The embodiment of the invention discloses a recommendation method, a device, a device and a storage medium for TV shopping content. The method includes: detecting the face features of the current user through the face recognition technology, sending a login instruction containing the face features of the current user to the television server, which is used to indicate the following operation of the television server to determine the current user according to the face features of the described former user. The current population category belongs to the current user and the current shopping interest point of the user, and determines the current user's shopping resources according to the current population category and the current shopping interest points, and obtains the shopping resources pushed by the TV service end. The embodiment of the invention can realize the recommendation of more accurate, personalized and humanized TV shopping resources, and improve the user TV shopping experience effect.
【技术实现步骤摘要】
一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及数据分析
,尤其涉及一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
电视作为家庭休闲娱乐中心,随着智能电视的普及,电视购物也逐渐得到了更为广泛的用户的青睐。电视购物是一种常见的家庭购物模式,包括电视购物视频节目及电视的购物商城的图文展示。目前电视购物内容的推送方式主要有两种:一种是购物频道的直播形式;另一种是购物广告图文内容在智能电视中作为版块进行展示。但是不管是哪种形态,电视购物的展示均为统一的展示,由于观看电视的用户在性别、年龄、兴趣点等方面均有不同,这样统一的展示并不能给用户带来更多的新鲜感,无法抓住用户当下所需并根据不同人的不同属性、不同兴趣点进行精准的推荐这直接导致用户对电视购物依然存在排斥及死板的印象。另一方面,随着生活节奏的加快以及个人移动设备越来越多的占用了人们的碎片化时间,人们长久驻足观看电视购物内容的时间也大幅度降低,除非能第一瞬间抓住观看者的兴趣点和需求点,否则,观看者很可能转身就去玩手机。并且,现有的电视购物内容的推送仅仅是为了让用户浏览广告,用户不能直接进行购买,也不能根据用户的购买记录进行个性化的推荐,造成用户购买体验差。如何能在短时间内精准的抓取到用户的信息,并推送符合用户兴趣点的电视购物内容,是非常值得进一步研究和改进的。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电视购物内容的推荐方法、装置、设备和存储介质,可以实现更加精准、个性化和人性化的电视购物资源的推荐,提高用户电视购物体验效果。第一方面,本专利技术实施例提供了一种电视购物内容的推荐 ...
【技术保护点】
1.一种电视购物内容的推荐方法,其特征在于,包括:通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征,向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令,其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作:依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点,并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源;获取所述电视服务端推送的购物资源。
【技术特征摘要】
1.一种电视购物内容的推荐方法,其特征在于,包括:通过人脸识别技术检测当前用户的人脸特征,向电视服务端发送包含所述当前用户的人脸特征的登录指令,其中所述登录指令用于指示所述电视服务端执行如下操作:依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点,并依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购物资源;获取所述电视服务端推送的购物资源。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述电视服务端推送的购物资源之后,还包括:获取当前用户的使用行为数据,并将所述使用行为数据上报所述电视服务端,以使所述电视服务端依据所述使用行为数据和电视客户端所关联的家庭账户中其他用户的使用行为数据更新当前用户的购物兴趣点。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述登录指令指示所述电视服务端依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点,包括:所述登录指令指示所述电视服务端将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配;并将匹配成功的用户所属的人群类别确定为所述当前人群类别,并将匹配成功的用户的购物兴趣点确定为所述当前购物兴趣点。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述登录指令还用于指示所述电视服务端在将所述当前用户的人脸特征与所述电视客户端所关联的家庭账户中各用户的人脸特征进行匹配之前,还执行如下操作:针对电视客户端所关联的家庭账户中每一用户,依据该用户的使用行为数据以及该家庭账户中其他用户的使用行为数据生成该用户的购物兴趣点。5.一种电视购物内容的推荐方法,其特征在于,包括:获取电视客户端上报的登录指令,其中所述登录指令中包含所述电视客户端通过人脸识别技术检测得到的当前用户的人脸特征;依据所述当前用户的人脸特征确定当前用户所属的当前人群类别以及当前用户的当前购物兴趣点;依据所述当前人群类别以及当前购物兴趣点确定当前用户的购...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗志琳,黄海峰,
申请(专利权)人:南京创维信息技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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