The invention provides a traffic detection system with high detection rate, including the road module, the vehicle tracking module and the illegal detection module. The road module is used to establish the 3D model of the vehicle according to the monitoring video data of the actual road. The vehicle tracking module is used to detect the vehicle according to the 3D model of the vehicle and will be used to detect the vehicle. The vehicle is tracked as a target. The illegal detection module is used to judge whether there is a traffic illegal act on the vehicle based on the video data produced by the tracking vehicle. The road module includes a data reading module and a calibration module. The data reading module is used to read from the monitoring video data of the actual road. The calibration module is used to determine the vehicle 3D model according to the picture of the vehicle being read. The beneficial effects of the invention are as follows: by establishing the 3D model of vehicles and tracking vehicles, effective detection of traffic violations is achieved.
【技术实现步骤摘要】
一种检测率高的交通违法检测系统
本专利技术涉及交通
,具体涉及一种检测率高的交通违法检测系统。
技术介绍
视频监控对于智能城市管理、打击违法犯罪以及建设平安城市具有重要作用。随着数字采集和存储技术的快速发展,视频监控系统得到迅速普及,目前己成为社会公共安全监控系统的核心组成。如今快速增加的摄像头覆盖了城市的每一个角落,带来了海量的视频数据。面对海量数据,传统的视频监控系统效率低下,对人力的消耗巨大,智能化成为视频监控必然的发展方向。如何自动跟踪感兴趣的目标是智能视频监控中的基础性问题,是工业界和学术界关注的热点之一。但是,由于监控环境的复杂性,这些问题至今并没有得到很好的解决。随着城市汽车的增加,交通违法行为也越来越多,影响了正常的交通秩序,甚至酿成严重的交通事故,如何对城市交通违法进行准确检测,成为城市交通面临的问题。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种检测率高的交通违法检测系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种检测率高的交通违法检测系统,包括道路模块、车辆跟踪模块和违法检测模块,所述道路模块用于根据实际道路的监控视频数据建立车辆的3D模型,所述车辆跟踪模块用于根据车辆的3D模型对车辆进行检测并将车辆作为目标对车辆进行跟踪,所述违法检测模块用于根据跟踪车辆产生的视频图像数据判断车辆是否存在交通违法行为,所述道路模块包括数据读取模块和标定模块,所述数据读取模块用于从实际道路的监控视频数据中读取车辆图片,所述标定模块用于根据读取的车辆图片确定车辆3D模型。本专利技术的有益效果为:通过建立车辆的3D模型和对车辆进行跟踪,实现 ...
【技术保护点】
1.一种检测率高的交通违法检测系统,其特征在于,包括道路模块、车辆跟踪模块和违法检测模块,所述道路模块用于根据实际道路的监控视频数据建立车辆的3D模型,所述车辆跟踪模块用于根据车辆的3D模型对车辆进行检测并将车辆作为目标对车辆进行跟踪,所述违法检测模块用于根据跟踪车辆产生的视频图像数据判断车辆是否存在交通违法行为,所述道路模块包括数据读取模块和标定模块,所述数据读取模块用于从实际道路的监控视频数据中读取车辆图片,所述标定模块用于根据读取的车辆图片确定车辆3D模型。
【技术特征摘要】
1.一种检测率高的交通违法检测系统,其特征在于,包括道路模块、车辆跟踪模块和违法检测模块,所述道路模块用于根据实际道路的监控视频数据建立车辆的3D模型,所述车辆跟踪模块用于根据车辆的3D模型对车辆进行检测并将车辆作为目标对车辆进行跟踪,所述违法检测模块用于根据跟踪车辆产生的视频图像数据判断车辆是否存在交通违法行为,所述道路模块包括数据读取模块和标定模块,所述数据读取模块用于从实际道路的监控视频数据中读取车辆图片,所述标定模块用于根据读取的车辆图片确定车辆3D模型。2.根据权利要求1所述的检测率高的交通违法检测系统,其特征在于,所述车辆跟踪模块包括第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元和第四处理单元,所述第一处理单元用于从第一帧中提取的图像块初始化矩阵模型,所述第二处理单元用于根据矩阵模型确定目标位置,所述第三处理单元用于对矩阵模型进行更新,所述第四处理单元用于对目标跟踪情况进行评价。3.根据权利要求2所述的检测率高的交通违法检测系统,其特征在于,所述第一处理单元用于从第一帧中提取的图像块初始化矩阵模型,具体的:所述矩阵模型由m×n个元素组成,每个元素对应目标的一个部件,用检测器和权重两个属性来描述一个元素,其中,所述检测器用于描述物体对应部件的视觉特征,被用来在待检测帧的候选区域检测对应部件,所述权重用于对检测器可靠性进行衡量,若在一段时间内,被跟踪物体的某个部分比较稳定,其视觉特征将接近不变,检测器的响...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟建明,
申请(专利权)人:深圳汇通智能化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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