医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质技术方案

本公开的实施例提供了一种医学图像分析方法，包括下述步骤：获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像，所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权；分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数；输出所述第一医学参数和第二医学参数。本公开实施例的技术方案，通过对目标对象至少进行两组不同医学图像进行分析，提高了医学图像分析的准确性，有利于对目标对象患病的诊断和治疗。

Medical image analysis method, medical image analysis system and storage medium

An embodiment of the present disclosure provides a medical image analysis method, including the following steps: obtaining at least a first medical image of a target object and second medical images, the first medical image and the second medical image having different weighting on the different components of the target object; processing the first medical image and the first medical image, respectively, and the medical images of the target object, and the first medical image and the medical image of the target object. Second medical images and corresponding first medical parameters and second medical parameters are obtained, and the first medical parameters and second medical parameters are output. The technical scheme of the public embodiment has improved the accuracy of the medical image analysis by analyzing at least two different medical images of the target object, and is beneficial to the diagnosis and treatment of the target object.

【技术实现步骤摘要】
医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质
本公开的实施例涉及一种医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质。
技术介绍
医学图像分析处理，是医学图像用于诊断医学图像中所表征的病理表征的前处理阶段。医学图像分析处理的结果经过专业医疗人员或者计算机辅助医疗系统经过加工、检查、分析等二次处理以后结合临床检查、活检等得到的数据并结合个人医疗经验、医学专家知识库等信息，诊断患者的疾病。因此，如何从医学图像中获得更广泛的信息依旧是医学图像分析领域的研究热点之一。
技术实现思路
在本公开的一个方面，本公开的实施例提供了一种医学图像分析方法，包括下述步骤：获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像，所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权；分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数；输出所述第一医学参数和第二医学参数。在本公开的一些实施例中，通过同样的医学影像成像方法对目标对象成像获得所述第一医学图像和第二医学图像；其中，所述第一医学图像为对目标对象的表征结构的组成成分加权成像，所述第二医学图像为对目标对象的表征病理的组成成分加权成像。在本公开的一些实施例中，所述医学影像成像方法为MRI成像，所述第一医学图像为T1图像，所述第二医学图像为T2图像；所述目标对象为头部。在本公开的一些实施例中，处理第一医学图像获得第一医学参数，包括从T1图像中分离海马区域，获取海马头亚区体积作为第一医学参数；以及，处理第二医学图像获得第二医学参数，包括根据从T1图像中分离的海马区域，从T2图像中获取海马头亚区信号强度作为第二医学参数。在本公开的一些实施例中，从T1图像中分离海马区域，包括根据海马区域的解剖标志点从T1图像中分离获得海马区域并区分海马头亚区。在本公开的一些实施例中，所述解剖标志点包括第一组、第二组、第三组，分别对应海马区域的头亚区、体亚区和尾亚区，其中第一组解剖标志点包括床室、钩隐窝、杏仁体、侧脑室；第二组解剖标志点包括侧脑室三角、钩顶；第三组解剖标志点包括脑室三角、海马旁回、下托、环池。在本公开的一些实施例中，处理第二医学图像获得第二医学参数，还包括对从T2图像中获取的海马头亚区信号强度进行去干扰，所述去干扰包括将海马头亚区信号强度进行直方图均衡，通过信号强度差异去干扰。在本公开的一些实施例中，处理第二医学图像获得第二医学参数，还包括对从T2图像中获取的海马头亚区信号强度进行标准化。在本公开的另一方面，本公开的实施例提供了一种存储介质，存储有适于由处理器运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时可以执行上述的医学图像分析方法。在本公开的还一方面，本公开的实施例提供了一种医学图像分析系统，执行上述医学图像分析方法，包括：输入模块，被配置为获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像，所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权；分析模块，被配置为分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数；输出模块，被配置为输出所述第一医学参数和第二医学参数。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。图1是本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法的示意性流程图；图2是本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法的示意性原理图；图3是本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法中对海马区域分离的解剖标志点定位示意图。图4为本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法中对海马头亚区信号强度进行直方图处理的示意图。图5是本公开一实施例提供的一种医学图像分析系统的另一示意性框图。图6是本公开一实施例提供的一种医学图像分析系统的另一示意性框图。具体实施方式为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。在专利技术人所知的技术中，阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。由于AD的病因和准确的病理机制描述迄今未明，对于中重度患者尚无有效的治疗方法，早期(轻度AD及轻度认知损害)患者的有效确诊尤为重要。AD的诊断一般采用神经心理学测验、血液学检查及神经影像学检查三种方法。神经心理学测验可快速评估患者AD的可能性，但准确率易受患者教育程度、年龄及测试者等诸多主客观因素影响，临床一般用于辅助诊断；脑脊液、基因检测存在检测难度高、费用相对昂贵及对身体有创等问题，不适合在国内医疗条件推广；神经影像学检查可用于排除其他潜在疾病和发现AD的特异性影像学表现，灵敏度高，特别是头颅磁共振成像(MRI)检查检测难度低、无辐射且检查设备普及率高，易推广。相关技术中，将MRI应用于AD的辅助诊断一般是单独通过海马整体体积进行AD的早期诊断，其敏感性和特异性不高，且主观性较强；尽管也有一些研究尝试利用MRI的T2定量信号强度辅助AD的诊断，但未能充分考虑到海马区域的情况，导致其准确率较低，且分析结果与AD关联性不显著。本公开的实施例提供一种医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质，其可以将融合至少两种类型的医学图像，实现多类医学图像的分析。下面对本公开的实施例进行详细说明，但是本公开并不限于这些具体的实施例。图1示出了本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法的示意性流程图，图2示出了本公开一实施例提供的一种医学图像分析方法的示意性原理图。参考图1等所示，本公开的至少一个实施例提供的医学图像分析方法可以包括，但不限于，以下步骤：S10：获取医学图像，所述医学图像包括目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像；S20：分析所获取的医学图像，以确定医学图像对应的医学参数；S30：将医学参数输出。在本公开的一些实施例中，在步骤S10中，医学图像可以通过医学图像采集装置获取。医学图像采集装置例如可以包括超声设备、X线设备、核磁共振设备、核医学设备、医用光学设备以及热成像设备等，本公开在此不作限定。在本公开的一些实施例中，医学图像可以为各种类型的图像。例如，按照获取医学图像的设备划分，医学图像可以包括超声图像、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像分析方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像，所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权；分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数；输出所述第一医学参数和第二医学参数。

【技术特征摘要】
1.一种医学图像分析方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像，所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权；分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数；输出所述第一医学参数和第二医学参数。2.根据权利要求1所述的医学图像分析方法，其特征在于，通过同样的医学影像成像方法对目标对象成像获得所述第一医学图像和第二医学图像；其中，所述第一医学图像为对目标对象的表征结构的组成成分加权成像，所述第二医学图像为对目标对象的表征病理的组成成分加权成像。3.根据权利要求2所述的医学图像分析方法，其特征在于，所述医学影像成像方法为MRI成像，所述第一医学图像为T1图像，所述第二医学图像为T2图像；所述目标对象为头部。4.根据权利要求3所述的医学图像分析方法，其特征在于，处理第一医学图像获得第一医学参数，包括从T1图像中分离海马区域，获取海马头亚区的体积作为第一医学参数；以及，处理第二医学图像获得第二医学参数，包括根据从T1图像中分离的海马区域，从T2图像中获取海马头亚区信号强度作为第二医学参数。5.根据权利要求4所述的医学图像分析方法，其特征在于，从T1图像中分离海马区域，包括根据海马区域的解剖标志点从T1图像中分离获得海马区域并区分海马头亚区。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：曹志宏，罗一烽，单海荣，刘瑜，马铁梁，
申请(专利权)人：宜兴市人民医院，
类型：发明
国别省市：江苏,32