性化的电视购物资源的推荐，提高用户电视购物体验效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种电视购物内容的推荐方法，包括：通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；获取所述电视服务端推送的购物资源。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电视购物内容的推荐方法，包括：获取电视客户端上报的登录指令，其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征；依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点；依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源，并将确定的购物资源推送给所述电视客户端。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电视购物内容的推荐装置，设置于电视客户端，该装置包括：指令发送模块，用于通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；推送获取模块，用于获取所述电视服务端推送的购物资源。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电视购物内容的推荐装置，设置于电视服务端，该装置包括：指令获取模块，用于获取电视客户端上报的登录指令，其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征；兴趣点模块，用于依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点；推送模块，用于依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源，并将确定的购物资源推送给所述电视客户端。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的电视购物内容的推荐方法或者实现如第一方面所述的电视购物内容的推荐方法以及第二方面所述的电视购物内容的推荐方法。第六方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的电视购物内容的推荐方法或者实现如第一方面所述的电视购物内容的推荐方法以及第二方面所述的电视购物内容的推荐方法。本专利技术实施例通过电视客户端进行人脸识别并发送包含人脸特征的登录指令给电视服务端，电视服务端依据当前用户的人脸特征确定当前用户的人群类别和购物兴趣点，从而确定当前用户的购物资源，并将购物资源推送给电视客户端，电视客户端获取当前用户的购物资源。本专利技术实施例提供的技术方案可以针对不同的用户提供更加精准、个性化和人性化的电视购物资源的推荐，提高用户电视购物体验效果。附图说明图1为本专利技术实施例一中的一种电视购物内容的推荐方法的流程图；图2为本专利技术实施例二中的一种电视购物内容的推荐方法的流程图；图3为本专利技术实施例三中的一种电视购物内容的推荐方法的整体流程图；图4为本专利技术实施例四中的一种电视购物内容的推荐装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例五中的一种电视购物内容的推荐装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例六中的设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一中的一种电视购物内容的推荐方法的流程图，本实施例可适用于电视购物内容推荐的情况，该方法可以由设置于电视客户端的电视购物内容的推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该装置可配置于设备中。该方法具体可以包括：步骤110、通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源。其中，所述人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸，是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频进行识别，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息进一步提取每个人脸中所具有的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。所述人脸特征可以为通过人脸识别技术对当前用户进行检测和分析出的包括性别、年龄、精神状态、表情面貌、人种、配件状态等多个维度的基本属性信息，例如年龄可以划分成6个年龄段，每10年为一个年龄段；性别为男或女；精神状态可以划分成极好、良好、一般和极差4个状态；人种可以划分为白种人、黄种人、黑种人和棕种人4个人种。所述购物兴趣点可以为电视服务端在根据电视购物资源的素材预设的初始兴趣点的基础上不断更新调整得到的。具体的，预设初始兴趣点的过程可以为：电视服务端可以批量上传电视购物资源的素材，包括视频素材、商城素材及其对应的展示海报，并依据素材的内容和广告主要针对的目标人群，为每个素材增加一个或多个预设兴趣点。根据时下性，对素材赋予不同的权重值，例如为重点推广的购物资源的素材附以较大的权重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电视购物内容的推荐方法，其特征在于，包括：通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；获取所述电视服务端推送的购物资源。

【技术特征摘要】
1.一种电视购物内容的推荐方法，其特征在于，包括：通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征，向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令，其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作：依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源；获取所述电视服务端推送的购物资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述电视服务端推送的购物资源之后，还包括：获取当前用户的使用行为数据，并将所述使用行为数据上报所述电视服务端，以使所述电视服务端依据所述使用行为数据和电视客户端所关联的家庭账户中其他用户的使用行为数据更新当前用户的购物兴趣点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述登录指令指示所述电视服务端依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点，包括：所述登录指令指示所述电视服务端将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配；并将匹配成功的用户所属的人群类别确定为所述当前人群类别，并将匹配成功的用户的购物兴趣点确定为所述当前购物兴趣点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述登录指令还用于指示所述电视服务端在将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配之前，还执行如下操作：针对电视客户端所关联的家庭账户中每一用户，依据该用户的使用行为数据以及该家庭账户中其他用户的使用行为数据生成该用户的购物兴趣点。5.一种电视购物内容的推荐方法，其特征在于，包括：获取电视客户端上报的登录指令，其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征；依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点；依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗志琳，黄海峰，
申请(专利权)人：南京创维信息技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32