The present invention discloses a feature classification method of video live / monitor video acquisition source. The method includes: S1: building word frequency vector based on description information of all pre classified video and establishing word frequency vector of each video; S2: according to the word frequency vector of video, each video is calculated by cosine similarity. The similarity of video is divided into several classes according to the similarity. The video source feature classification method proposed by this invention is combined with some key factors, such as key factors, such as key words and geographical location, to calculate the similarity degree of the collection content of the mobile video acquisition source, and then divide into several classes. Each kind can represent an independent event and can be more detailed and accurate. Video sources are classified.
【技术实现步骤摘要】
一种移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法
本专利技术所涉及的
是对视频进行分类的方法,具体为一种移动视频采集源特征分类方法。技术背景随着移动手机终端的普及以及4G网络的全面覆盖,视频移动直播、视频移动监控等新媒体互联网应用被广泛应用于人们的生产、生活中。在这种应用中,手机可作为视频采集的源,接入后端的流媒体服务节点,向公众用户发布视频图像信息。移动直播/监控视频采集源由于其随机性会带来内容意义的不断变化,但其中很多源的内容往往指向相同的社会事件。公告号为CN107180074A的专利在2017年3月31号公开了一种视频分类方法及装置,所述方法包括:获取视频文件;提取所述视频文件中各个镜头的关键帧,得到多个视频帧;针对每个视频帧,确定该视频帧的类别;统计所有视频帧的类别和每个视频帧的时长;根据统计结果,将所述视频文件进行分类。通过本专利技术实施例提供的视频分类方法及装置,可以实现及时对网站上的视频进行分类,提高用户体验,节约了人力。在现有技术中,采用关键帧图像处理,去判断视频是否属于同一事件,仍存在不足。因为针对同一事件,同一场景,但拍摄者所处的拍摄角度不同,最终呈现的视频影像也会不同,就会造成关键帧的不同,从而导致属于播放同一事件的视频划分到不同的类别中,对视频做出错误的分类。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决上述问题中,存在的不足,提供一种移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,能更好地解决视频分类的方法,每一类可代表一个独立的事件。本专利技术所采用的技术方案是提供一种移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,所述方法包括,S1:基于 ...
【技术保护点】
1.一种移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,其特征在于:所述方法包括,S1:基于对所有预分类视频的描述信息建立词频向量,建立每个视频的词频向量;S2:根据视频的词频向量,采用余弦相似度计算每个视频与其它视频的相似度,根据相似度的大小对所有视频分成若干类。
【技术特征摘要】
1.一种移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,其特征在于:所述方法包括,S1:基于对所有预分类视频的描述信息建立词频向量,建立每个视频的词频向量;S2:根据视频的词频向量,采用余弦相似度计算每个视频与其它视频的相似度,根据相似度的大小对所有视频分成若干类。2.根据权利要求1所述的移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,其特征在于:上述词频向量是由0和1组成的多元向量。3.根据权利要求1所述的移动视频直播/监控视频采集源特征分类方法,其特征在于:上述计算每个视频与其他视频的相似度具体为:选取任意一个视频的词频向量组,采用余弦相似度算法计算所选的视频其与其它视频的词频向量组彼此间的相似度,根据相似度的大小进行归类,在剩余的词频向量组中重新选择一个新的词频向量组,重复计算步骤,直到所有的词频向量组被选完,将所有的视频分为若干类。4.根据权利要求3所述的移动视频直播/监控视频...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹雪松,熊军,徐志坤,袁媛,刘林区,李先贵,曾科锋,丘淦腾,古迅涛,徐小乐,彭尊达,
申请(专利权)人:天讯瑞达通信技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。