一种消防通道门状态检测方法技术

技术编号:18459547 阅读:100 留言:0更新日期:2018-07-18 13:00
本发明专利技术公开了一种消防通道门状态检测方法和检测系统,该检测方法包括:预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧;抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率;若变化率超过预设阈值,则报警。本发明专利技术的方案能够减少消防通道门的人力监控成本,并提高监控效率。

A state detection method for fire channel door

The present invention discloses a fire channel gate state detection method and a detection system. The detection method includes: presupposition the template image frame under the normal state of the fire channel gate collected by the monitoring device; capture the real-time image frame of the fire channel gate collected by the monitoring device, and carry out the real-time image frame and the template image frame. Ratio and calculate the change rate of image frame; if the change rate exceeds the preset threshold, then alarm. The scheme of the invention can reduce the manpower monitoring cost of the fire passage gate and improve the monitoring efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种消防通道门状态检测方法
本专利技术涉及消防
,特别是涉及一种消防通道门状态检测方法。
技术介绍
消防门(或防火门)是指在一定时间内能满足耐火稳定性、完整性和隔热性要求的门。它是设在防火分区间、疏散楼梯间、垂直竖井等具有一定耐火性的防火分隔物。消防门除具有普通门的作用外,更具有阻止火势蔓延和烟气扩散的作用,可在一定时间内阻止火势的蔓延,确保人员疏散。为了保障楼宇消防安全,消防门应处于常闭状态。以往,消防门的开闭状态只能通过安保人员巡视进行检查,容易出现漏检、检查不及时、夜间无人检查等情况,不能24小时全方位保障安全。为了提升消防门对于楼宇安全的保障作用,我们在所有消防通道安装摄像头,通过视觉识别算法自动识别消防门状态,发现消防门开启则自动预警。消防通道作为楼宇安保重要组成部分,其周边环境应保持整洁,无杂物阻挡,以保障紧急情况顺利逃生。以往,消防门是否被堵塞的情况,只有相关楼层的保洁或安保人员了解,巡视成本高,且容易出现漏检情况。应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的
技术介绍
部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是提供了一种能够实时检测消防门状态的消防通道门状态检测方法。为实现上述目的,本专利技术提供了一种消防通道门状态检测方法,包括:预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧;抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率;若变化率超过预设阈值,则报警。进一步的,在所述抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率的步骤中:抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧的各个像素的像素值和模板图像帧各个像素的像素值进行对比,并计算像素值的变化率。本实施方案中,抓取实时图像帧和模板图像帧对比时,主要是对比两个图像帧中对应的各个像素的像素值,其中,该像素包括单个像素点,也可以是包括多个临近像素点的像素单元的,对应的,该像素值可以是一个像素点的像素值,也可以是一个小范围区域的像素的像素平均值;该方案在减少人力成本,提高监控效率的同时,由于像素是图像帧比较基础的处理单位,利用整体图像变化识别多种消防通道门的异常状态,可以减少对于画面变化种类的处理,提高处理效率。进一步的,所述抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧的像素值和模板图像帧的像素值进行对比,并计算像素值的变化率的步骤包括:将实时图像帧的像素值和模板图像帧的像素值进行一一对比;计算每组对应像素的像素值的绝对差值;根据每组对应像素的像素值的绝对差值,计算图像帧的变化率。本实施方案中,一次性将所有像素的总像素值是比较难得,但是在给定模板图像帧,并抓取实时图像帧的情况下,将对应的像素或者像素单元的像素值进行一一对比,可以轻松计算每组对应像素的像素值的绝对差值,再由绝对差值计算图像帧的变化率,可以得到可信的变化率,提高监控的识别准确率。进一步的,所述根据每组对应像素的像素值的绝对差值,计算图像帧的变化率包括:将绝对差值小于15的像素设为0;统计绝对差值不为0的像素个数,与总的像素个数相除得到图像帧的变化率。本实施方案中,由于环境影响,以及像素之间可能存在的无法完全对应的难题,因而,可以将绝对差值小于15的像素设为0,如此可以减少误判的可能;其中,该绝对差值小于15更具体的指的是,两个像素或者像素区域的像素值的值差不超过15,像素值的值域为0-255;像素值包括灰度值,以灰度值为例,灰度范围为0—255,亮度级别差距不超过15灰度级,则认为对应的那组像素无变化。进一步的,所述绝对差值是基于像素的灰度计算的,灰度范围为0—255。本实施方案中,像素值在彩色图像和黑白图像中可能存在差异而无法很好的进行对比,因而本方案将该像素值限定为灰度值,如此,无论是彩色图像还是黑白图像,无论彩色浓薄或者亮度明暗,都能够以一个统一的标准去衡量图像帧之间的变化率,提高识别准确率。进一步的,所述模板图像帧至少包括第一亮度环境模板图像帧和第二亮度环境模板图像帧,所述第一亮度环境模板图像帧和第二亮度环境模板图像帧是基于不同亮度环境采集的正常状态图像帧;所述预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧的步骤包括:实时采集并判断摄像环境亮度,选择对应的亮度环境模板图像帧作为模板图像帧。本实施方案中,消防通道门的位置是不一定的,有些地方可能常年看不到阳光,而只能以灯光照射,而有些消防通道门可能看得见阳光,如此在白天晚上或者晴天阴天,拍摄到的图像,其中的亮度差距明显,单一的模板图像帧无法适应多种环境,特别是多种亮度环境下的对比工作,因而本方案,设置有多种亮度环境模板图像帧以供选择,选择相匹配对应的亮度环境模板图像帧,可以提高识别效率,和识别的准确率。进一步的,抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率的步骤中,所述实时图像帧每间隔五分钟抓取一次。本实施方案中,如果每分每秒对比实时图像帧,不仅设备要求太高,而且也没有必要,因而每间隔五分钟抓取和对比一次即可,在保证检测效率的同时,不会过分的增加设备的要求和成本;其中,若担心一次对比变化率超过阈值可能不准确,则可以设置为第一次变化率超过阈值时,进行标记,若接下来一次抓取的结果都表明变化率超过阈值,则报警。进一步的,所述若变化率超过预设阈值,则报警的步骤包括:若变化率超过预设阈值,则在预设时间内多次抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,若每次对比得到的变化率均大于预设阈值,则报警。本实施方案中,鉴于消防通道门,可能存在人员通过而正好被抓取图像帧的情况,此时,并不属于消防门异常状态,为了避免误报警,因而本方案设置为当第一次出现变化率超过阈值情况时,标记,并启动标记状态下的抓取图像帧的工作,若在之后的预设时间内,变化率超过阈值的情况没有改变,则可以认定该消防通道门处于异常状态,提高了识别效率和识别精度。本专利技术还公开了一种消防通道门状态检测系统,包括:处理器,用于预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧;监控设备,用于在处理器的控制下,抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,然后将实时图像帧发送到所述处理器,以便将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率;报警器,用于接收所述处理器计算和判断变化率超过预设阈值时发出的报警指令,并进行报警操作。进一步的,所述检测系统还包括与所述监控设备配合设置的亮度采集传感器。本实施方案中,该亮度采集传感器,可以在采集模板图像帧和实时图像帧时,检测环境的亮度情况等,以便更好的将实时图像帧对比于合适的模板图像帧,提高检测的识别效率和准确率。本专利技术的方案,由于预先监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧,即消防门禁闭,无障碍物堵塞状态下合格的消防通道门的状态图被保存了下来,并且,在保持监控设备的拍摄角度等相同的情况下,抓取实时图像帧,并将该实时图像帧与模板图像帧进行对比,若对比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,包括:预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧;抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率;若变化率超过预设阈值,则报警。

【技术特征摘要】
1.一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,包括:预设保存监控设备采集到的消防通道门正常状态下的模板图像帧;抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率;若变化率超过预设阈值,则报警。2.如权利要求1所述的一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,在所述抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧和模板图像帧进行对比,并计算图像帧的变化率的步骤中:抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧的各个像素的像素值和模板图像帧各个像素的像素值进行对比,并计算像素值的变化率。3.如权利要求2所述的一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,所述抓取监控设备采集到的消防通道门的实时图像帧,将实时图像帧的像素值和模板图像帧的像素值进行对比,并计算像素值的变化率的步骤包括:将实时图像帧的像素值和模板图像帧的像素值进行一一对比;计算每组对应像素的像素值的绝对差值;根据每组对应像素的像素值的绝对差值,计算图像帧的变化率。4.如权利要求3所述的一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,所述根据每组对应像素的像素值的绝对差值,计算图像帧的变化率包括:将绝对差值小于15的像素设为0;统计绝对差值不为0的像素个数,与总的像素个数相除得到图像帧的变化率。5.如权利要求3所述的一种消防通道门状态检测方法,其特征在于,所述绝对差值是基于像素的灰度计算的,灰度范围为0—255。6.如权利要求1所述的一种消防通道门状...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈硕
申请(专利权)人:深圳前海大观信息技术有限公司深圳极视角科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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