一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括获取系统的第一运行参数数据；从第一运行参数数据中识别扰动时间点，对位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据；依据预设分组方式及预设组数对第二运行参数数据进行分组，并计算出与各组第二运行参数数据一一对应的二阶中心距；依据各个二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征，并依据衰减特征和振动特征匹配波形。本发明专利技术实施例能够实现对扰动系统波形的自动识别，提高了识别精确度和识别效率，从而更精确的反应系统的自调节能力。

Waveform recognition method, device, device and computer readable storage medium

An embodiment of the invention discloses a waveform recognition method, a device, a device and a computer readable storage medium, including obtaining the first running parameter data of the system, identifying the time point of the disturbance from the first running parameter data, and normalizing the running parameter data at the time point of the disturbance, and getting the second running parameter. According to the presupposition group mode and the preset group number, the second running parameter data are grouped and the two order center distance corresponding to the second operation parameters of each group is calculated. The attenuation characteristics and vibration characteristics of the corresponding waveforms are determined according to the center distance of each two order, and the waveform is matched according to the attenuation characteristics and the vibration characteristics. . The embodiment of the invention can automatically recognize the waveform of the disturbance system, improve the recognition accuracy and recognition efficiency, and thus more accurately reflect the self adjustment ability of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及电力系统
，特别是涉及一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
火力发电是现代社会电力发展的主力军，电厂扰动实验可以检验机组是否具有适应负荷变化的能力，以保证电网安全经济运行，提高电源质量及电网运行水平和试验控制回路的安全可靠性，还可以提高检修人员业务素质及运行人员的应变能力。扰动实验有多种，例如机组燃料调节系统扰动试验、改变主汽压力定值扰动试验、机组送风调节系统扰动试验和机组协调控制系统扰动试验，其中，机组燃料调节系统扰动试验可以提高燃料调节系统在给粉机自流、卡涩等现象发生时的抗干扰能力，可以根据试验结果适当调整各有关参数(如比例带、积分时间等)，以提高调节品质；改变主汽压力定值扰动试验可以提高燃料调节系统在设定值改变时的调节能力，可以根据试验结果适当调整各有关参数提高调节品质；机组送风调节系统扰动试验措施可以提高送风调节系统在挡板开度变化时的抗干扰能力；机组协调控制系统扰动试验可以提高协调控制系统负荷改变时调节能力，以适应竞价上网的需要。在各个扰动实验中，经扰动后系统的各个参数随时间的变化曲线即可很好的反应系统的自调节能力，因此对参数波形的识别是非常关键的。目前，在电厂进行机组扰动实验时，主要是通过试验人员用人眼进行波形的识别和判断，导致波形识别准确率和效率降低。鉴于此，如何提供一种解决上述技术问题的波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质成为本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够实现对扰动系统波形的自动识别，提高了识别精确度和识别效率，从而更精确的反应系统的自调节能力。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种波形识别方法，包括：获取系统的第一运行参数数据；从所述第一运行参数数据中识别扰动时间点，并对位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据；依据预设分组方式及预设组数对所述第二运行参数数据进行分组，并计算出与各组第二运行参数数据一一对应的二阶中心距；依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征，并依据所述衰减特征和振动特征匹配波形。可选的，所述获取系统的第一运行参数数据之后，还包括：对所述第一运行参数数据进行预处理，以去除噪声信号；所述从所述第一运行参数数据中识别扰动时间点的过程为：从预处理后的第一运行参数数据中识别扰动时间点。可选的，所述对所述第一运行参数数据进行预处理的过程为：采用滤波处理和平滑处理的方法对所述第一运行参数数据进行预处理。可选的，所述依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征的过程为：依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征，并判断所述衰减特征是否为收敛，如果是，则从所述第二运行参数数据中获取未稳定区间内的运行参数数据，并依据所述未稳定区间内的运行参数数据判定相应波形的振动特征；否则，依据所述第二运行参数数据判断相应波形的振动特征。可选的，所述依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征的过程为：依据所述经验值比较法、逐级比较法或首末级比较法判定相应波形的衰减特征。可选的，所述依据所述未稳定区间内的运行参数数据判定相应波形的振动特征的过程为：判断所述未稳定区间内的运行参数数据中、位于平衡位置同侧的数据与所述未稳定区间内的运行参数数据总数的比值是否在[0.2,0.8]范围内，如果是，则相应波形的振动特征为振动，否则，相应波形的振动特征为非振动。可选的，所述方法还包括：依据匹配得到的波形提取波形特征值；依据所述第一运行参数数据及所述波形特征值计算系统的性能指标。本专利技术实施例相应的提供了一种波形识别装置，包括：预处理模块，用于获取系统的第一运行参数数据，并对所述第一运行参数数据进行预处理；归一化模块，用于从预处理后的第一运行参数数据中识别扰动时间点，并对位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据；计算模块，用于依据预设分组方式及预设组数对所述第二运行参数数据进行分组，并计算出与各组第二运行参数数据一一对应的二阶中心距；识别模块，用于依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征，并依据所述衰减特征和振动特征匹配波形。本专利技术实施例提供了一种波形识别设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述波形识别方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述波形识别方法的步骤。本专利技术实施例中提供了一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过从获取到的第一运行参数数据中识别出扰动时间点，在系统受到扰动后就会产生波动，因此对为位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据，并对第二运算参数数据进行分组，计算各组数据的二阶中心距，并根据各个二阶中心距判定出相应波形的衰减特征及振动特征，再依据衰减特征和振动特征匹配波形，从而实现对波形的识别。本专利技术实施例能够实现对扰动系统波形的自动识别，与现有技术相比识别精确度和识别效率均得到提高，从而更精确的反应系统的自调节能力。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种波形识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种波形识别装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种波形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够实现对扰动系统波形的自动识别，提高了识别精确度和识别效率，从而更精确的反应系统的自调节能力。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1，图1为本专利技术实施例提供的一种波形识别方法的流程示意图。该方法包括：S11：获取系统的第一运行参数数据；需要说明的是，本专利技术实施例中在对系统(某个子系统或某几个子系统)进行扰动之后，获取系统的第一运行参数数据，可以每间隔预设时间获取一次系统的第一运行参数数据，例如每间隔10s获取一次。进一步的，在上述S11，获取系统的第一运行参数数据之后，该方法还包括：对第一运行参数数据进行预处理，以去除噪声信号；具体的，由于获取得到的第一运行参数数据中存在噪声等干扰信号，所以需要对第一运行参数数据进行预处理，以便去除背景噪声等干扰信号。进一步的，本专利技术实施例中具体可以采用滤波处理和平滑处理的方法对第一运行参数数据进行预处理。需要说明的是，采用先采用滤波处理去除噪声信号，再通过平滑处理(例如滑动平均值法)对去噪后的第一运行参数数据进行处理，以便去除数据中的异常值干扰，以进一步优化得到的数据。S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种波形识别方法，其特征在于，包括：获取系统的第一运行参数数据；从所述第一运行参数数据中识别扰动时间点，并对位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据；依据预设分组方式及预设组数对所述第二运行参数数据进行分组，并计算出与各组第二运行参数数据一一对应的二阶中心距；依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征，并依据所述衰减特征和振动特征匹配波形。

【技术特征摘要】
1.一种波形识别方法，其特征在于，包括：获取系统的第一运行参数数据；从所述第一运行参数数据中识别扰动时间点，并对位于扰动时间点后的运行参数数据进行归一化处理，得到第二运行参数数据；依据预设分组方式及预设组数对所述第二运行参数数据进行分组，并计算出与各组第二运行参数数据一一对应的二阶中心距；依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征，并依据所述衰减特征和振动特征匹配波形。2.根据权利要求1所述的波形识别方法，其特征在于，所述获取系统的第一运行参数数据之后，还包括：对所述第一运行参数数据进行预处理，以去除噪声信号；所述从所述第一运行参数数据中识别扰动时间点的过程为：从预处理后的第一运行参数数据中识别扰动时间点。3.根据权利要求2所述的波形识别方法，其特征在于，所述对所述第一运行参数数据进行预处理的过程为：采用滤波处理和平滑处理的方法对所述第一运行参数数据进行预处理。4.根据权利要求3所述的波形识别方法，其特征在于，所述依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征及振动特征的过程为：依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征，并判断所述衰减特征是否为收敛，如果是，则从所述第二运行参数数据中获取未稳定区间内的运行参数数据，并依据所述未稳定区间内的运行参数数据判定相应波形的振动特征；否则，依据所述第二运行参数数据判断相应波形的振动特征。5.根据权利要求4所述的波形识别方法，其特征在于，所述依据各个所述二阶中心距判定相应波形的衰减特征的过程为：依据所述经验值比较法、逐级比较法或首末级比较法判定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓峰，冯秀芳，谢国强，刘宗奎，彭国富，王刚，高文松，葛岩，王奕，马新轶，赵永强，
申请(专利权)人：国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心，
类型：发明
国别省市：河南,41