一种车辆异常聚焦的判断方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆异常聚焦的判断方法和装置，通过获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。解决了现有技术中当出现车辆异常聚集时，或者交通拥堵时，无法及时了解具体情况，效率低的技术问题。达到了通过全自动监控处理对车辆异常聚集情况及时掌握，快速掌握出现的有可能不合法的车辆聚集事件，有效进行处理避免造成危害，同时通过系统进行初步筛选，避免出警造成的人力物力浪费，大幅提高了车辆管理的效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆异常聚焦的判断方法和装置
本专利技术涉及车辆管理
，尤其涉及一种车辆异常聚焦的判断方法和装置。
技术介绍
当前办公处理系统充斥在各行各业，被普遍使用，大幅提高企业的办事效率，车辆管理系统也被交警系统所应用，通过监控场景的视频数据传输到监控中心，使被监控的场景情况一目了然，将相关数据信息进行录入，通过程序可自动进行一定车辆管理，同时存储的视频数据和声音数据可以为事后某事件的调查取证提供查询依据，并且可以根据系统进行相关事件处理，快速便捷，大幅度提高了办事效率，实现提高自动化程度，保证车辆的正常管理。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中，当出现车辆异常聚集时，或者交通拥堵时，无法及时了解具体情况，需要出警到达现场进行调查取证，效率低，有时候会错过最佳处理时间，费时费力的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种车辆异常聚焦的判断方法和装置，解决了现有技术中当出现车辆异常聚集时，或者交通拥堵时，无法及时了解具体情况，需要出警到达现场进行调查取证，效率低，有时候会错过最佳处理时间，费时费力的技术问题。鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种车辆异常聚焦的判断方法。第一方面，本专利技术提供了一种车辆异常聚焦的判断方法，所述方法包括：获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。优选的，所述方法还包括：当M大于第二预定阈值时，则发送第一报警信息。优选的，所述方法还包括：根据第一关联关系获得第一事件；当所述第一事件属于预警事件时，则发送第一报警信息。优选的，所述方法还包括：当所述第一地区发送拥堵信息时，获得所述第一地区的N辆车辆的信息。第二方面，本专利技术提供了一种车辆异常聚焦的判断装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一地区的N辆车辆的信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断N是否大于第一预定阈值；第二判断单元，所述第二判断单元用于如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；第一发送单元，所述第一发送单元用于当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。优选的，所述装置还包括：第二发送单元，所述第二发送单元用于当M大于第二预定阈值时，则发送第一报警信息。优选的，所述装置还包括：第二获得单元，所述第二获得单元用于根据第一关联关系获得第一事件；第三发送单元，所述第三发送单元用于当所述第一事件属于预警事件时，则发送第一报警信息。优选的，所述装置还包括：第三获得单元，所述第三获得单元用于当所述第一地区发送拥堵信息时，获得所述第一地区的N辆车辆的信息。第三方面，本专利技术提供了一种车辆异常聚焦的判断装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：本申请实施例提供的一种车辆异常聚焦的判断方法和装置，通过获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。解决了现有技术中当出现车辆异常聚集时，或者交通拥堵时，无法及时了解具体情况，需要出警到达现场进行调查取证，效率低，有时候会错过最佳处理时间，费时费力的技术问题。达到了通过全自动监控处理对车辆异常聚集情况及时掌握，快速掌握出现的有可能不合法的车辆聚集事件，有效进行处理避免造成危害，同时通过系统进行初步筛选，避免出警造成的人力物力浪费，大幅提高了车辆管理的效率的技术效果。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明图1为本专利技术实施例中一种车辆异常聚焦的判断方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中一种车辆异常聚焦的判断装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种车辆异常聚焦的判断方法和装置，解决了现有技术中当出现车辆异常聚集时，或者交通拥堵时，无法及时了解具体情况，需要出警到达现场进行调查取证，效率低，有时候会错过最佳处理时间，费时费力的技术问题，本专利技术提供的技术方案总体思路如下：在本专利技术实施例的技术方案中，通过获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。达到了通过全自动监控处理对车辆异常聚集情况及时掌握，快速掌握出现的有可能不合法的车辆聚集事件，有效进行处理避免造成危害，同时通过系统进行初步筛选，避免出警造成的人力物力浪费，大幅提高了车辆管理的效率的技术效果。下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。实施例一图1为本专利技术实施例中一种车辆异常聚焦的判断方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：步骤110：获得第一地区的N辆车辆的信息；具体而言，通过相关系统获得聚集车辆位置的所述第一地区的车辆数量N和车辆信息，N为正整数步骤120：判断N是否大于第一预定阈值；具体而言，根据N的数量来判断是否达到预先设定的所述第一预定阈值，所述第一预定阈值为对车辆异常聚焦的一个数量界限，当超过所述第一预定阈值时则存在一定不合法性的可能，需要引起关注。步骤130：如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；具体而言，如果所述N大于所述第一预定阈值时，也就是认为属于异常聚焦，存在不合法的可能性，再判断所述N辆车辆之间的关联关系，举例而言，所述N辆车辆属于同一社区，属于同一公司或者一类车辆，都是出租车等。步骤140：当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。进一步的，所述方法还包括：当M大于第二预定阈值时，则发送第一报警信息。具体而言，当所述N辆车辆中的存在M辆车辆都具有一定关系，即均有所述第一关联关系时，其中，N、M均为正整数，N大于M，同时M预先设定一定数值界限为第二预定阈值，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆异常聚焦的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。

【技术特征摘要】
1.一种车辆异常聚焦的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一地区的N辆车辆的信息；判断N是否大于第一预定阈值；如大于第一预定阈值，则判断所述N辆车辆之间的关联关系；当所述N辆车辆中具有M辆车辆均有第一关联关系时，则发送第一报警信息，其中，N、M均为正整数，N大于M。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当M大于第二预定阈值时，则发送第一报警信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据第一关联关系获得第一事件；当所述第一事件属于预警事件时，则发送第一报警信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一地区发送拥堵信息时，获得所述第一地区的N辆车辆的信息。5.一种车辆异常聚焦的判断装置，其特征在于，所述装置包括：第一获得单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓华，刘海峰，黄溅华，蒋子鹏，孙立刚，李翔，
申请(专利权)人：青岛中兴智能交通有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37