The invention relates to the technical field of waste paper recovery, in particular to a device for establishing a waste paper image classifier and its establishment method, and also involves an automatic classification system for waste paper and its classification method. The method of building the waste paper image classifier includes: S1: setting up a sample library, storing a variety of waste paper samples in the sample library and the classification level corresponding to the corresponding waste paper sample images. The waste paper sample image includes the sample images of different categories of waste paper, and S2: constructs the CNN image classification model. S3: in the sample library randomly selected the waste paper sample image to train the CNN image classification model, and got the waste paper classification model, that is, the waste paper image classifier. The waste paper image classifier and its establishment method, the waste paper classification system and the classification method are compared with the traditional image classification method, which greatly improves the efficiency of the waste paper classification and has high accuracy.
【技术实现步骤摘要】
废纸分类器建立装置及方法、废纸分类系统及方法
本专利技术涉及废纸回收
,尤其涉及一种废纸图像分类器的建立装置及其建立方法,还涉及一种废纸自动分类系统及其分类方法。
技术介绍
近些年来,图像分类在模式识别领域占据着重要的地位。迅速增长的图像数据对于图像信息的分析与处理提出了新的要求。卷积神经网络应运而生,以其强大的图像识别分类能力被广泛的应用于各种图像分类系统,并取得了十分显著的效果。而在废纸回收领域,目前还沿用着传统的人工分类方法,人工分类方式不仅效率低下,而且带有很大的主观性,浪费大量的人力及时间资源,且乱评、错评现像环生。所以,亟需一种代替人进行废纸回收分类的技术。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术的一个目的是提供一种废纸图像分类器的建立方法,以提高废纸分类的准确率和效率;本专利技术的另一个目的是提供一种利用上述的废纸图像分类器的分类方法,以提高废纸分类的准确率和效率;本专利技术的再一个目的是提供一种废纸图像分类器的建立装置,以提高废纸分类的准确率和效率;本专利技术的又一个目的是提供一种废纸自动分类系统废纸。(二)技术方案为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种废纸图像分类器的建立方法,其包括:S1:建立样本库,所述样本库内存储有多种废纸样本图像以及与相应的所述废纸样本图像对应的分类等级,所述废纸样本图像包括不同类别的废纸所对应的样本图像;S2:构建CNN图像分类模型;S3:在所述样本库中随机抽取废纸样本图像对所述CNN图像分类模型进行训练,得到废纸分类模型,即废纸图像分类器。其中,在所述构建CNN图像分类模型之前对所述废纸样本图像集 ...
【技术保护点】
1.一种废纸图像分类器的建立方法,其特征在于,包括:S1:建立样本库,所述样本库内存储有多种废纸样本图像以及与相应的所述废纸样本图像对应的分类等级,所述废纸样本图像包括不同类别的废纸所对应的样本图像;S2:构建CNN图像分类模型;S3:在所述样本库中随机抽取废纸样本图像对所述CNN图像分类模型进行训练,得到废纸分类模型,即废纸图像分类器。
【技术特征摘要】
1.一种废纸图像分类器的建立方法,其特征在于,包括:S1:建立样本库,所述样本库内存储有多种废纸样本图像以及与相应的所述废纸样本图像对应的分类等级,所述废纸样本图像包括不同类别的废纸所对应的样本图像;S2:构建CNN图像分类模型;S3:在所述样本库中随机抽取废纸样本图像对所述CNN图像分类模型进行训练,得到废纸分类模型,即废纸图像分类器。2.如权利要求1所述的建立方法,其特征在于,在所述构建CNN图像分类模型之前对所述废纸样本图像集中的各废纸样本图像进行预处理,其中对所述废纸样本图像集中的各废纸样本图像进行预处理,包括以下至少之一:增强、复原、编码、压缩、降噪。3.如权利要求2所述的建立方法,其特征在于,所述构建CNN图像分类模型包括:a.将预处理后的图像输入卷积神经网络中的第一个卷积层,再将结果输入到池化层;b.将上一层的输出结果输入到卷积神经网络中的子网络;c.将上一层的输出结果输入到卷积神经网络中交替分布的卷积层和池化层;d.将上一层的输出结果输入到卷积神经网络中的全连接层;e.将上一层的输出结果输入到卷积神经网络中的最后一层,即Softmax层,得到图像属于各个类别的概率;f.根据图像属于各个类别的概率,得出废纸图像分类结果。4.一种根据如权利要求1至3中任一项所述的方法建立的废纸图像分类器的分类方法,其特征在于,包括:获取待分类的废纸图像;将所述待分类的废纸图像输入所述废纸图像分...
【专利技术属性】
技术研发人员:张德成,孙韬,
申请(专利权)人:天津和或节能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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