存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器制造方法及图纸

技术编号:18458895 阅读:19 留言:0更新日期:2018-07-18 12:44
本发明专利技术公开了一种存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,存储速率表示在单位时间内将目标对象放入存储位置的数量,取出速率表示在单位时间内从存储位置取出目标对象的数量;根据存储速率和取出速率确定存储位置在预定时间周期内存储的目标对象的最大数量;根据最大数量确定用于存储目标对象的存储空间。本发明专利技术解决了无法准确预测存储空间的技术问题。

Storage space determination method, device, storage medium and processor

The invention discloses a method for determining storage space, a device, a storage medium and a processor. The method includes: the computing device obtains the storage rate and the extraction rate of the target object, in which the storage rate indicates the number of target objects placed in the storage location within the unit time, and the extraction rate indicates the number of target objects from the storage location within the unit time; according to the storage rate and the extraction rate, the rate is determined. The maximum number of target objects stored in a predetermined time period is determined, and the storage space for the storage of the target object is determined according to the maximum number. The invention solves the technical problem that the storage space can not be accurately predicted.

【技术实现步骤摘要】
存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及物流领域,具体而言,涉及一种存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
原矿堆场是堆存采矿场采出并经磨细后的原矿、保障冶炼厂正常生产的重要设施。原矿堆存是采矿工序和冶炼工序的中间环节,如果堆场设计堆存能力过小,无法保证采矿场采出的原矿有场地可堆,同时,也无法确保冶炼厂有矿可用,如果堆场堆存能力过大,堆存场地用不完。现有堆场设计方法主要是根据经验和简单的估算,在估算值的基础上再考虑一个富余系数。原来堆场设计方法缺少理论支持,该方法为满足上下工序衔接和正常生产,会取一个较大的富余系统,往往造成原矿规模过大,堆存场地不能充分利用,配套设置闲置,浪费了宝贵的土地资源,增加了基础建设投资。针对上述无法准确预测矿石存储空间的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决无法准确预测存储空间的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种存储空间的确定方法,包括:计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,所述存储速率表示在单位时间内将所述目标对象放入存储位置的数量,所述取出速率表示在单位时间内从所述存储位置取出所述目标对象的数量;根据所述存储速率和所述取出速率确定所述存储位置在预定时间周期内存储的所述目标对象的最大数量;根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间。进一步地,在计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率之前,所述方法还包括:获取所述目标对象的体积参数;根据所述体积参数建立所述目标对象的体积模型。进一步地,根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间包括:根据所述体积模型确定所述目标对象的堆放模型,其中,所述堆放模型用于表示堆放所述最大数量的所述目标对象所产生的模型;确定所述堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。进一步地,根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间包括:确定所述最大数量情况下的每个所述目标对象对应的类型;确定每种类型的所述目标对象的分类数量,其中,所述分类数量用于表示每种类型所包括的所述目标对象的数量;根据所述分类数量确定每种类型所对应的分类堆放模型,其中,所述分类堆放模型用于表示根据按照所述分类数量堆放同种类型的所述目标对象所产生的模型;确定多种类型的所述分类堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储空间的确定装置,包括:获取单元,用于控制计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,所述存储速率表示在单位时间内将所述目标对象放入存储位置的数量,所述取出速率表示在单位时间内从所述存储位置取出所述目标对象的数量;第一确定单元,用于根据所述存储速率和所述取出速率确定所述存储位置在预定时间周期内存储的所述目标对象的最大数量;第二确定单元,用于根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间。进一步地,所述装置还包括:第一获取模块,用于在计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率之前,获取所述目标对象的体积参数;建立模块,用于根据所述体积参数建立所述目标对象的体积模型。进一步地,所述第二确定单元包括:第一确定模块,用于根据所述体积模型确定所述目标对象的堆放模型,其中,所述堆放模型用于表示堆放所述最大数量的所述目标对象所产生的模型;第二确定模,用于确定所述堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;第三确定模块,用于根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。进一步地,所述第二确定单元包括:第四确定模块,用于确定所述最大数量情况下的每个所述目标对象对应的类型;第五确定模块,用于确定每种类型的所述目标对象的分类数量,其中,所述分类数量用于表示每种类型所包括的所述目标对象的数量;第六确定模块,用于根据所述分类数量确定每种类型所对应的分类堆放模型,其中,所述分类堆放模型用于表示根据按照所述分类数量堆放同种类型的所述目标对象所产生的模型;第七确定模块,用于确定多种类型的所述分类堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;第八确定模块,用于根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。根据本专利技术的另一方面,本专利技术实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的存储空间的确定方法。根据本专利技术的另一方面,本专利技术实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述所述的存储空间的确定方法。在本专利技术实施例中,控制计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,确定在单位时间内存储目标对象的数量,以及在单位时间内取出目标对象的数量,再根据存储速率和取出速率确定预定时间周期内存储目标对象的最大数量,然后再根据该最大数量确定存储目标对象所需的存储空间,达到了确定目标对象存储空间的目的,从而实现了为存储目标对象合理设定存储空间的技术效果,使该存储空间可以在预定时间范围内满足目标对象的存储需求,避免存储空间设置过大而造成的空间浪费,进而解决了无法准确预测存储空间的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种存储空间的确定方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图一;图3是根据本专利技术实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图二;图4是根据本专利技术实施例的一种存储空间的确定装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术所提供的存储空间的确定方法可以应用在矿业领域,通过该存储空间的确定方法来预测用于存储、中转矿石的堆场空间。根据本专利技术实施例,提供了一种存储空间本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种存储空间的确定方法,其特征在于,包括:计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,所述存储速率表示在单位时间内将所述目标对象放入存储位置的数量,所述取出速率表示在单位时间内从所述存储位置取出所述目标对象的数量;根据所述存储速率和所述取出速率确定所述存储位置在预定时间周期内存储的所述目标对象的最大数量;根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间。

【技术特征摘要】
1.一种存储空间的确定方法,其特征在于,包括:计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,所述存储速率表示在单位时间内将所述目标对象放入存储位置的数量,所述取出速率表示在单位时间内从所述存储位置取出所述目标对象的数量;根据所述存储速率和所述取出速率确定所述存储位置在预定时间周期内存储的所述目标对象的最大数量;根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率之前,所述方法还包括:获取所述目标对象的体积参数;根据所述体积参数建立所述目标对象的体积模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间包括:根据所述体积模型确定所述目标对象的堆放模型,其中,所述堆放模型用于表示堆放所述最大数量的所述目标对象所产生的模型;确定所述堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述最大数量确定用于存储所述目标对象的存储空间包括:确定所述最大数量情况下的每个所述目标对象对应的类型;确定每种类型的所述目标对象的分类数量,其中,所述分类数量用于表示每种类型所包括的所述目标对象的数量;根据所述分类数量确定每种类型所对应的分类堆放模型,其中,所述分类堆放模型用于表示根据按照所述分类数量堆放同种类型的所述目标对象所产生的模型;确定多种类型的所述分类堆放模型在所述存储位置中占用的最大空间,其中,所述最大空间不小于所述最大数量的所述目标对象的体积之和;根据所述最大空间确定用于存储所述目标对象的所述存储空间。5.一种存储空间的确定装置,其特征在于,包括:获取单元,用于控制计算设备获取目标对象的存储速率和取出速率,其中,所述存储速率表示在单位时间内将所述目标对象放入存储位置的数量,所述取出速率表示在单...

【专利技术属性】
技术研发人员:楚金旺姚心徐华军
申请(专利权)人:中国恩菲工程技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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