一种Web开发的电子商务客户访问系统技术方案

技术编号:18449290 阅读:21 留言:0更新日期:2018-07-14 12:09
本系统是基于Web技术开发的电子商务客户访问系统,该系统通过对电子商务中服务器上的日志文件Web数据进行客户访问信息的分析,通过对数据采集、数据处理、数据存储以及跟踪客户在Web上的浏览行为并进行模式分析,实现了客户的行为信息数据,来进行客户的争取到营销方式,使的客户在网购的时候更加的方便。

【技术实现步骤摘要】
一种Web开发的电子商务客户访问系统
本专利技术属于网络WEB
,同时涉及了数据库技术。
技术介绍
随着电子商务的快速发展,怎么可以更加的让自身的产品更加的受到消费者的青睐,需要对Web上用户的浏览行为并进行模式分析,这样将会缩短销售商与客户之间的距离,让销售商更了解自己客户的需求,有针对性地开展电子商务活动。
技术实现思路
系统的总体设计1.数据采集:数据采集层所采集的数据对象即为Web挖掘的源数据,Web挖掘的源数据有:Web服务器日志、客户登记信息和交易数据库,Web服务器日志是由客户访问所产生的服务器日志数据,可分为Serverlobs,Errorlobs和Cooklobs,其中,Serverlogs记载用户登录时间、用户IP、用户名、URL词干、URL查询、服务器响应等信息;Errorlogs存取丢失连接、授权失败、超时等请求失败的数据;Cookies为一种软件构件,能在客户端存储客户访问服务器的信息,Cookielogs是服务器端存储Cookies的有关信息,客户登记信息是指客户通过Web页向服务器提交的表单信息,包括:用户姓名、性别、年龄、住址、电子信箱、身份证号及信用卡号等,客户登记信息必须和访问日志集成,以提高数据挖掘的准确度,交易数据库存储用户在商务网站上购买商品的信息,其内容随数据库结构的不同而有所不同,一般包括:用户名、时间、商品ID、采购数量及价格等;2.数据处理:数据处理层实现对数据采集层所采集的源数据进行处理,包括日志文件的处理和数据仓库的建立两个方面;(1)日志文件的处理:日志文件处理得好坏直接影响挖掘算法产生的结果,其处理过程是保证Web使用挖掘质量的关键,日志文件的处理包括数据清洗、用户确定、用户访问序列确定、用户会话确定、访问路径完善等方而;(2)数据仓库的建立:数据仓库是基于多维数据的模型,其中的数据是以数据立方体(Datacube)的形式存放的,建立数据立方体关键在于合理地选择维和度量:3.数据存储:经过处理后的数据由数据存储层进行保存和管理,而向电于商务的Web挖掘应用系统主要有三类存储方式:关系数据库、数据仓库和事务数据库,关系数据库的每个数据表之间不仅具有独立性,且若干个数据表间又具有相关性,这一特点使关系数据库成为数据挖掘最流行的、最丰富的数据源,数据仓库是一个而向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,事务数据库一般为一个文件组成,其中每个记录代表一个事务,通常,一个事务包含一个唯一的事务标识号(transID)和一个组成事务的项列表(如,所购买的商品),事务数据库可能有一些附加表,包含关于销售的其它信息,如,事务日期、顾客ID、销售ID及销售分店等,事务数据库特别适合于“购物篮数据分析”的数据挖掘,通过这种挖掘,可以得到类似于“哪些商品适合一起销售”的信息,以提供扩大销售的策略。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种Web开发的电子商务客户访问系统,其特征在于:本系统的是通过对客户的访问数据进行采集和出来,是由数据采集、数据处理和数据存储这几个功能模块组成的;通过对电子商务Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数分析,挖掘出频繁访问路径,通过确定频繁访问路径,可以了解客户对哪些页而感兴趣,从而更好地改进为客户服务。

【技术特征摘要】
1.一种Web开发的电子商务客户访问系统,其特征在于:本系统的是通过对客户的访问数据进行采集和出来,是由数据采集、数据处理和数据存储这几个功能模块组成的;通过...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:长沙云昊信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖南,43

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