The invention discloses a method for predicting the number of electric vehicles, a device, a storage medium and a processor. Among them, the method includes: obtaining prediction parameters and electric vehicle prediction model, in which the prediction parameters include at least the prediction time after the current time, the model of the electric vehicle prediction model is based on the policy parameters of the ownership of the motor vehicle and the electric vehicle policy, and the prediction parameters and the prediction model of the electric vehicle are used. The number of electric vehicles corresponding to the predicted parameters is predicted. The number of electric vehicles includes: quantity and sales volume. The invention solves the technical problems of the low accuracy rate of the prediction method of electric vehicles in the existing technology.
【技术实现步骤摘要】
电动汽车数量的预测方法和装置、存储介质、处理器
本专利技术涉及电动汽车领域,具体而言,涉及一种电动汽车数量的预测方法和装置、存储介质、处理器。
技术介绍
为了减少环境污染,降低能源生产与消费之间的矛盾,电动汽车必将成为用户出行的主要交通工具,为了方便用户出行,电动汽车充电设备的建设成为保障电动汽车大力发展的基础条件,而为了确保电动汽车充电设备的建设,需要对电动汽车的发展趋势进行预测。但是,目前对于电动汽车数量的预测主要有弹性系数法、千人保有量法等方法,但是,上述方法仅采用单一方法对电动汽车数量进行预测,存在单一性、局限性的问题,导致电动汽车数量的预测准确率低。针对现有技术中电动汽车数量的预测方法准确率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电动汽车数量的预测方法和装置、存储介质、处理器,以至少解决现有技术中电动汽车数量的预测方法准确率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种电动汽车数量的预测方法,包括:获取预测参数和电动汽车预测模型,其中,预测参数至少包括:当前时刻之后的预测时间,电动汽车预测模型为根据历史机动汽车保有量和电动汽车政策参数得到的模型;利用预测参数和电动汽车预测模型进行预测,得到预测参数对应的电动汽车数量,其中,电动汽车的数量包括:保有量和销量。进一步地,获取电动汽车预测模型包括:获取电动汽车的多个预设类型和多个预设区域;获取历史机动汽车保有量、每个预设类型的汽车的报废年限和电动汽车销售渗透率,其中,电动汽车销售渗透率为根据电动汽车政策参数得到的渗透率,电动汽车政策参数包括:政策目标参数和/ ...
【技术保护点】
1.一种电动汽车数量的预测方法,其特征在于,包括:获取预测参数和电动汽车预测模型,其中,所述预测参数至少包括:当前时刻之后的预测时间,所述电动汽车预测模型为根据历史机动汽车保有量和电动汽车政策参数得到的模型;利用所述预测参数和所述电动汽车预测模型进行预测,得到所述预测参数对应的电动汽车数量,其中,所述电动汽车的数量包括:保有量和销量。
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车数量的预测方法,其特征在于,包括:获取预测参数和电动汽车预测模型,其中,所述预测参数至少包括:当前时刻之后的预测时间,所述电动汽车预测模型为根据历史机动汽车保有量和电动汽车政策参数得到的模型;利用所述预测参数和所述电动汽车预测模型进行预测,得到所述预测参数对应的电动汽车数量,其中,所述电动汽车的数量包括:保有量和销量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取电动汽车预测模型包括:获取电动汽车的多个预设类型和多个预设区域;获取所述历史机动汽车保有量、每个预设类型的汽车的报废年限和电动汽车销售渗透率,其中,所述电动汽车销售渗透率为所述电动汽车政策参数得到的渗透率,所述电动汽车政策参数包括:政策目标参数和/或政策修正参数;根据所述历史机动汽车保有量,得到每个预设区域中每个预设类型对应的保有量和所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率;根据所述每个预设区域中每个预设类型对应的保有量,所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率,以及所述每个预设类型的汽车的报废年限,得到所述每个预设区域中每个预设类型的机动汽车预测模型;根据所述电动汽车销售渗透率对所述每个预设区域中每个预设类型的机动汽车预测模型调整,得到所述每个预设区域中每个预设类型的电动汽车预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史机动汽车保有量,得到每个预设区域中每个预设类型对应的保有量和所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率,包括:对所述历史机动汽车保有量进行聚合处理,得到所述每个预设区域中每个预设类型对应的保有量;根据所述每个预设区域中每个预设类型对应的保有量,得到所述每个预设区域中每个预设类型对应的平均增长率;利用所述每个预设区域中每个预设类型对应的平均增长率和预设算法,得到所述每个预设区域中预设时间段内每个预设类型对应的数量增长率;对所述每个预设区域中预设时间段内每个预设类型对应的数量增长率进行平滑处理,得到所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述每个预设区域中每个预设类型对应的保有量,所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率,以及所述每个预设类型的汽车的报废年限,得到所述每个预设区域中每个预设类型的机动汽车预测模型,包括:根据所述每个预设区域中每个预设类型对应的保有量和所述每个预设区域中单位时间段内每个预设类型对应的数量增长率,得到所述每个预设区域中单位时间内每个预设类型对应的保有量;根据所述每个预设区域中单位时间内每个预设类型的保有量和所述每个预设类型的汽车的报废年限,得到所述每个预设区域中单位时间内每个预设类型对应的销量;根据所述每个预设区域中单位时间内每个预设类...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱洁,王阳,曾爽,刘秀兰,孟颖,马慧远,赵宇彤,金渊,陈熙,张倩,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,国家电网公司,国网能源研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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