The present invention discloses a method of sports video collection Clipping Based on depth learning. The method includes: splitting the video source to be processed into a series of video blocks, marking each video block in sequence, and scoring each video block based on a trained depth learning VGG16 network. The score is 0 The score is proportional to the video brilliance of the segment. After the score is completed, the video block sequence number is the horizontal axis and the video block fraction is used as the longitudinal axis to set up the coordinate system, and a series of video blocks are marked in the coordinate system and connected to form a curve. In the coordinate system, all the peaks in the curve are 1. The sequence number of the video block is obtained and the video block serial number is formed. Based on the acquired video block serial number group, the video block corresponding to the sequence number in the video block serial number is composed of continuous video, and the video highlights are generated. The video clip is automatically clipped and the editing efficiency is high.
【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法
本专利技术涉及视频处理领域,具体地,涉及一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法。
技术介绍
传统的体育比赛视频集锦剪辑大多采用人工的方法,由视频编辑自行判断一场比赛中的精彩部分,并进行剪辑。人工的方法通常要求编辑对所剪辑的体育比赛有一定的了解,知道如何判断一场比赛中的精彩镜头,同时需要看完整场比赛,以保证不会漏掉其中的精彩部分。随着现阶段体育比赛越来越丰富,人工剪辑的方法显得效率低下,不足以满足对大量比赛进行专业化的剪辑的需求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,解决了现有采用人工视频剪辑方法效率低下的问题,实现了自动对视频进行剪辑,剪辑效率较高的技术效果。为实现上述专利技术目的,本申请提供了一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,所述方法包括:将待处理的视频源拆分为一系列视频块,并按顺序对每段视频块标记序号;针对每一个视频块,基于训练好的深度学习VGG16网络进行打分,该分数为0-1的小数,其中,打分分数的高低与该段视频精彩程度成正比;打分完成后,以视频块序号为横轴,以视频块分数为纵轴建立坐标系,并将一系列视频块在坐标系中标出,并连接形成曲线;在坐标系中,获取曲线中所有波峰为1的波段并获取对应的视频块序号,组成视频块序号组;基于获取的视频块序号组,将视频块序号组中序号对应的视频块组成连续视频,生成视频精彩集锦。该方法对比赛的剪辑完全使用自动化程序执行,解决了现阶段体育比赛人工剪辑方法效率低下的问题。进一步的,本方法中的深度学习VGG16网络将准备的训练数据输入网络,观察网络输出的准确 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,其特征在于,所述方法包括:将待处理的视频源拆分为一系列视频块,并按顺序对每段视频块标记序号;针对每一个视频块,基于训练好的深度学习VGG16网络进行打分,该分数为0‑1的小数,其中,打分分数的高低与该段视频精彩程度成正比;打分完成后,以视频块序号为横轴,以视频块分数为纵轴建立坐标系,并将一系列视频块在坐标系中标出,并连接形成曲线;在坐标系中,获取曲线中所有波峰为1的波段并获取对应的视频块序号,组成视频块序号组;基于获取的视频块序号组,将视频块序号组中序号对应的视频块组成连续视频,生成视频精彩集锦。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,其特征在于,所述方法包括:将待处理的视频源拆分为一系列视频块,并按顺序对每段视频块标记序号;针对每一个视频块,基于训练好的深度学习VGG16网络进行打分,该分数为0-1的小数,其中,打分分数的高低与该段视频精彩程度成正比;打分完成后,以视频块序号为横轴,以视频块分数为纵轴建立坐标系,并将一系列视频块在坐标系中标出,并连接形成曲线;在坐标系中,获取曲线中所有波峰为1的波段并获取对应的视频块序号,组成视频块序号组;基于获取的视频块序号组,将视频块序号组中序号对应的视频块组成连续视频,生成视频精彩集锦。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,其特征在于,将待处理的视频源的每一帧彩色图像转换为灰度图,然后按照每24帧分为一个视频块,并按顺序对每段视频块标记序号。3.根据权利要求1所述的基于深度学习的体育视频集锦剪辑方法,其特征在于,本方法中的深度学习VGG16网络模型训练具体包括:修改VGG16网络,将VGG16网络中data的channel设置为24,修...
【专利技术属性】
技术研发人员:周永修,
申请(专利权)人:成都睿码科技有限责任公司,杭州数峰科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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