一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备技术

技术编号:18446358 阅读:34 留言:0更新日期:2018-07-14 10:58
本申请的目的是提供一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备。与现有技术相比,本申请通过获取病灶摄取显像剂的摄取图像,然后根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域,并基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。这种通过病灶摄取显像剂的分布情况来判断病灶的性质方法,能够很好地揭示出病灶的性质,而且这种方式在本领域具有开创性,能够为医学领域的发展提供研究方向。

A method and equipment for determining the nature of lesions based on the concentration of imaging agents

The purpose of this application is to provide a method and device for determining the nature of lesions based on the concentration of imaging agents. Compared with the existing technology, the present application obtains the uptake image of the imaging agent by the focus, and then determines the region of the segmented focus based on the concentration of the imaging agent according to the captured image, and determines the nature of the focus on the basis of the concentration distribution of the imaging agent in the different segmented focus areas. This method of determining the nature of the focus by the distribution of the focus uptake imaging agent can well reveal the nature of the focus, and this way is pioneering in this field, and can provide research direction for the development of medical field.

【技术实现步骤摘要】
一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种基于显像剂浓度确定病灶性质的技术。
技术介绍
正电子发射型计算机断层(PET/CT,positronemissiontomography)作为一种新兴的“活体生化”显像技术,能从分子水平提供病灶代谢信息,其在肿瘤中应用的价值已得到临床的广泛认可。目前PET分子影像的主要优势在于肿瘤的临床分期及疗效、预后评估,而其诊断的主要依据是病灶摄取显像剂的标准摄取(standarduptakevalue,SUV)值,然而SUV值并非肿瘤特异性诊断指标,故其诊断价值受到一定限制。因此,如何利用PET分子影像特性在细胞分子水平上进一步提高肿瘤的诊断价值业已成为目前研究的热门课题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法与设备。根据本申请的一个方面,提供了一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法,其中,所述方法包括:获取病灶摄取显像剂的摄取图像;根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域;基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。进一步地,其中,所述根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域包括:确定显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域;其中,所述基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质包括:根据所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域,确定病灶性质。进一步地,其中,所述步骤基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质包括:分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域的几何中心;根据所述几何中心的分布,确定病灶性质。进一步地,其中,所述分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域的几何中心包括:分别计算所述分割病灶区域内所有点的坐标;计算所述所有点的坐标的平均坐标;基于所述平均坐标确定所述分割病灶区域的几何中心。进一步地,其中,所述方法还包括:设定所述几何中心的参考点;分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域的几何中心以及所述显像剂浓度低的分割病灶区域的几何中心至所述参考点的距离;其中,所述根据所述几何中心的分布,确定病灶性质包括:根据所述两个几何中心至所述参考点的距离的比值,确定病灶性质。进一步地,其中,所述设定所述几何中心的参考点包括:确定与所述病灶相关的参考区域;在所述参考区域内确定所述参考点。进一步地,其中,所述根据所述几何中心的分布,确定病灶性质包括:将所述比值与预设值进行比较,确定病灶性质。进一步地,其中,所述确定显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域包括:确定所述摄取图像中显像剂浓度为预设高浓度值的像素点,将所述摄取图像中具有相同预设高浓度值的像素点连接形成闭合曲线,以确定显像剂浓度高的分割病灶区域;确定所述摄取图像中显像剂浓度为预设低浓度值的像素点,将所述摄取图像中具有相同预设低浓度值的像素点连接形成闭合曲线,以确定显像剂浓度高的分割病灶区域,其中,所述预设低浓度值不大于所述预设高浓度值。根据本申请的另一方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述方法。根据本申请的再一方面,还提供了一种基于显像剂浓度确定病灶性质的设备,其中,该设备包括:一个或多个处理器;以及存储有计算机可读指令的存储器,所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行以实现前述方法的操作。与现有技术相比,本申请通过获取病灶摄取显像剂的摄取图像,然后根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域,并基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。这种通过病灶摄取显像剂的分布情况来判断病灶的性质方法,能够很好地揭示出病灶的性质,而且这种方式在本领域具有开创性,能够为医学领域的发展提供研究方向。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1示出根据本申请一个方面的一种用于基于显像剂浓度确定病灶性质的方法流程图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。为更进一步阐述本申请所采取的技术手段及取得的效果,下面结合附图及较佳实施例,对本申请的技术方案,进行清楚和完整的描述。图1示出根据本申请一个方面提供的一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法,其中,该方法包括:S1获取病灶摄取显像剂的摄取图像;S2根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域;S3基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。在该实施例中,在所述步骤S1中,设备1获取病灶摄取显像剂的摄取图像。在此,所述设备1包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;其中,云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成,进一步地,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机,另外,设备1还可以包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互的移动电子产品,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如android操作系统、iOS操作系统等。本领域技术人员应能理解上述用户设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的用户设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。在本申请中,所述病灶包括但不限于肿瘤等,所述显像剂可以反映组织细胞的能量代谢水平,例如,所述显像剂可以使用18氟-脱氧葡萄糖(18F-fluorodeoxyglucose,18F-FDG),这是一种葡萄糖类似物,作为PET显像剂可以反映组织细胞的能量代谢水平。不同性质病灶间及病灶内不同区域组织细胞由于生长方式、血供状态的不同,其能量代谢水平存在一定差异,因此,在本申请中可以通过研究显像剂的代谢程度,即病灶不同区域摄取显像剂的高低分布来研究病灶性质,例如,良恶性肿瘤间存在差异,利用该差异性对肿瘤良恶性诊断价值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法,其中,所述方法包括:获取病灶摄取显像剂的摄取图像;根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域;基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。

【技术特征摘要】
1.一种基于显像剂浓度确定病灶性质的方法,其中,所述方法包括:获取病灶摄取显像剂的摄取图像;根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域;基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述摄取图像确定基于显像剂浓度的分割病灶区域包括:确定显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域;其中,所述基于所述不同分割病灶区域的显像剂浓度分布确定病灶性质包括:根据所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域,确定病灶性质。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域,确定病灶性质包括:分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域的几何中心;所述几何中心的分布,确定病灶性质。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域以及显像剂浓度低的分割病灶区域的几何中心包括:分别计算所述分割病灶区域内所有点的坐标;计算所述所有点的坐标的平均坐标;基于所述平均坐标确定所述分割病灶区域的几何中心。5.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述方法还包括:设定所述几何中心的参考点;分别计算所述显像剂浓度高的分割病灶区域的几何中心以及所述显像剂浓度低的分割病灶区域的...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵亮王进祥
申请(专利权)人:研靖信息科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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