The invention discloses a load forecasting method for electric vehicle charging station based on user trip simulation. According to the type of electric vehicle charging station, the discrete Markov process is used to simulate the travel activities of users in different regions, and to construct travel chain, and to extract the middle shadow of the travel chain. The time and space characteristics of the charging load of the electric vehicle charging station are measured, and the probability distribution is used. According to the user's travel demand setting the charging condition, the load forecasting model of the electric vehicle charging station is set up in the area, and the load forecasting curve of the different types of electric vehicle charging station is calculated by the Monte Carlo simulation method. The invention can effectively reflect the randomness of the electric vehicle users, accurately predict the load distribution of different types of electric vehicle charging stations, and provide a powerful guarantee for the study of the impact of the large-scale electric vehicle access on the power grid and the orderly charging. It has good practicability.
【技术实现步骤摘要】
基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法
本专利技术涉及电动汽车充电站负荷预测领域,尤其涉及一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法。
技术介绍
当今社会,环境危机不断加剧,传统燃油汽车产生大量有害气体,使得全球温室效应越来越明显。电动汽车以其噪音小,成本低,环保等优势成为了近年来汽车研发领域的研究热点。电动汽车产业以及电动汽车充电站等配套设施也在短时间内迅速推广开来。电动汽车充电站作为电动汽车规模化推广的重要设施,其负荷分布对于电网的稳定运行和优化调度十分重要。目前,电动汽车充电站负荷预测方法包含概率建模法、过程仿真法以及基于支持向量机的回归算法。然而,电动汽车充电行为受用户出行需求及其他环境因素的影响,在时间和空间上都存在随机性。以上算法虽然在一定程度上保证了精度,但仍局限于简单的概率分布规律以及特定的充电站历史数据,对于电动汽车充电站类型考虑不够全面,不能有效反映电动汽车用户出行规律的随机性。
技术实现思路
专利技术目的:针对以上问题,本专利技术提出一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法。技术方案:为实现本专利技术的目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,包括步骤:(1)根据用户出行目的及所处区域划分电动汽车充电站类型;(2)采用离散马尔科夫过程模拟用户在不同区域的出行活动,构造出行链;(3)根据出行链中每段行程的统计数据计算用户在不同类型充电站停留的概率;(4)根据用户的行驶需求设定充电条件,建立区域内电动汽车充电站负荷预测模型;(5)利用蒙特卡罗模拟法计算不同类型电动 ...
【技术保护点】
1.一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,其特征在于:包括步骤:(1)根据用户出行目的及所处区域划分电动汽车充电站类型;(2)采用离散马尔科夫过程模拟用户在不同区域的出行活动,构造出行链;(3)根据出行链中每段行程的统计数据计算用户在不同类型充电站停留的概率;(4)根据用户的行驶需求设定充电条件,建立区域内电动汽车充电站负荷预测模型;(5)利用蒙特卡罗模拟法计算不同类型电动汽车充电站的负荷预测曲线,采用方差系数评估负荷预测结果的精度。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,其特征在于:包括步骤:(1)根据用户出行目的及所处区域划分电动汽车充电站类型;(2)采用离散马尔科夫过程模拟用户在不同区域的出行活动,构造出行链;(3)根据出行链中每段行程的统计数据计算用户在不同类型充电站停留的概率;(4)根据用户的行驶需求设定充电条件,建立区域内电动汽车充电站负荷预测模型;(5)利用蒙特卡罗模拟法计算不同类型电动汽车充电站的负荷预测曲线,采用方差系数评估负荷预测结果的精度。2.根据权利要求1所述的基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,其特征在于:所述步骤(1)中,所述区域包括住宅区(H)、工作区(W)、公共休闲区(P)、其他区(O),电动汽车充电站类型包括住宅区充电站、工作区充电站、公共休闲区充电站、其他区充电站。3.根据权利要求1所述的基于用户出行模拟的区域电动汽车充电站负荷预测方法,其特征在于:所述步骤(3)中,提取出行链中影响...
【专利技术属性】
技术研发人员:李想,鲁林军,金庆忍,赵嘉骏,陆振华,袁彦,李春华,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司柳州供电局,
类型:发明
国别省市:广西,45
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。