一种论文推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种论文推送方法及装置，其中，该方法包括：获取论文集；提取论文集中包含的论文特征信息；基于提取出的论文特征信息，将论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；在需要对用户进行论文推送时，根据用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给用户。本发明专利技术中，通过论文特征信息的提取以及相应的聚类分析技术实现了根据用户的关注论文特征信息向该用户精准推送相应的论文子集，不仅推送精准度较高，而且能够在提升用户体验度的同时降低运营平台的投入成本。

A kind of paper push method and device

The present invention provides a paper push method and device, in which the method includes: obtaining a collection of papers, extracting the feature information contained in the thesis, and clustering the collection of papers based on the feature information extracted from the paper, and getting a number of paper subsets after the cluster processing. At the time of delivery, according to the feature information of the user's attention, the target thesis subset which is matched with the feature information of the thesis is selected from several sub sets of papers, and the subset of the selected target papers is pushed to the user. In this invention, through the extraction of the feature information of the paper and the corresponding clustering analysis technology, the corresponding paper subset is accurately pushed to the user according to the characteristics of the user's attention paper. It not only pushes high precision, but also reduces the input cost of the operation platform at the same time of improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种论文推送方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种论文推送方法及装置。
技术介绍
论文，指的是进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，主要包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。随着互联网技术和移动终端技术的快速发展，特别是微信平台的普遍使用，应用微信平台进行论文推送也应运而生。相关技术中的论文推送方法，一般是以论文在相关网站(如中国知网)中的点击量、评论量进行排名，然后将点击量、评论量高的文章通过微信平台推送给用户，该用户可以是撰写论文的作者。上述论文推送方法采用批量式推送方式，使得作者查看到的论文涉及到各个相关技术，然而，有些相关技术并不是该作者所感兴趣的，一定程度上会引起作者的反感情绪，体验度较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种论文推送方法及装置，以提高论文推送的精准度，用户体验度较佳。第一方面，本专利技术提供了一种论文推送方法，包括：获取论文集；提取所述论文集中包含的论文特征信息；基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。结合第一方面，本专利技术提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述需要对用户进行论文推送之前，还包括：构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；接收用户发送的绑定指令。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述接收用户发送的绑定指令，包括：针对任一用户，基于所述映射数据库中基本属性信息映射的用户标识信息，生成携带有所述用户标识信息的编码信息，向所述用户发送；接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令，包括：用户端扫描所述编码信息，显示包含编码信息的微信公众号；接收所述用户端选取关注所述微信公众号的绑定指令。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述用户的关注论文特征信息为所述映射数据库中已绑定的用户的关注论文特征信息。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述将筛选出的目标论文子集推送给所述用户，包括：通过调用所述微信公众号的发送接口，将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。结合第一方面，本专利技术提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，在所述需要对用户进行论文推送之前，还包括：向用户发送绑定请求；接收用户发送的绑定指令，所述绑定指令中携带有用户的基本属性信息；获取绑定指令对应的用户的关注论文特征信息；构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库。结合第一方面、第一方面的第一种可能的实施方式至第六种可能的实施方式，本专利技术提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集，包括：从论文集中随机选取出k篇论文作为聚类的初始质心，其中，k为预先设置的论文子集数；将论文集中剩余的论文分配至与该论文距离最小的质心所对应的聚类中；其中，针对任一质心，论文与该质心之间的距离由论文的论文特征信息与该质心的论文特征信息之间的相似度确定；重新计算每个聚类的质心，若任一重新计算的聚类的质心与相应的重新计算前的聚类的质心的差值大于预设的距离阈值；基于计算后的质心对所述论文集重新进行聚类分配，直至重新计算的聚类的质心与相应的重新计算前的聚类的质心的差值均小于或等于所述距离阈值时，停止聚类分配，得到聚类处理后的多个论文子集。第二方面，本专利技术还提供了一种论文推送装置，包括：获取模块，用于获取论文集；提取模块，用于提取所述论文集中包含的论文特征信息；聚类模块，用于基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；推送模块，用于在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。结合第二方面，本专利技术提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括：第一构建模块，用于构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；第一接收模块，用于接收用户发送的绑定指令。本专利技术提供的论文推送方法及装置，其首先获取论文集；然后提取论文集中包含的论文特征信息；再次基于提取出的论文特征信息，将论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；最后在需要对用户进行论文推送时，根据用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给用户，也即，其通过论文特征信息的提取以及相应的聚类分析技术实现了根据用户的关注论文特征信息向该用户精准推送相应的论文子集，不仅推送精准度较高，而且能够在提升用户体验度的同时降低运营平台的投入成本。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种论文推送方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例所提供的另一种论文推送方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例所提供的另一种论文推送方法的流程图；图4示出了本专利技术实施例所提供的另一种论文推送方法的流程图；图5示出了本专利技术实施例所提供的另一种论文推送方法的流程图；图6示出了本专利技术实施例所提供的一种论文推送装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。考虑到相关技术中采用批量式推送方式，使得作者查看到的论文涉及到各个相关技术，然而，有些相关技术并不是该作者所感兴趣的，一定程度上会引起作者的反感情绪，体验度较差。基于此，本专利技术实施例提供了一种论文推送方法及装置，以提高论文推送的精准度，用户体验度较佳。参见图1所示的本专利技术实施例提供的论文推送方法的流程图，上述论文推送方法的执行主体是服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种论文推送方法，其特征在于，包括：获取论文集；提取所述论文集中包含的论文特征信息；基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种论文推送方法，其特征在于，包括：获取论文集；提取所述论文集中包含的论文特征信息；基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述需要对用户进行论文推送之前，还包括：构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；接收用户发送的绑定指令。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收用户发送的绑定指令，包括：针对任一用户，基于所述映射数据库中基本属性信息映射的用户标识信息，生成携带有所述用户标识信息的编码信息，向所述用户发送；接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收所述用户通过扫描所述编码信息发送的绑定指令，包括：用户端扫描所述编码信息，显示包含编码信息的微信公众号；接收所述用户端选取关注所述微信公众号的绑定指令。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的关注论文特征信息为所述映射数据库中已绑定的用户的关注论文特征信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将筛选出的目标论文子集推送给所述用户，包括：通过调用所述微信公众号的发送接口，将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述需要对用户进行论文推送之前，还包括：向用户发送绑定请求；接收用户发送的绑定指令，所述绑定指令中携带有用户的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳红，王盛华，尹真，
申请(专利权)人：北京仁和汇智信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11