基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法技术

技术编号:18446283 阅读:19 留言:0更新日期:2018-07-14 10:56
本发明专利技术公开了一种基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法,包括数据库的建立、数据查询比对计算、异常车辆初判、人工抽检及数据更替步骤,管理系统将数据采集子系统采集得到的数据信息与事先建立的车辆信息数据库进行比对,根据比对结果挑选出正常车辆和待核实车辆,其中正常车辆直接放行,待核实车辆则经过人工抽检环节对车辆是否绿色通道车辆进行判断;本发明专利技术由管理系统自动找出车辆的异常信息,在符合绿色通道的运行实际情况下,通过科学且可以实时更新学习的大数据统计管理系统作为排查手段,避免了人工判断的主观性,实现了整个绿色通道上的自动化管理,稽查效率高、手续简单。

Screening method of abnormal vehicles on Expressway Green Channel Based on dynamic database

The invention discloses a method for selecting abnormal vehicles of green passageway based on dynamic database, including the establishment of database, the comparison and calculation of data query, the initial judgment of abnormal vehicles, the manual sampling and the replacement of the data, and the data information collected by the data collection subsystem and the pre established vehicle by the management system. By comparing the information database, the normal vehicle and the vehicle to be verified are selected according to the comparison results. The normal vehicle is released directly, and the vehicle is judged by the manual inspection link. The invention automatically finds out the abnormal information of the vehicle by the management system, which is in line with the green channel. Under the actual situation, the large data statistics management system, which can be updated by science and can be updated in real time, can avoid the subjectivity of artificial judgment, and realize the automation management on the whole green channel, and the audit efficiency is high and the formalities are simple.

【技术实现步骤摘要】
基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法
本专利技术涉及交通管理领域,特别涉及一种基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法。
技术介绍
高速公路绿色通道的全称是鲜活农产品公路运输“绿色通道”,车辆运输的农产品若属于《鲜活农产品品种目录》所规定的品类,在高速公路“绿色通道”即可享受免收过路费的便利待遇。目前国内对于高速公路绿色通道的查验方式主要分为设备检测和人工查验。设备检测主要是通过射线透视技术进行成像检测。当今主流的技术有钴60放射性检测和X光成像检测。虽然能够快速透视查验绿通车辆,但是由于投资巨大,数据格式特殊,通用性差,安全性不好控制,因此很少采用这种方式;人工查验主要是依靠收费站外勤人员的肉眼观察和个人判断,确定是否为绿通车辆,通过数码相机拍照、纸质表格记录、人工电脑录入、刻盘存档等工序,其不仅过程繁杂,由于是人工判断,也容易出现误判段、非客观判断等问题。目前绝大多数收费站的通道查验尚使用人工查验方式,在实际的工作过程中存在如下问题:一是查验不客观。主要是由于查验过程人为干预过多,文档记录、取证照片等信息管理不规范,造成查验结果的不客观性。二是数据查询困难,没有有效处理利用。数据查询在Word文件中进行,速度慢、效率底、不利于信息追踪。另外,数据资料容易误操作或人为修改。对于存储的海量“绿色通道”数据,仅为备份数据,无有效的分析、利用,成为“死数据”,对于现有的工作管理不能提出更加科学、合理的建议和方案。三是在解决人工查验和快速通行之间的矛盾方面措施不力。一般情况下,对车辆人工查验时,稽查人员按照规定对过往绿色通道车辆不但要开箱检查,而且还要完成取证照片的拍摄和制式表格的填录,势必会影响到绿色通道上其他车辆的快速通行,因此通常高速公路采取人工抽检方法。但是人工抽检时,对抽检车辆挑选采用随机挑选方式,欠缺科学的依据,往往浪费了时间且没有针对性,而且人为干预过多、容易出现误判,此外抽检的不客观性,也为有意放行提供了内部操作空间。综上所述,鉴于现行高速公路绿色通道人工查验的信息管理方式存在的种种不足,急需要针对性地进行科学研究,减少人力投入,提高工作效率,并对大量“绿通”数据加以有效利用,从而使高速公路管理部门对绿色通道的管理和稽查更加严谨科学,有着非常重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种节省资源、稽查效率高、手续简单的基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法,通过科学的动态数据库来对异常车辆进行初步筛选,适应了绿色通道的运行实际,且防止了大规模人工抽检造成了交通堵塞。本专利技术由如下技术方案实施:基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法,包括以下步骤:【1】数据库的建立车辆管理系统在采集获得的车辆信息基础上,以进站时刻排序的最后n条信息记录建立车辆信息数据库,并针对车辆数据库每个字段建立对应的权重因子数组;【2】数据查询比对计算在车辆出站之前,车辆管理系统将通行车辆的信息与车辆信息数据库逐条比对,并与权重因子数组相乘后的值相加,计算得到车辆综合分值后,再挑选得到最大的车辆综合分值为初步分值;若初步分值所对应的记录为抽检车辆的信息,则初步分值乘以大于1的抽检基础系数,得到上报综合分值;若初步分值所对应的记录为非抽检车辆的信息,则初步分值即为上报综合分值;【3】初判若上报综合分值大于设定的阈值时,即表示正常车辆,直接放行;若上报综合分值小于设定的阈值时,即表示该车辆为待核实车辆;【4】人工抽检及数据更替对待核实车辆进行逐个人工抽检,如果经核查为假冒车辆,列入黑名单;若待核实车辆符合绿色通行车辆条件,则放行,同时将此车辆信息替换车辆信息数据库中进站时刻最早的车辆数据记录,并在数据库中标注为抽检车辆。进一步地,车辆信息包括车辆种类、最大载重量、车轴数、车牌号、车牌属地、驾驶员属地、实际载重、产品名称、数量、进站时刻、进站地址、出站时刻、出站地址、行驶里程、平均时速、操作员信息、是否抽检、稽查员信息。进一步地,步骤【2】的车辆综合分值计算中,同一字段下的记录相同时取1,不同时取0,与权重因子数组相乘后的值相加,得到车辆综合分值。进一步地,所述的权重因子数组和抽检基础分值根据通行车辆的人工抽检比例和结果来调整,人工抽检比例为设定为2%-5%。与现有技术相比,本专利技术的技术效果是:一、本专利技术通过设定的车辆信息数据库,与实际通行的车辆信息进行比对,挑选得到异常的车辆,对其进行人工抽检。第一、由管理系统自动找出车辆的异常信息,通过车辆信息的统计规律分析,为异常车辆的进一步排查提供基础的参考数据,在符合绿色通道的运行实际情况下,通过科学且可以实时更新学习的大数据统计管理系统作为排查手段,避免了人工判断的主观性;第二、由管理系统对抽检车辆进行自动分配,给人工抽检车辆的选取提出了客观的标准,并将抽检的视频及图片存档上报,可防止车辆人工抽检步骤中存在的稽查人员人为干预和误判,既保证了抽检客观,又保证了绿色通道的畅通;第三,车辆信息数据库中也包含了稽查人员信息,也利于对稽查人员的行为进行监督。二、本专利技术的车辆信息数据库是从车辆通行信息中全部数据中挑选了最新进站时刻的n条数据库,并根据人工抽检结果对数据库进行实时的迭代更新,确保了数据库抽样的客观性,一方面,适应了绿色通道中的时蔬、果品及肉食的季节性特点,避免以过季的抽样数据库来比对现有的车辆信息,增加了判断准确性;另一方面也避免了采用全部数据进行比对中带来的数据量大、比对速度慢的不足。三、本专利技术在动态车辆信息数据库设定了权重因子,其目的在于根据绿色通道的运行实际对数据库的信息中进行分类,使得不同信息字段对车辆综合分值所产生的影响不同,将非正常车辆中最有区别特征的信息设定较重的权重因子,该权重因子可根据抽检比例及抽检结果进行相应调整,从而便于发现嫌疑车辆。四、本专利技术在动态车辆信息数据库设定了抽检基础分值或抽检基础系数,其物理意义在于,一旦某辆车被抽检确认为绿色通行车辆,其代表的该类车辆信息则为经过确认的信息,相比与车辆信息数据库中的其他随机获取的数据具有更大的置信权重,故通过在初步分值基础上加上额外的抽检基础分值或者乘以抽检基础系数,突出其权重因子。其实际意义在于,一方面对于同批次运行的车辆,一旦某一辆车进行了抽检合格,则该批次的车辆因为上报综合分值较高则不再会进行大量的人工抽检而影响通行;此外经常运行的诚信车辆,一旦经过一次抽检合格,则认为其诚信的概率较大,这种设定方式与数据统计和绿色通道的运行实际相切合。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的高速公路绿色通道车辆信息管理系统模块框图;图2为本专利技术的高速公路绿色通道车辆信息管理系统网络架构图;图3为本专利技术数据分析子系统对异常车辆筛选判断的流程步骤。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)数据库的建立车辆管理系统在采集获得的车辆信息基础上,以进站时刻排序的最后n条信息记录建立车辆信息数据库,并针对车辆数据库每个字段建立对应的权重因子数组;(2)数据查询比对计算在车辆出站之前,车辆管理系统将通行车辆的信息与车辆信息数据库逐条比对,并与权重因子数组相乘后的值相加,计算得到车辆综合分值后,再挑选得到最大的车辆综合分值为初步分值;若初步分值所对应的记录为抽检车辆的信息,则初步分值乘以大于1的抽检基础系数,得到上报综合分值;若初步分值所对应的记录为非抽检车辆的信息,则初步分值即为上报综合分值;(3)初判若上报综合分值大于设定的阈值时,即表示正常车辆,直接放行;若上报综合分值小于设定的阈值时,即表示该车辆为待核实车辆;(4)人工抽检及数据更替对待核实车辆进行逐个人工抽检,如果经核查为假冒车辆,列入黑名单;若待核实车辆符合绿色通行车辆条件,则放行,同时将此车辆信息替换车辆信息数据库中进站时刻最早的车辆数据记录,并在数据库中标注为抽检车辆。

【技术特征摘要】
1.基于动态数据库的高速公路绿色通道异常车辆的筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)数据库的建立车辆管理系统在采集获得的车辆信息基础上,以进站时刻排序的最后n条信息记录建立车辆信息数据库,并针对车辆数据库每个字段建立对应的权重因子数组;(2)数据查询比对计算在车辆出站之前,车辆管理系统将通行车辆的信息与车辆信息数据库逐条比对,并与权重因子数组相乘后的值相加,计算得到车辆综合分值后,再挑选得到最大的车辆综合分值为初步分值;若初步分值所对应的记录为抽检车辆的信息,则初步分值乘以大于1的抽检基础系数,得到上报综合分值;若初步分值所对应的记录为非抽检车辆的信息,则初步分值即为上报综合分值;(3)初判若上报综合分值大于设定的阈值时,即表示正常车辆,直接放行;若上报综合分值小于设定的阈值时,即表示该车辆为待核实车辆;(4)人工抽检及数据更替对待核实车辆进行逐个人工抽检,如果经核查为假冒车辆,列入黑名单;若待核实车...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘鹏
申请(专利权)人:西安鲲博电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西,61

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