The present invention discloses a method of tourist flow prediction based on large data, which includes the following steps: data acquisition, acquisition of user location information, data association, association of user location information with user position state, data processing, elimination of interference data by specific model to specific area, interference data, and data processing The data are calibrated, the Match algorithm is used to calculate and predict passenger data passenger flow; based on statistical analysis and data mining, a backstepping model is established to calculate the full user flow in the designated area. Step six: Based on the data statistics and analysis of passenger flow, statistics of the data of the historical data and the model of passenger flow prediction According to the characteristics of tourists in the scenic spots, a calculation model based on weeks is established, and the data are corrected by annual data. Through the construction of a dynamic monitoring system for tourist flow, the invention realizes real-time dynamic monitoring of tourist flow volume and tourist source analysis for tourist units.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的旅游客流预测方法
本专利技术涉及一种客流预测方法,特别是一种基于大数据的旅游客流预测方法。
技术介绍
传统的客流统计方式有这么几种:人工客流统计、红外线感应客流统计、三辊闸客流统计、重力感应客流统计等。人工统计方式:由人工来统计客流量,这种方法存在很大弊端。缺点:首先,统计人员的注意力不可能长时间的保持高度集中,极易在疲倦的时候漏数顾客人数。其二,是时间方面,统计员不可能长时间的、不间断的工作,对于商场一般12个小时以上的营业时间来说,很难做到全面统计。其三,是成本方面,采用人工的方式统计客流所产生的人力薪资成本毫无疑问要比采用设备统计的成本要高出许多,而且设备属于一次性投入,而人力成本属于持续性投入。因此,人为客流统计方式只能作为某时间段的概数统计,缺乏全面性和有效性。红外线感应统计方式:红外感应客流统计设备可以分为:红外对射方式、红外反射方式等设备,其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体,切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。此方式成本比较适中,可以在人们自由进出门口时,系统自动获取客流数据,设备较小且安装美观。缺点:其一,由于红外光极易受到外界因素干扰,使其统计数据产生较大误差;对于比较宽的门口,多人同时经过的时候也容易产生漏数现象;其二,由于其本身技术原因,红外方式无法很好的判断顾客是进入或是出去,只能统计到是有人经过,因此数据采集的单一性影响客流分析的结果。三辊闸方式:三辊闸方式主要采用机械方式,顾客进入相关场所需要经过翻滚闸口,翻滚闸滚动一次,由此记录一个进、出人员 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的旅游客流预测方法,其特征在于包含以下步骤:步骤一:数据采集,采集用户位置信息;步骤二:数据关联,将用户位置信息与用户位置状态进行关联;步骤三:数据处理,通过特定的模型对特定区域的客流量,消除干扰数据,对统计数据进行校准;步骤四:采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测;步骤五:基于统计分析与数据挖掘方法,建立反推模型,进而计算指定区域全量用户流量;步骤六:基于客流的数据统计分析,统计历史数据客流数据,建立客流预测模型,根据景区游客特点,建立以周为单位的计算模型,并辅助以年的数据进行校正。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的旅游客流预测方法,其特征在于包含以下步骤:步骤一:数据采集,采集用户位置信息;步骤二:数据关联,将用户位置信息与用户位置状态进行关联;步骤三:数据处理,通过特定的模型对特定区域的客流量,消除干扰数据,对统计数据进行校准;步骤四:采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测;步骤五:基于统计分析与数据挖掘方法,建立反推模型,进而计算指定区域全量用户流量;步骤六:基于客流的数据统计分析,统计历史数据客流数据,建立客流预测模型,根据景区游客特点,建立以周为单位的计算模型,并辅助以年的数据进行校正。2.按照权利要求1所述的一种基于大数据的旅游客流预测方法,其特征在于:所述步骤一具体为,实时采集用户位置更新信息,以socket接口的方式与信令共享平台对接获取位置更新数据;实时采集运营商通话信令数据,以socket接口的方式与信令共享平台对接获取运营商通话信令数据;利用不同信令接口信令中的号码、产生时间及逻辑关系,建立IMSI、TMSI和MSISDN之间的对应关系,并记录所述对应关系的更新时间;根据对应关系及其更新时间,对接收的信令消息进行IMSI或MSISDN的号码回填,保存所述号码回填之后的信令消息。3.按照权利要求1所述的一种基于大数据的旅游客流预测方法,其特征在于:所述步骤二具体为,通过实时采集的数据,建立用户位置状态表,实时更新用户位置的最新状态,并为用户的来源打上标签,实时统计某一区域的客流量情况...
【专利技术属性】
技术研发人员:刁玉婕,秦溱,王维,陈超,
申请(专利权)人:江苏鸿信系统集成有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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