线缆网络环境中的混合光纤同轴故障分类制造技术

本公开涉及线缆网络环境中的混合光纤同轴故障分类。一个实施例是一种系统，包括位于线缆网络中的数据收集器，用于捕获穿过线缆网络的多音信号；位于云网络中的数据存储库，具有用于与数据收集器通信的接口，并存储由数据收集器捕获的多音信号和与线缆网络相关联的网络数据；以及中央服务器，该中央服务器包括：存储包括指令和相关联的数据的预测服务管理(PSM)算法的存储器元件，以及可操作来执行PSM算法的处理器。该中央服务器被配置为检测线缆网络中的故障并识别与故障相关联的段；确定故障的最大抽头型信号幅值；计算故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于该最大抽头型信号幅值和总抽头型信号幅值来对故障的严重程度进行分类。

【技术实现步骤摘要】
线缆网络环境中的混合光纤同轴故障分类相关申请的交叉引用本申请要求根据35U.S.C第119条第(e)项享有于2016年4月25日递交的、题为“PREDICTIVESERVICESMANAGEMENTINCABLENETWORKS(线缆网络中的预测服务管理)”的美国临时专利申请No.62/327,159的优先权，其全部公开通过引用被完整结合于此。
本公开总体涉及通信的领域，并且更具体地，涉及线缆网络环境中的混合光纤同轴(“HFC”)故障分类。
技术介绍
消费者对带宽的需求持续呈指数增长，这给线缆网络市场中的竞争带来挑战。线缆运营商不断寻找部分地通过降低成本来提高利润和释放现金流的途径。可以通过各种方式来降低成本，例如，通过使用预测性的解决方案来前摄地对网络问题进行响应(例如，在中断发生前进行监控来缓解问题)以及通过提高维护效率(例如，通过在正确的时间将正确的资源准确部署在正确的地方)。可以通过使用装备有用于设施监控目的监控工具的缆上数据服务接口规范(DOCSIS)设备来在采用DOCSIS标准进行操作的线缆网络中实现监控。通过将这些设备作为网络探测器使用，线缆操作者可以收集设备和网络参数。将对收集的数据连同网络拓扑结构的分析和来自地理信息系统(GIS)的设备位置结合，可能会使任何潜在问题的来源在其对操作带来负面影响之前被隔离。然而，现有的用于前摄地对线缆网络中故障进行响应的机制在多个方面受到限制。
技术实现思路
本公开的一个实施例包括一种系统。该系统包括位于线缆网络中的数据收集器，用于捕获穿过线缆网络的多音信号；位于云网络中的数据存储库，具有用于与数据收集器通信的接口，并存储由数据收集器捕获的多音信号和与线缆网络相关联的网络数据；以及中央服务器，该中央服务器包括：存储包括指令和相关联的数据的预测服务管理(PSM)算法的存储器元件，以及可操作来执行PSM算法的处理器。该中央服务器被配置为检测线缆网络中的故障并识别与故障相关联的段；确定故障的最大抽头型信号(tap)幅值；计算故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于该最大抽头型信号幅值和总抽头型信号幅值来对故障的严重程度进行分类。本公开的另一实施例包括一种在集成电路上执行的方法。该方法包括：检测线缆网络中的故障；识别与故障相关联的段；确定故障的最大抽头型信号幅值；计算故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于最大抽头型信号幅值和总抽头型信号幅值来对故障的严重程度进行分类。本公开的另一实施例包括一种非暂态有形计算机可读介质。该计算机可读介质包括供执行的指令，这些指令在被集成电路运行时能够操作来执行如下操作，包括：检测线缆网络中的故障并识别与故障相关联的段；确定故障的最大抽头型信号幅值；计算故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于最大抽头型信号幅值和总抽头型信号幅值来对故障的严重程度进行分类。附图说明为提供对于本公开及其特征和优点的更完整的理解，参考了以下结合附图的描述，其中相似的标号代表相似的部分，其中：图1是示出在线缆网络环境中支持用于预测服务管理的网络架构的通信系统的简化框图；图2是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图3是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图4是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图5是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图6是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图7是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图8是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图9是示出可以与通信系统的实施例相关联的示例操作的简化流程图；图10是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图11是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图12是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图13是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图14是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图15是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图16是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图17是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图18是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图19是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图20是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图21是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；图22是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图23是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图24是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图25是示出可以与通信系统的实施例相关联的示例操作的简化流程图；图26是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；图27是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化框图；以及图28是示出通信系统的实施例的其他示例细节的简化图；具体实施方式概述一个实施例是一种系统，该系统包括位于线缆网络中的数据收集器，该数据收集器用于捕获穿过线缆网络的多音信号；数据存储库，该数据存储库位于云网络中并具有用于与数据采集器进行通信的接口，该数据存储库存储由数据收集器捕获的多音信号和与线缆网络相关联的网络数据；以及中央服务器，该中央服务器包括存储包括指令和相关联的数据的预测服务管理(PSM)算法的存储元件和可操作来运行PSM算法的处理器。该中央服务器被配置为用于检测线缆网络中的故障并识别与故障相关联的段；确定故障的最大的抽头型信号幅值；计算故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分基于最大抽头型信号幅值和总抽头型信号幅值来对故障的严重程度进行分类。示例实施例转向图1，图1是根据一个示例实施例示出的用于在线缆网络环境中进行信号故障表征(signature)隔离的通信系统10的简化框图。图1示出了促进线缆调制解调器终端系统(CMTS)14和一个或多个DOCSIS终端设备16(例如，线缆调制解调器(CM))之间的通信的线缆网络12(一般由箭头指示)。要指出的是，在各种实施例中，终端设备可以包括以下各项中的任意一项：调制解调器终端适配器、多媒体终端适配器、网络电话(“VoIP”)终端适配器、DOCSIS机顶盒网关的嵌入式线缆调制解调器或类似设备。终端设备16经由诸如混合光纤同轴(HFC)射频(RF)放大器20和无源器件22之类的节点被连接到线缆网络12的头端(包括一个或多个收发器18和CMTS14)，无源器件22包括布线、分接、分路器、以及直列式(in-line)均衡器。线缆网络12包括未在图中详细示出的、并且促进收发器18和终端设备16之间多音调信号的通信的各种其他组件。在一些实施例中，CMTS14在地理上远离收发器18并且跨越融合互连网络(CIN)与收发器18连接，该融合互连网络包括根据某些具体DOCSIS(及其他)协议促进通信的IP网络。该头端连接到IP(互联网协议)网络和/或PSTN(公共交换电话网络)网络。诸如电视节目、音频、视频和其他数据之类的数据被从头端发送到终端设备。此外，终端设备16发送上行至头端的数据。每个节点可以连接到多个终端设备。在各种实施例中，节点连接到头端，并且头端包含多个CMTS单元。每个CMTS包含与多个终端设备通信的多个收发器。例如，每个CMTS可以具有八个或更多个接收器，并且每个接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：位于线缆网络中的数据收集器，其中所述数据收集器捕获穿过所述线缆网络的多音信号；位于云网络中的数据存储库，所述数据存储库具有用于与所述数据收集器通信的接口，其中所述数据存储库存储由所述数据收集器捕获的所述多音信号和与所述线缆网络相关联的网络数据；以及中央服务器，包括：存储器元件，所述存储器元件存储包括指令和相关联的数据的预测服务管理(PSM)算法；以及处理器，所述处理器能够操作来执行所述PSM算法，其中所述处理器和所述存储器元件进行协作，以使得所述中央服务器被配置为：检测所述线缆网络中的故障并识别与所述故障相关联的段；确定所述故障的最大抽头型信号幅值；计算所述故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于所述最大抽头型信号幅值和所述总抽头型信号幅值来对所述故障的严重程度进行分类。

【技术特征摘要】
2017.01.03 US 15/397,6031.一种系统，包括：位于线缆网络中的数据收集器，其中所述数据收集器捕获穿过所述线缆网络的多音信号；位于云网络中的数据存储库，所述数据存储库具有用于与所述数据收集器通信的接口，其中所述数据存储库存储由所述数据收集器捕获的所述多音信号和与所述线缆网络相关联的网络数据；以及中央服务器，包括：存储器元件，所述存储器元件存储包括指令和相关联的数据的预测服务管理(PSM)算法；以及处理器，所述处理器能够操作来执行所述PSM算法，其中所述处理器和所述存储器元件进行协作，以使得所述中央服务器被配置为：检测所述线缆网络中的故障并识别与所述故障相关联的段；确定所述故障的最大抽头型信号幅值；计算所述故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于所述最大抽头型信号幅值和所述总抽头型信号幅值来对所述故障的严重程度进行分类。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述中央服务器还被配置为确定受所述故障影响的线缆调制解调器的数目，并且其中，所述对所述故障的严重程度进行分类是至少部分地基于所确定的线缆调制解调器的数目进行的。3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述确定受所述故障影响的线缆调制解调器的数目包括搜索包括关于多个段中的每个段的数据的段表，所述多个段包括所述线缆网络。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述中央服务器还被配置为确定与所述故障相关联的设备的类型，并且其中，所述对所述故障的严重程度进行分类是至少部分地基于所确定的设备类型进行的。5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述确定与所述故障相关联的设备的类型包括搜索包括关于多个段中的每个段的数据的段表，所述多个段包括所述线缆网络。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述中央服务器还被配置为将故障严重程度信息传送至指定实体。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述信道响应是从预均衡系数导出的，其中所述预均衡系数是通过由所述数据收集器对所述线缆网络进行定期轮询获得的。8.一种在集成电路上执行的方法，所述方法包括：检测线缆网络中的故障；识别与所述故障相关联的段；确定所述故障的最大抽头型信号幅值；计算所述故障的总抽头型信号幅值；以及至少部分地基于所述最大抽头型信号幅值和所述总抽头型信号幅值来对所述故...

【专利技术属性】
技术研发人员：金航，
申请(专利权)人：思科技术公司，
类型：发明
国别省市：美国,US