电池寿命预测方法、电池数据服务器及电池数据处理系统技术方案

技术编号:18451431 阅读:56 留言:0更新日期:2018-07-14 13:11
本发明专利技术实施例提供了一种电池寿命预测方法、电池数据服务器、电池管理用户终端以及电池数据处理系统,所述方法包括:接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;提取所述用户标识对应的历史电池数据;针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果;发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。根据本发明专利技术实施例,提升了电池寿命预测的准确性。

Battery life prediction method, battery data server and battery data processing system

The invention provides a battery life prediction method, a battery data server, a battery management user terminal and a battery data processing system. The method includes receiving the battery life prediction request, and the battery life prediction request includes real time battery data and user identification, and the corresponding user identification is extracted. The history battery data; for the real-time battery data and the historical battery data, the battery life prediction results are obtained; the battery life prediction results are sent to the battery management user terminal. According to the embodiment of the invention, the accuracy of battery life prediction is improved.

【技术实现步骤摘要】
电池寿命预测方法、电池数据服务器及电池数据处理系统
本专利技术涉及电池数据处理
,特别是涉及一种电池寿命预测方法、一种电池数据服务器、一种电池管理用户终端,以及,一种电池数据处理系统。
技术介绍
目前,越来越多的用户通过电动汽车出行。电动汽车采用汽车电池作为供电源,并通过BMS(BatteryManagementSystem,电池管理系统)集中管控汽车电池的运作。为了保证BMS正常的系统运转,需要高频次地采集汽车电池的电流、电压、温度、电池故障信号等的电池数据,并由电池数据服务器针对电池数据进行汽车电池寿命预测。然而,目前的汽车电池寿命预测方法中,是基于最新采集到的电池数据进行寿命预测,而最新采集的电池数据可能并不能反映电池长期整体的健康状况,依赖于最新采集的电池数据进行寿命预测,其预测结果可能与电池实际的寿命不符。因此,现有技术的汽车电池寿命预测方法存在着汽车电池寿命预测的准确性较低的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种电池寿命预测方法、一种电池数据服务器、一种电池管理用户终端,以及,一种电池数据处理系统。根据本专利技术的一个方面,提供了一种电池寿命预测方法,应用于电池数据服务器,所述方法包括:接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;提取所述用户标识对应的历史电池数据;针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果;发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。可选地,所述电池数据服务器预置有多个电池数据以及与其对应的多个待匹配用户标识,所述提取所述用户标识对应的历史电池数据的步骤,包括:将所述用户标识与所述多个待匹配用户标识进行匹配;若存在与所述用户标识匹配的目标待匹配用户标识,提取所述目标待匹配用户标识对应的电池数据,作为所述历史电池数据。可选地,所述针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果的步骤,包括:聚合所述所述实时电池数据和所述历史电池数据,得到电池数据聚合结果;将所述电池数据聚合结果输入至预置的电池寿命预测模型,得到所述电池寿命预测结果。可选地,所述电池数据包括数据采集时间、电池荷电状态SOC、电池健康状态SOH、电池电能状态SOP、电池总电压、电池总电流、电池单体电压、电池温度、电池温度最高值、电池温度最低值、电池告警级别、电池告警类别、累计充放电容量、累计充放电次数、额定电池容量、继电器状态、电池均衡类型和状态、车辆行驶状态、和/或车辆地理位置根据本专利技术的另一方面,提供了一种电池寿命预测方法,应用于电池管理用户终端,所述电池管理用户终端预置有用户标识,所述方法包括:采集实时电池数据;针对所述实时电池数据和所述用户标识,生成电池寿命预测请求;发送所述电池寿命预测请求至电池数据服务器;所述电池数据服务器用于提取所述用户标识对应的历史电池数据、针对所述实时电池数据和所述历史电池数据获取电池寿命预测结果、以及发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端;接收电池寿命预测结果。根据本专利技术的另一方面,提供了一种电池数据服务器,包括:数据汇聚模块、数据存储模块和数据应用模块;所述数据汇聚模块,用于接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;所述数据存储模块,用于提取所述用户标识对应的历史电池数据;所述数据应用模块,用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果,以及,发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。根据本专利技术的另一方面,提供了一种电池管理用户终端,所述电池管理用户终端预置有用户标识,所述电池管理用户终端包括:电池管理模块和数据通讯模块;所述电池管理模块,用于采集实时电池数据;所述数据通讯模块,用于针对所述实时电池数据和所述用户标识,生成电池寿命预测请求,以及,发送所述电池寿命预测请求至电池数据服务器;所述电池数据服务器用于提取所述用户标识对应的历史电池数据、针对所述实时电池数据和所述历史电池数据获取电池寿命预测结果、以及发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。根据本专利技术的另一方面,提供了一种电池数据处理系统,所述电池数据处理系统包括电池数据服务器和电池管理用户终端;所述电池数据服务器包括:数据汇聚模块、数据存储模块和数据应用模块;所述数据汇聚模块,用于接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;所述数据存储模块,用于提取所述用户标识对应的历史电池数据;所述数据应用模块,用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果,以及,发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端;所述电池管理用户终端包括:电池管理模块和数据通讯模块;所述电池管理模块,用于采集实时电池数据;所述数据通讯模块,用于针对所述实时电池数据和所述用户标识,生成电池寿命预测请求,以及,发送所述电池寿命预测请求至电池数据服务器。可选地,所述电池数据服务器还包括:机器学习模块,用于提取所述实时电池数据和所述历史电池数据作为大数据训练样本,以及,采用所述大数据训练样本对预置的电池寿命预测模型进行机器训练;所述电池寿命预测模型包括深度学习长短期记忆网络模型LSTM。可选地,所述电池数据服务器还包括:实时监控模块,用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据进行监控;智能预警模块:用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据生成预警信息;统计分析模块:用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据进行统计分析,得到统计分析结果;评估预测模块:用于实时估算当前电池的各项状态以及容量衰减趋势;标定调参模块:用于远程调整所述电池管理模块的初始标定、估算参数以及软件更新;设备管理模块:用于远程管理所述电池管理模块的静态配置数据;平台接口模块:用于访问第三方电池数据系统的电池数据;安全管理模块:用于对用户身份进行认证,以及,对用户身份的权限管理,以及,监控网络访问的安全性。根据本专利技术实施例,通过基于用户标识获取对应的大量历史电池数据,并基于实时电池数据和大量的历史电池数据进行寿命预测,所得到的电池寿命预测结果具有较高的准确性,从而,提升了电池寿命预测的准确性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1是本专利技术实施例一的一种电池寿命预测方法的流程图;图2是本专利技术实施例二的一种电池寿命预测方法的流程图;图3是本专利技术实施例三的一种电池数据服务器的结构框图;图4是本专利技术实施例四的一种电池管理用户终端的结构框图;图5是本专利技术实施例五的一种电池数据处理系统的结构框图;图6是本专利技术实施例的一种电池数据处理系统的总体架构示意图;图7是本专利技术实施例的一种消息队列集群的消息处理交互示意图;图8是本专利技术实施例的一种分布式存储集群的数据存储示意图;图9是本专利技术实施例的一种分布式计算集群的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池寿命预测方法,应用于电池数据服务器,其特征在于,所述方法包括:接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;提取所述用户标识对应的历史电池数据;针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果;发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种电池寿命预测方法,应用于电池数据服务器,其特征在于,所述方法包括:接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;提取所述用户标识对应的历史电池数据;针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果;发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池数据服务器预置有多个电池数据以及与其对应的多个待匹配用户标识,所述提取所述用户标识对应的历史电池数据的步骤,包括:将所述用户标识与所述多个待匹配用户标识进行匹配;若存在与所述用户标识匹配的目标待匹配用户标识,提取所述目标待匹配用户标识对应的电池数据,作为所述历史电池数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果的步骤,包括:聚合所述所述实时电池数据和所述历史电池数据,得到电池数据聚合结果;将所述电池数据聚合结果输入至预置的电池寿命预测模型,得到所述电池寿命预测结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池数据包括数据采集时间、电池荷电状态SOC、电池健康状态SOH、电池电能状态SOP、电池总电压、电池总电流、电池单体电压、电池温度、电池温度最高值、电池温度最低值、电池告警级别、电池告警类别、累计充放电容量、累计充放电次数、额定电池容量、继电器状态、电池均衡类型和状态、车辆行驶状态、和/或车辆地理位置。5.一种电池寿命预测方法,应用于电池管理用户终端,其特征在于,所述电池管理用户终端预置有用户标识,所述方法包括:采集实时电池数据;针对所述实时电池数据和所述用户标识,生成电池寿命预测请求;发送所述电池寿命预测请求至电池数据服务器;所述电池数据服务器用于提取所述用户标识对应的历史电池数据、针对所述实时电池数据和所述历史电池数据获取电池寿命预测结果、以及发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端;接收电池寿命预测结果。6.一种电池数据服务器,其特征在于,所述电池数据服务器包括:数据汇聚模块、数据存储模块和数据应用模块;所述数据汇聚模块,用于接收电池寿命预测请求;所述电池寿命预测请求包括实时电池数据和用户标识;所述数据存储模块,用于提取所述用户标识对应的历史电池数据;所述数据应用模块,用于针对所述实时电池数据和所述历史电池数据,获取电池寿命预测结果,以及,发送所述电池寿命预测结果至电池管理用户终端。7....

【专利技术属性】
技术研发人员:唐亮
申请(专利权)人:深圳市科列技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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