智能联动路内停车跟踪方法技术

本发明专利技术公开了一种智能联动路内停车跟踪方法，包括：泊位号标定及球机方位初始化；枪机实时采集视频图像；判断视频图像中是否存在车辆变化；计算移动等级评分；更新移动等级评分数据库；判断移动等级评分数据库是否为空；球机巡航；球机转到最高评分对应的泊位号抓拍；确定车辆的动作状态；识别并保存车辆的车辆信息和停车信息。通过本发明专利技术的技术方案，利用球机和枪机联动地对泊车位的停车状况进行跟踪监控，提高了泊车位管理的实时性和高效性。

The method of parking tracking in intelligent linkage Road

The invention discloses an intelligent linkage road parking tracking method, which includes the calibration of berth number and the initialization of the ball bearings, the real-time acquisition of video images, the judgment of whether there is change in the vehicle in the video image, the calculation of the mobility grade score, the updating of the mobile grade scoring database, and the judgment of the mobile grade scoring database. It is empty; the ball machine is cruising; the ball machine turns to the maximum score corresponding to the berth number, determines the state of the motion of the vehicle, identifies and saves the vehicle information and parking information. Through the technical scheme of the invention, the parking condition of the parking space is tracked and monitored by the linkage between the ball machine and the gun, so as to improve the real time and high efficiency of the parking space management.

【技术实现步骤摘要】
智能联动路内停车跟踪方法
本专利技术涉及车辆管理
，尤其涉及一种智能联动路内停车跟踪方法。
技术介绍
目前，路内泊车位监控管理领域，因应用方案及其他因素的制约，仍存在不少有待改善的问题。例如，采用固定视角安装的相机对泊车位进行管理，缺点是无法智能、灵活的对泊车位进行监控，具体应用时容易丢失关键信息，不能如实输出各个泊车位的停车状况。
技术实现思路
针对上述问题中的至少之一，本专利技术提供了一种智能联动路内停车跟踪方法，通过泊车位标定及对应的球机方位初始化，利用枪机实时检测视频图像，并判断视频图像中是否有车辆移动，利用算法计算车辆移动等级评分，在车辆移动等级评分数据库是否为空时触发球机巡航，非空时触发球机转到特定的方位进行车辆状态抓拍，以确定抓拍车辆的车辆信息及停车信息并保存管理，从而利用球机和枪机联动地对泊车位的停车状况进行跟踪监控，提高了泊车位管理的实时性和高效性。为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能联动路内停车跟踪方法，包括：步骤S11，对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化；步骤S12，控制枪机对所述泊车位实时采集视频图像；步骤S13，判断枪机采集到的所述视频图像中是否存在车辆变化，若判定存在，则执行步骤S14，否则返回执行步骤S12；步骤S14，对所述车辆的动作类型进行加权计算以得到所述车辆的移动等级评分；步骤S15，根据所述移动等级评分对移动等级评分数据库进行更新；步骤S16，判断所述移动等级评分数据库是否为空，若判定是，则执行步骤S17，否则执行步骤S18；步骤S17，触发所述球机进行反复转动巡航监控，返回执行步骤S13；步骤S18，触发所述球机转动到所述移动等级评分数据库中最高评分对应的泊位号区域进行抓拍；步骤S19，根据抓拍泊位号区域的车辆运动轨迹和所述泊位号状态确定所述车辆的动作状态；步骤S20，识别并保存所述车辆的车辆信息和停车信息，所述车辆信息包括车牌号，所述停车信息包括所述车辆所在泊车位的泊位号和停车时间。在上述技术方案中，优选地，所述步骤S11中对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化具体包括：对监控的像平面中的各个泊车位进行泊位号标定，确定各个泊位号对应的泊车位在像平面中的坐标；以所述球机为顶点确定所述球机与每个所述泊车位的左边缘和右边缘连线形成的角度范围；将所述泊位号与对应的角度范围保存于数组阵列中。在上述技术方案中，优选地，所述步骤S13中判断枪机采集到的所述视频图像中是否存在车辆变化具体包括：通过图像增强和特征比对法检测所述视频图像中是否发生变化；利用车牌模型检测算法和车身模型检测算法遍历搜索所述视频图像；判断所述视频图像中是否包括与所述车牌模型或所述车身模型相似的区域，若包括则确定所述视频图像中存在车辆变化，否则不存在；其中，所述车牌模型和所述车身模型为通过大量样本训练获得。在上述技术方案中，优选地，所述步骤S14中对所述车辆的动作类型进行加权计算以得到所述车辆的移动等级评分具体包括：对所述车辆的打灯情况、所述车辆与泊车位的位置关系、所述车辆的运动轨迹按照不同的权重值进行计算，得到所述车辆的移动等级评分。在上述技术方案中，优选地，所述步骤S18中触发所述球机转动到所述移动等级评分数据库中最高评分对应的泊位号区域进行抓拍具体包括：根据所述移动等级评分数据库中的最高移动等级评分确定移动车辆对应的泊位号；根据所述数组阵列中的方位初始化关系确定所述泊位号对应的球机转动角度范围；控制所述球机转动到对应的角度对车辆状态进行抓拍。在上述技术方案中，优选地，所述步骤S19中根据抓拍泊位号区域的车辆运动轨迹和所述泊位号状态确定所述车辆的动作状态具体包括：利用多事件学习算法跟踪所述车辆的运动轨迹；根据所述泊位号区域的车辆移动前后的状态和所述车辆的运动轨迹判断所述车辆为驶入状态或离开状态。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：通过泊车位标定及对应的球机方位初始化，利用枪机实时检测视频图像，并判断视频图像中是否有车辆移动，利用算法计算车辆移动等级评分，在车辆移动等级评分数据库是否为空时触发球机巡航，非空时触发球机转到特定的方位进行车辆状态抓拍，以确定抓拍车辆的车辆信息及停车信息并保存管理，从而利用球机和枪机联动地对泊车位的停车状况进行跟踪监控，提高了泊车位管理的实时性和高效性。附图说明图1为本专利技术一种实施例公开的智能联动路内停车跟踪方法的示意图；图2为本专利技术一种实施例公开的智能联动路内停车跟踪方法的流程示意框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合附图对本专利技术做进一步的详细描述：如图1和图2所示，根据本专利技术提供的一种智能联动路内停车跟踪方法，包括：步骤S11，对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化；步骤S12，控制枪机对泊车位实时采集视频图像；步骤S13，判断枪机采集到的视频图像中是否存在车辆变化，若判定存在，则执行步骤S14，否则返回执行步骤S12；步骤S14，对车辆的动作类型进行加权计算以得到车辆的移动等级评分；步骤S15，根据移动等级评分对移动等级评分数据库进行更新；步骤S16，判断移动等级评分数据库是否为空，若判定是，则执行步骤S17，否则执行步骤S18；步骤S17，触发球机进行反复转动巡航监控，返回执行步骤S13；步骤S18，触发球机转动到移动等级评分数据库中最高评分对应的泊位号区域进行抓拍；步骤S19，根据抓拍泊位号区域的车辆运动轨迹和泊位号状态确定车辆的动作状态；步骤S20，识别并保存车辆的车辆信息和停车信息，车辆信息包括车牌号，停车信息包括车辆所在泊车位的泊位号和停车时间。在上述实施例中，优选地，步骤S11中对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化具体包括：对监控的像平面中的各个泊车位进行泊位号标定，确定各个泊位号对应的泊车位在像平面中的坐标；以球机为顶点确定球机与每个泊车位的左边缘和右边缘连线形成的角度范围；将泊位号与对应的角度范围保存于数组阵列中。对应的球机方位初始化具体过程为：假设系统监控N个泊车位，记为n∈(0,1,..,-1)。以球机所在位置为顶点，顶点与第n个泊车位左边缘及右边缘连线形成的角度范围与第n个泊车位的泊位号相对应，将泊车位号与角度范围的对应关系保存在特定数组中，供球机转动时进行角度范围查询。在上述实施例中，优选地，步骤S13中判断枪机采集到的视频图像中是否存在车辆变化具体包括：通过图像增强和特征比对法检测视频图像中是否发生变化；利用车牌模型检测算法和车身模型检测算法遍历搜索视频图像；判断视频图像中是否包括与车牌模型或车身模型相似的区域，若包括则确定视频图像中存在车辆变化，否则不存在；其中，车牌模型和车身模型为通过大量样本训练获得。具体地，采用高分辨率枪机对泊车位的全画面进行实时检测，并通过图像增强及特征比对法检测视频图像中是否发生变化，并利用基于形态学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能联动路内停车跟踪方法，其特征在于，包括：步骤S11，对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化；步骤S12，控制枪机对所述泊车位实时采集视频图像；步骤S13，判断枪机采集到的所述视频图像中是否存在车辆变化，若判定存在，则执行步骤S14，否则返回执行步骤S12；步骤S14，对所述车辆的动作类型进行加权计算以得到所述车辆的移动等级评分；步骤S15，根据所述移动等级评分对移动等级评分数据库进行更新；步骤S16，判断所述移动等级评分数据库是否为空，若判定是，则执行步骤S17，否则执行步骤S18；步骤S17，触发所述球机进行反复转动巡航监控，返回执行步骤S13；步骤S18，触发所述球机转动到所述移动等级评分数据库中最高评分对应的泊位号区域进行抓拍；步骤S19，根据抓拍泊位号区域的车辆运动轨迹和所述泊位号状态确定所述车辆的动作状态；步骤S20，识别并保存所述车辆的车辆信息和停车信息，所述车辆信息包括车牌号，所述停车信息包括所述车辆所在泊车位的泊位号和停车时间。

【技术特征摘要】
1.一种智能联动路内停车跟踪方法，其特征在于，包括：步骤S11，对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化；步骤S12，控制枪机对所述泊车位实时采集视频图像；步骤S13，判断枪机采集到的所述视频图像中是否存在车辆变化，若判定存在，则执行步骤S14，否则返回执行步骤S12；步骤S14，对所述车辆的动作类型进行加权计算以得到所述车辆的移动等级评分；步骤S15，根据所述移动等级评分对移动等级评分数据库进行更新；步骤S16，判断所述移动等级评分数据库是否为空，若判定是，则执行步骤S17，否则执行步骤S18；步骤S17，触发所述球机进行反复转动巡航监控，返回执行步骤S13；步骤S18，触发所述球机转动到所述移动等级评分数据库中最高评分对应的泊位号区域进行抓拍；步骤S19，根据抓拍泊位号区域的车辆运动轨迹和所述泊位号状态确定所述车辆的动作状态；步骤S20，识别并保存所述车辆的车辆信息和停车信息，所述车辆信息包括车牌号，所述停车信息包括所述车辆所在泊车位的泊位号和停车时间。2.根据权利要求1所述的智能联动路内停车跟踪方法，其特征在于，所述步骤S11中对泊车位进行泊位号标定，并对球机的监控范围内的泊车位进行方位初始化具体包括：对监控的像平面中的各个泊车位进行泊位号标定，确定各个泊位号对应的泊车位在像平面中的坐标；以所述球机为顶点确定所述球机与每个所述泊车位的左边缘和右边缘连线形成的角度范围；将所述泊位号与对应的角度范围保存于数组阵列中。3.根据权利要求1所述的智能联动路内停...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸣，甘忠志，胡中华，刘园，
申请(专利权)人：深圳信路通智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44