一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，涉及购物系统技术领域。包括中央处理器和大数据采集单元，大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集，大数据采集单元通过数据信息传输模块与中央处理器实时相联。本发明专利技术通过人流检测模块利用若干人流计数器和摄像头对应分布检测购物区的购物者的流动性和分布，仓库管理模块通过进库登记装置和出库登记装置记录检测仓库物品的数量变化，发票管理模块利用收银装置、售出扫码装置和发票记录装置检测售出物品的数量变化，解决了现有的工作人员根据经验和报表数据判断导致数据的不可靠性和过度浪费人力物力的问题。

Shopping oriented automatic collection and analysis system based on big data

The invention discloses a shopping oriented automatic acquisition and analysis system based on big data, which relates to the shopping system technology field. It includes the central processing unit and the large data acquisition unit. The large data acquisition unit collects the traffic of the shopping area, the warehouse entry and out of warehouse and the sold data. The large data acquisition unit connects with the central processor in real time through the data information transmission module. The present invention detects the liquidity and distribution of shoppers in the shopping area by using a number of flow counters and cameras to detect the mobility and distribution of shoppers in the shopping area. The warehouse management module records the changes in the quantity of the items in the warehouse by entering the library registration device and the warehouse registration device. The invoice management block uses the cashier device and sells the scavenging device. With the invoice recording device testing the quantity change of the goods sold, it solves the problem that the existing staff judge the unreliability of the data and the excessive waste of manpower and material resources according to the experience and report data.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统
本专利技术属于购物系统
，特别是涉及一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统。
技术介绍
购物系统又称网上商城管理系统、网店系统、购物车程序等，是一个建设网上商店的WEB程序，一般的购物系统多具备傻瓜性操作的特性，使得用户能给顺利的通过其轻松的搭建自己独立的网上电子商务平台。传统的购物导向自动采集通过日常的营业报表进行间接的分析，且分析过程也主要是通过工作人员根据经验和报表数据判断，因此分析的工作效率低下，从而过度的浪费了人力物力，并且数据的可靠性不足，无法满足使用者的使用效果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，通过利用大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集，解决了现有的工作人员根据经验和报表数据判断导致数据的不可靠性和过度浪费人力物力的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，包括中央处理器和大数据采集单元；所述大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集；所述大数据采集单元通过数据信息传输模块与中央处理器实时相联；包括大数据分析单元，所述大数据分析单元对大数据采集单元采集的数据信息进行分析；所述中央处理器通过数据信息传输模块与大数据分析单元进行信息交互；包括管理终端，所述管理终端用于管理员观察大数据分析单元分析的数据信息；所述中央处理器通过数据信息传输模块与管理终端实时相联；所述中央处理器与数据储存模块连接；所述大数据采集单元包括微处理器A、人流检测单元、仓库管理单元和售出管理单元；所述人流检测单元用于采集购物区域的人流量分布；所述人流检测单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述仓库管理单元用于采集仓库进出仓的数据信息；所述仓库管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联所述售出管理单元用于采集货物售出的数量和种类；所述售出管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述大数据分析单元包括库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块；所述库存分析模块用于分析仓库库存余量，人流分析模块用于分析购物区域内的客流分布，数据统计模块用于统计并分析购区域的售出数据；所述库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块均通过数据信息传输模块与中央处理器相联；所述管理终端包括微处理器B，显示模块和警示模块，所述显示模块用于显示大数据分析单元分析的数据信息；所述微处理器B通过数据信息传输线路与显示装置连接；所述警示模块用于警示管理者货物余量不足或货物数量过剩；所述微处理器B通过信号传输控制路线与警示模块连接。进一步地，所述人流检测单元包括人流计数器和摄像头；所述人流计数器用于采集购物区域的人流量分布；所述摄像头用于实时采集购物区域的购物视频信息；所述人流计数器通过数据传输路线与微处理器A实时连接；所述摄像头通过数据信息传输线路与微处理器A实时连接。进一步地，所述仓库管理单元包括仓库数据库、录入模块A和录入模块B；所述仓库数据库通过数据信息传输模块与微处理器A实时连接；所述仓库数据库内具有仓库内部货物剩余量，并与货物进出仓数据进行对比分析；所述录入模块A通过数据信息传输模块与微处理器A连接；所述录入模块A用于录入和采集仓库进仓货物的种类和数量；所述录入模块B通过数据信息传输模块与微处理器A连接；所述录入模块B用于录入和采集仓库出仓货物的种类和数量。进一步地，所述发票管理模块包括收银机、二维码扫描装置和小票录入模块；所述收银机能记录收银员在营业中的销售业绩及顾客的购物信息；所述收银机通过数据信息传输模块与微处理器A连接；所述二维码扫描装置能够采集货物上的二维码，采集各种货物的售出数量；所述二维码扫描装置通过数据信息传输模块与微处理器A连接；所述小票录入模块用于写入售出货物的种类和数量；所述小票录入模块通过数据信息传输模块与微处理器A连接。进一步地，所述人流检测器和摄像头均匀分布在购物区内，所述人流检测器和摄像头对应分布。进一步地，所述人流检测器和摄像头的数量根据购物区域的大小设置，每两个所述人流检测器和摄像头之间的间隔均为5m-8m，所述人流检测器和摄像头对应分布。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过利用大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集，同时人流检测单元利用若干人流计数器和摄像头对应分布检测购物区的购物者的流动性和分布，仓库管理单元通过录入模块A和录入模块B记录检测仓库物品的数量变化，售出管理单元利用收银机、二维码扫描装置和小票录入模块检测售出物品的数量变化，进行大数据的收集，大数据采集单元将数据采集之后通过网络通讯模块传输到中央处理器，中央处理器将数据传输给大数据分析单元进行数据分析和回馈，当仓库库存数量过少时通过管理终端的示警模块提示管理员进行补货，当仓库库存量达到库存最大值时避免浪费利用管理终端的示警模块提示管理员进行补货提示停止补货，不需要工作人员根据经验和报表数据判断，提高了采集分析的工作效率，保证数据的可靠性的同时节省了人力物力的使用，满足了使用者的使用效果。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的系统结构示意图；图2为本专利技术大数据采集单元的系统结构示意图；图3为本专利技术大数据分析单元的系统结构示意图；图4为本专利技术管理终端的系统结构示意图；图5为本专利技术人流检测单元的系统结构示意图；图6为本专利技术仓库管理单元的系统结构示意图；图7为本专利技术售出管理单元的系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-7所示，本专利技术为一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，包括中央处理器和大数据采集单元；大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集；大数据采集单元通过数据信息传输模块与中央处理器实时相联；包括大数据分析单元，大数据分析单元对大数据采集单元采集的数据信息进行分析；中央处理器通过数据信息传输模块与大数据分析单元进行信息交互；包括管理终端，管理终端用于管理员观察大数据分析单元分析的数据信息；中央处理器通过数据信息传输模块与管理终端实时相联；中央处理器与数据储存模块连接；大数据采集单元包括微处理器A、人流检测单元、仓库管理单元和售出管理单元；人流检测单元用于采集购物区域的人流量分布；人流检测单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；仓库管理单元用于采集仓库进出仓的数据信息；仓库管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联售出管理单元用于采集货物售出的数量和种类；售出管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；大数据分析单元包括库存分析模块、人流分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，其特征在于：包括中央处理器和大数据采集单元；所述大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集；所述大数据采集单元通过数据信息传输模块与中央处理器实时相联；包括大数据分析单元，所述大数据分析单元对大数据采集单元采集的数据信息进行分析；所述中央处理器通过数据信息传输模块与大数据分析单元进行信息交互；包括管理终端，所述管理终端用于管理员观察大数据分析单元分析的数据信息；所述中央处理器通过数据信息传输模块与管理终端实时相联；所述中央处理器与数据储存模块连接；所述大数据采集单元包括微处理器A、人流检测单元、仓库管理单元和售出管理单元；所述人流检测单元用于采集购物区域的人流量分布；所述人流检测单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述仓库管理单元用于采集仓库进出仓的数据信息；所述仓库管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联所述售出管理单元用于采集货物售出的数量和种类；所述售出管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述大数据分析单元包括库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块；所述库存分析模块用于分析仓库库存余量，人流分析模块用于分析购物区域内的客流分布，数据统计模块用于统计并分析购区域的售出数据；所述库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块均通过数据信息传输模块与中央处理器相联；所述管理终端包括微处理器B，显示模块和警示模块，所述显示模块用于显示大数据分析单元分析的数据信息；所述微处理器B通过数据信息传输线路与显示装置连接；所述警示模块用于警示管理者货物余量不足或货物数量过剩；所述微处理器B通过信号传输控制路线与警示模块连接。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的购物导向自动采集分析系统，其特征在于：包括中央处理器和大数据采集单元；所述大数据采集单元对购物区域人流量、仓库进出仓和售出数据进行信息采集；所述大数据采集单元通过数据信息传输模块与中央处理器实时相联；包括大数据分析单元，所述大数据分析单元对大数据采集单元采集的数据信息进行分析；所述中央处理器通过数据信息传输模块与大数据分析单元进行信息交互；包括管理终端，所述管理终端用于管理员观察大数据分析单元分析的数据信息；所述中央处理器通过数据信息传输模块与管理终端实时相联；所述中央处理器与数据储存模块连接；所述大数据采集单元包括微处理器A、人流检测单元、仓库管理单元和售出管理单元；所述人流检测单元用于采集购物区域的人流量分布；所述人流检测单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述仓库管理单元用于采集仓库进出仓的数据信息；所述仓库管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联所述售出管理单元用于采集货物售出的数量和种类；所述售出管理单元通过数据传输模块与微处理器A实时相联；所述大数据分析单元包括库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块；所述库存分析模块用于分析仓库库存余量，人流分析模块用于分析购物区域内的客流分布，数据统计模块用于统计并分析购区域的售出数据；所述库存分析模块、人流分析模块和数据统计模块均通过数据信息传输模块与中央处理器相联；所述管理终端包括微处理器B，显示模块和警示模块，所述显示模块用于显示大数据分析单元分析的数据信息；所述微处理器B通过数据信息传输线路与显示装置连接；所述警示模块用于警示管理者货物余量不足或货物数量过剩；所述微处理器B通过信号传输控制路线与警示模块连接。2.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨良军，
申请(专利权)人：安徽千云度信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34