一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，包括以下步骤：S1、将需求侧响应项目实施效果的各类价值评价指标通过层次分析法建立实施效果评价模型；S2、通过求取实施效果评价模型最底层对最高层的组合权向量得出评比结果；所述需求侧响应项目实施效果的价值评价指标包括发电侧、电网侧、大用户、居民和全社会。与现有技术相比，本发明专利技术有助于需求侧响应项目的决策、监督检查需求侧响应实施的效果、对之前的需求侧响应工作进行总结、不同城市间需求侧响应实施成果的比较、同一城市不同时间段的需求侧响应项目实施效果的比较，有利需求侧响应工作的进一步开展。

An evaluation method for demand side response projects based on Analytic Hierarchy Process

The present invention relates to an evaluation method of a demand side response project based on analytic hierarchy process (AHP), which includes the following steps: S1, the evaluation model of the implementation effect is established by the analytic hierarchy process (AHP). S2, by obtaining the combination of the lowest level of the implementation effect evaluation model to the highest level. The weight vector draws the evaluation results; the value evaluation indicators of the effect of the demand side response project include the power generation side, the power grid side, the large user, the residents and the whole society. Compared with the existing technology, the invention is helpful to the decision of the demand side response project, the effect of monitoring and checking the effect of the demand side response, the summary of the response to the demand side, the comparison of the implementation results of the demand side response between different cities, and the comparison of the implementation effect of the side response project in the same city at different time periods. The benefit of demand side response is further carried out.

【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法
本专利技术涉及电力市场与经济领域，尤其是涉及一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法。
技术介绍
随着需求侧响应的发展，需求侧响应逐渐以一种资源的形式展露在人们的视野，它拥有与发电侧资源相似的资源价值，可以用于缓解能源危机、稳定电价、推动电网移峰填谷等作用，还可以减小用电负荷波动、提高电网的运行效益。一直以来，人们对需求侧响应的研究与实践从未停止过，并且取得了良好的效果。需求侧响应资源具有一定的价值，这种资源价值指的是需求侧响应项目应用在电力系统运行中所产生的效果和影响，包括转移的负荷量、避免的容量、安全可靠性的提高等方面，充分考虑需求侧响应所产生的各个方面的效果和影响，利用科学有效的方法对需求侧响应项目实施的效果进行评比。层次分析法是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行的定性和定量分析的决策方法。它把人的决策思维过程层次化、数量化、模型化，并用数学手段为分析、决策提供定量的依据，是一种对非定量事件进行定量分析的方法，该方法适用于多准则、多目标或无结构特征的复杂问题的决策分析，广泛用于管理评价、经济发展比较、资源规划分析、事故致因分析、人员素质测评及安全经济分析等方面。层次分析法的优点包括：系统性：将对象视做系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策。是继机理分析、系统分析之后发展起来的系统分析的重要工具；实用性：定性与定量结合，能处理很多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广，同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，决策者甚至可以直接应用它，这就增加了决策的有效性；简洁性：计算简便，结果明确，应用者可以轻松了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤。但层次分析法存在以下缺点：囿旧：只能对原有的方案进行比较，得出最优者，没有办法得出更好的新方案；粗略：本方法中的比较、判断以及结果的计算过程都是比较粗糙的，不适用于精度较高的问题；主观：从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，这就使得结果难以让所有的决策者接受。现阶段对需求侧响应项目评价的研究刚刚起步，适合我国实际情况的、较全面的、权威的评价方法还未出现。因此如何结合层次分析法构建科学合理的评价模型对需求侧响应项目评价进行研究是现阶段仍需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，包括以下步骤：S1、将需求侧响应项目实施效果的各类价值评价指标通过层次分析法建立实施效果评价模型；S2、通过求取实施效果评价模型最底层对最高层的组合权向量得出评比结果。优选的，所述需求侧响应项目实施效果的价值评价指标包括发电侧、电网侧、大用户、居民和全社会。优选的，所述步骤S1具体包括：S11、建立递阶层次结构模型；S12、构造判断矩阵；S13、层次单排序及判断矩阵的一致性检验；S14、层次总排序及其一致性检验。优选的，所述步骤S12具体包括：对于从属于上一层的每个因素进行两两比较，比较其对于准则的重要程度，并按事前规定的标度定量化，构成判断矩阵；判断矩阵中各元素的数值采用1～9位标度法确定。优选的，所述步骤S13中层次单排序具体包括：计算判断矩阵的最大特征值λmax，求取最大特征值λmax对应的特征向量，经归一化处理，得到同一层中各因素对于上一层次某因素相对重要性的权值；所述判断矩阵的一致性检验包括一致性指标检验和一致性比例检验，所述一致性指标为：其中，n为成对比较因子的个数；所述一致性比例为：其中，RI为随机一致性指标。优选的，所述步骤S14中层次总排序具体包括：从最高层次到最低层次依次计算某一层所有因素对于最高层相对重要性的权值，设方案层B层n个元素B1,B2,…,Bn，B层的层次总排序为：B1:a1b11+a2b12+...amb1mB2:a1b21+a2b22+...amb2m...Bn:a1bn1+a2bn2+...ambnm其中，a1,a2,…,am为准则层A层m个因素对目标Z的排序，b1j,b2j,…,bmj表示B层元素对上层A中因素Aj的层次单排序，j＝1,2,…,m；所述层次总排序的一致性检验包括一致性比率检验，所述一致性比率为：其中，CIj表示B层对A层第j个元素的层次单排序的一致性指标，RIj表示B层对A层第j个元素的层次单排序随机一致性指标。与现有技术相比，本专利技术从效益角度得出价值评价指标，构建基于层次分析法的需求侧响应项目实施效果评价的模型，有助于需求侧响应项目的决策、监督检查需求侧响应实施的效果、对之前的需求侧响应工作进行总结、不同城市间需求侧响应实施成果的比较、同一城市不同时间段的需求侧响应项目实施效果的比较，有利需求侧响应工作的进一步开展。附图说明图1为层次分析法的三层层次结构模型；图2为本专利技术实施例二基于发电侧、电网侧、大用户、居民、全社会五项价值评价指标构建的需求侧响应项目的层次结构模型。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。实施例一一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，利用发电侧、电网侧、大用户、居民、全社会的评价指标作为需求侧响应实施效果的价值评价指标，采用层次分析法比较需求侧响应的实施效果，从而选出最优的需求侧响应项目，用于未来需求侧响应项目的决策，在需求侧响应项目实施之前先对多种方案进行评价，选择出最优的方案实施。本方法包括以下步骤：S1、将需求侧响应项目实施效果的各类价值评价指标通过层次分析法建立实施效果评价模型；S2、通过求取实施效果评价模型最底层对最高层的组合权向量得出评比结果。按照用户的不同响应方式，可以将需求侧响应划分为基于价格需求侧响应和基于激励的需求侧响应。无论是基于价格的需求侧响应措施还是基于激励的需求侧响应措施，在具体实施过程中，其作用主要是在保证系统运行可靠性的基础上，减少电网峰荷进而提高整个电力系统的经济性并且保证其安全性，因此需求侧资源的价值能够全面体现在用户侧、供电侧、发电侧以及整个社会中，用户侧又可以分为大用户和居民；最终从效益角度考虑确定了五项评价指标：发电侧、电网侧、大用户、居民、全社会的评价指标。步骤S1具体包括：S11、建立递阶层次结构模型；S12、构造判断矩阵；S13、层次单排序及判断矩阵的一致性检验；S14、层次总排序及其一致性检验。步骤S11构建层次结构模型是关键的一步，要有主要决策层参与，构建成对比较矩阵，是层次分析法的数量依据，应由经验丰富、判断力强的专家给出。构建层次分析结构模型主要是分析问题所包含的因素及其相互关系，将有关的各个因素按照不同的属性自上而下地分解成若干层次。同一层次的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受下一层因素的作用。层次结构通常可分为最高层、中间层和最底层。最高层：目标层，表示解决问题的目的，即层次分析要达到的总目标，通常只有一个总目标。中间层：准则层、指标层，表示采取某种措施、政本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将需求侧响应项目实施效果的各类价值评价指标通过层次分析法建立实施效果评价模型；S2、通过求取实施效果评价模型最底层对最高层的组合权向量得出评比结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将需求侧响应项目实施效果的各类价值评价指标通过层次分析法建立实施效果评价模型；S2、通过求取实施效果评价模型最底层对最高层的组合权向量得出评比结果。2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，所述需求侧响应项目实施效果的价值评价指标包括发电侧、电网侧、大用户、居民和全社会。3.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：S11、建立递阶层次结构模型；S12、构造判断矩阵；S13、层次单排序及判断矩阵的一致性检验；S14、层次总排序及其一致性检验。4.根据权利要求3所述的一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括：对于从属于上一层的每个因素进行两两比较，比较其对于准则的重要程度，并按事前规定的标度定量化，构成判断矩阵；判断矩阵中各元素的数值采用1～9位标度法确定。5.根据权利要求3所述的一种基于层次分析法的需求侧响应项目的评价方法，其特征在于，所述步骤S13中层次单排序具体包括：计算判断矩阵的最大特征值λ...

【专利技术属性】
技术研发人员：王燕，王俊伟，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31