本发明专利技术提出一种用于婴幼儿监测的智能监测方法、装置及服务器。所述方法包括：采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。本发明专利技术实施例可以实现：本发明专利技术实施例的技术方案根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息，本发明专利技术技术方案可以实现对婴幼儿状态的监测，在婴幼儿出现状态异常时，及时帮助婴儿恢复较佳的状态。
【技术实现步骤摘要】
智能监测方法、装置、可穿戴设备及服务器
本专利技术涉及智能穿戴
，具体涉及一种用于婴幼儿监测的智能监测方法、装置、可穿戴设备及服务器。
技术介绍
对婴幼儿的呵护应该是无微不至的，因为他们不能用语言去表达自己的感觉和情绪。基于这种情况，研究人员开始研究婴幼儿监测技术，以期能够根据婴幼儿的体征以及哭声来获知婴幼儿的身体状况。传统技术中的有一些用于监测婴幼儿生理状态的智能穿戴设备，例如婴儿脚环，只能就婴幼儿的某一方面身体特征，通过监测体温和心率等方面获知婴幼儿是否生病。但是在实际的对婴幼儿的看护过程中，还有很多不可欲知的情况，可能引发婴幼儿的生理和心理上的不适。传统技术对婴幼儿的监测不够全面。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用于婴幼儿监测的智能监测方法、装置、可穿戴设备及服务器，以解决或缓解
技术介绍
中的一项或多项以上技术问题，至少提供一种有益的选择。第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能监测方法，包括：采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。结合第一方面，本专利技术在第一方面的第一种实施方式中，根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果之前，所述方法包括：采集婴幼儿的历史状态信息样本；根据所述历史状态信息样本，采用深度神经网络算法构建所述分析模型。结合第一方面，本专利技术在第一方面的第二实施方式中，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息，包括：将所述分析结果中的状态异常按照置信度大小进行排序；将置信度超过预设阈值的状态异常信息发送给所述看护者。结合第一方面，本专利技术在第一方面的第三实施方式中，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息之后，所述方法还包括：接收所述看护者的反馈信息；根据所述反馈信息调整所述分析模型。结合第一方面，本专利技术在第一方面的第四实施方式中，所述分析模型设置于云服务器上。结合第一方面，本专利技术在第一方面的第五实施方式中，所述状态异常包括：饥饿、尿不湿浸湿、环境太吵、温度太高、温度太低、疲惫需睡觉、身体不舒服、受到惊吓、疼痛和生病。第二方面，本专利技术实施例提供了一种智能监测装置，包括：所述装置包括：第一采集模块，配置为采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；分析模块，配置为根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；输出模块，配置为当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。结合第二方面，本专利技术在第二方面的第一实施方式中，所述装置包括：第二采集模块，配置为根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果之前，采集婴幼儿的历史状态信息样本；构建模块，配置为根据所述历史状态信息样本，采用深度神经网络算法构建所述分析模型。结合第二方面，本专利技术在第二方面的第二实施方式中，所述输出模块包括：排序模块，配置为将所述分析结果中的状态异常按照置信度大小进行排序；发送模块，配置为将置信度超过预设阈值的状态异常信息发送给所述看护者。结合第二方面，本专利技术在第二方面的第三实施方式中，所述装置还包括：反馈模块，配置为当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息之后，接收所述看护者的反馈信息；调整模块，配置为根据所述反馈信息调整所述分析模型。第三方面，本专利技术实施例提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括：处理器和无线传输装置，还包括声音检测装置、温度检测装置、脉搏检测装置和光线检测装置，其中，所述声音检测装置、温度检测装置、脉搏检测装置和光线检测装置根据处理器的指令，将采集到的声音信息、温度信息、脉搏信息和光线信息通过所述无线传输装置发送至云服务器，以使所述云服务器采用分析模型进行分析，并输出分析结果；其中，所述分析模型设置于云服务器。第四方面，本专利技术实施例提供一种服务器，所述服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储智能监测装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中智能监测方法为智能监测装置所涉及的程序。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例的技术方案根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息，本专利技术技术方案可以实现对婴幼儿状态的监测，在婴幼儿出现状态异常时，及时帮助婴儿恢复较佳的状态。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术实施例一的智能监测方法的流程图；图2为本专利技术实施例二的智能监测方法的流程图；图3为本专利技术实施例二的智能监测方法用于构建分析模型的多层感知器两层神经网络回归模型的示意图；图4为本专利技术实施例三的智能监测装置的示意图；图5为本专利技术实施例四的可穿戴设备的示意图；图6为本专利技术实施例五的服务器的示意图。具体实施方式在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。实施例一本专利技术实施例提供了一种智能监测方法。如图1所示，为本专利技术实施例的智能监测方法的流程图。本专利技术实施例的智能监测方法包括如下步骤：S101，采集婴幼儿的状态信息。其中，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置。本专利技术实施例采集婴幼儿的哭声频率、哭声分贝和周围环境声音分贝时，可以通过声音采集设备，例如声音适配器，进行采集；在采集婴幼儿体温和环境温度时可以通过温度采集设备，例如温感器，进行采集；在采集婴幼儿脉搏时，可以通过压力式脉搏传感器采集婴幼儿单位时间的脉搏跳动次数。其中，哭声频率和哭声分贝是通过声音采集设备实时采集的，在获取的同时需要过滤噪声，体温、脉搏和环境温度是通过实时的监控获取；有时候还需要用到婴幼儿的性别、年龄、身体和体重等数据，这些数据可以通过人工在相关的采集设备上进行设置，例如，在用于监测婴幼儿的可穿戴设备上进行设置。另外，本专利技术实施例的地理位置指的是室内和室外。在具体实施时，可以通过例如光线传感器等装置，来采集婴幼儿所处环境的光线，从而确定婴幼儿是处于室内还是处于室外。在其他的实施例中，还本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。
【技术特征摘要】
1.一种智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果之前，所述方法包括：采集婴幼儿的历史状态信息样本；根据所述历史状态信息样本，采用深度神经网络算法构建所述分析模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息，包括：将所述分析结果中的状态异常按照置信度大小进行排序；将置信度超过预设阈值的状态异常信息发送给所述看护者。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当分析模型输出的分析结果显示所述婴幼儿的状态异常时，向看护者发送报警信息之后，所述方法还包括：接收所述看护者的反馈信息；根据所述反馈信息调整所述分析模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型设置于云服务器上。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态异常包括：饥饿、尿不湿浸湿、环境太吵、温度太高、温度太低、疲惫需睡觉、身体不舒服、受到惊吓、疼痛和生病。7.一种智能监测装置，其特征在于，所述装置包括：第一采集模块，配置为采集婴幼儿的状态信息，所述状态信息包括婴幼儿的哭声频率、哭声分贝、周围环境声音分贝、体温、环境温度、脉搏和地理位置；分析模块，配置为根据分析模型对采集的婴幼儿的状态信息进行分析，并获得分析模型分析的结果；输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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