【技术实现步骤摘要】
一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统
本专利技术属于高坡预警
,尤其涉及一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统。
技术介绍
目前,随着我国经济建设的快速发展,高等级公路、山区铁路、大中型水电站和各种边(岸)坡工程等也在迅速建设,但滑坡等地质灾害频发,高边坡稳定性越来越引起人们的关注,因此开发高边坡稳定性远程三维数字预警具有十分重要的实际意义。国内外在高边坡稳定性领域远程三维数字预警研究方面尚少,根据国内文献,我国极少数公路、矿产、海底隧道、铁路工程中已有构建数据库、隧道施工多元信息预警与安全管理,但尚未见集高边坡稳定性三维数值模型与三维可视化安全预警平台于一体的智能高边坡稳定性远程三维数字预警方面的文献报道。综上所述,现有技术存在的问题是:现有智能高边坡稳定性远程三维数字预警短缺,无法满足管理者的需要。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统。本专利技术是这样实现的,一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统,所述智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统设置有:雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器、数据采集器、计算机、通信基站、GPRS通信模块、移动手机端、通信卫星;所述雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器均典型连接于所述数据采集器,所述数据采集器典型连接于所述计算机,所述计算机电性连接于所述GPRS通信模块;所述GPRS通信模块无线连接于所述通信基站,所述通信基站无线连接于所述通信卫星,所述GPS定位器无线连接于所述通信卫星;GPRS通信模块,用于无线数据通信;所述 ...
【技术保护点】
1.一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统,其特征在于,所述智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统设置有:雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器、数据采集器、计算机、通信基站、GPRS通信模块、移动手机端、通信卫星;所述雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器均典型连接于所述数据采集器,所述数据采集器典型连接于所述计算机,所述计算机电性连接于所述GPRS通信模块;所述GPRS通信模块无线连接于所述通信基站,所述通信基站无线连接于所述通信卫星,所述GPS定位器无线连接于所述通信卫星;GPRS通信模块,用于无线数据通信;所述GPRS通信模块的总链路质量的计算公式为:Qos=new_qos‑data_len‑skb_size‑rtt‑pacloss‑signal;其中,Qos为总链路质量,data_len为发送数据长度,skb_size为接收缓冲队列长度,rtt为平均时延,pacloss为丢包率,signal为信号强度的绝对值;
【技术特征摘要】
1.一种智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统,其特征在于,所述智能高边坡稳定性远程三维数字预警系统设置有:雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器、数据采集器、计算机、通信基站、GPRS通信模块、移动手机端、通信卫星;所述雨量计、渗压计、固定测斜仪、表面位移计、GPS定位器均典型连接于所述数据采集器,所述数据采集器典型连接于所述计算机,所述计算机电性连接于所述GPRS通信模块;所述GPRS通信模块无线连接于所述通信基站,所述通信基站无线连接于所述通信卫星,所述GPS定位器无线连接于所述通信卫星;GPRS通信模块,用于无线数据通信;所述GPRS通信模块的总链路质量的计算公式为:Qos=new_qos-data_len-skb_size-rtt-pacloss-signal;其中,Qos为总链路质量,data_len为发送数据长度,skb_size为接收缓冲队列长度,rtt为平均时延,pacloss为丢包率,signal为信号强度的绝对值;其中,node_number_punishment为中间路径上设置的跳数惩罚,combined_qos=hello_qos×qos_own×qos_different_lq_punishment;其中,hello_qos为hello广播包中关于链路质量的信息,qos_different_lq_punishment为链路非对称惩罚,其算法为:所述数据采集器的簇头选择方法包括:在选举时加入无线传感器节点剩余能量参数、节点稀疏度参数和通讯链路质量参数,让剩余能量高、传感器节点密度大及通讯链路质量好的传感器节点成为簇头的概率增大;在簇头选举时,设γ为传感器节点Ci的剩余能量参数,是传感器节点Ci当前剩余能量EM和传感器节点初始能量Estart的比值,用公式(1-12)表示:设μ为传感器节点稀疏度参数,表示传感器节点密度;假设传感器节点Ci的通信半径为R,邻节点数为n,邻节点与传感器节点Ci的距离为di,则传感器节点点Ci的稀疏度参数用公式(1-13)来表示:传感器节点传输通讯链路质量参数代表的是传感器节点通传输通讯链路质量的好坏,传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴进良,沈港,吴瑞骐,李修君,
申请(专利权)人:重庆交通大学,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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