客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种客户风险评级方法，该方法包括：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。本发明专利技术还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质可以通过多个维度综合评估客户的风险等级。

Customer risk rating method, server and computer readable storage medium

The invention discloses a customer risk rating method, which includes: constructing a multi-dimensional customer risk rating model, obtaining customer information in the terminal equipment, and evaluating the customer risk level from a number of dimensions according to the customer data information, and obtaining the various dimensions. The results of the risk assessment; take the highest level of risk as the final risk of the customer from multiple risk levels; feed the customer's final risk level to the terminal equipment. The invention also provides a server and a computer readable storage medium. The client risk rating method, server and computer readable storage medium provided by the invention can comprehensively assess the risk level of customers through multiple dimensions.

【技术实现步骤摘要】
客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融客户管理领域，尤其涉及一种客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，金融开发步伐的加快，金融市场竞争进一步加剧而使得个金融机构采取各种优惠政策吸引客户，但是这会带来金融诈骗的隐患。因此在进行金融交易之前评估客户的风险等级就显得尤为重要，目前的风险评级模型只有部分定性规则、无定量评分体系，对于客户的范围界定不清，定性规则很难完整体现一个客户的真实风险情况，且对于一些突发高风险的情定性规则没有包含，对于日常风险事件可能造成的客户风险等级调整也没有体现。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质，能够从多个维度综合评估客户的风险等级。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种客户风险评级方法，该方法应用于服务器，所述方法包括：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。可选地，所述方法还包括如下步骤：设定风险事件维度的风险评估规则：设定风险等级高的金融交易事件；判断客户是否触发风险等级高的金融交易事件；若是，则将该客户的最终风险等级调整为高风险等级。可选地，所述根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级步骤，具体包括如下步骤：设定客户属性、应用场景及风险积分三个维度的风险评估规则；根据所述风险评估规则，分别从所述客户属性、应用场景及风险积分维度三个维度评估客户的风险等级。可选地，所述设定客户属性维度的评估规则，具体为：设定名单范畴与风险等级的映射关系；从所述客户属性维度的风险评估客户风险等级的步骤，具体为：从所述客户资料信息获取身份信息；根据所述身份信息判断所述客户落入哪个名单范畴，并根据名单范畴与风险等级的映射关系，得到所述客户的风险等级。可选地，所述设定应用场景维度的评估规则，具体为：设定金融交易业务与风险等级的映射关系；从所述应用场景维度评估客户风险等级的步骤，具体为：获取客户涉及的金融交易业务信息；根据所述金融交易业务与风险等级的映射关系，得到客户的风险等级。可选地，所述风险积分维度的评估规则，具体为：设定客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的权重；设定权重加总与风险等级的映射关系；从所述风险积分维度评估客户风险等级的步骤，具体为：根据客户资料信息，分别计算客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的得分，进而根据权重计算权重加总得分；根据设定权重加总与风险等级的映射关系得到客户的风险等级。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的客户风险评级系统，所述客户风险评级系统被所述处理器执行时实现如下步骤：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。可选地，所述客户风险评级系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：设定风险事件维度的风险评估规则：设定风险等级高的金融交易事件；判断客户是否触发风险等级高的金融交易事件；若是，则将该客户的最终风险等级调整为高风险等级；所述根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级步骤，具体包括如下步骤：设定客户属性、应用场景及风险积分三个维度的风险评估规则；根据所述风险评估规则，分别从所述客户属性、应用场景及风险积分维度三个维度评估客户的风险等级。可选地，所述客户风险评级系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：设定名单范畴与风险等级的映射关系；从所述客户资料信息获取身份信息；根据所述身份信息判断所述客户落入哪个名单范畴，并根据名单范畴与风险等级的映射关系，得到所述客户的在客户属性维度的风险等级；设定金融交易业务与风险等级的映射关系；获取客户涉及的金融交易业务信息；根据所述金融交易业务与风险等级的映射关系，得到客户在应用场景维度的风险等级；设定客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的权重；设定权重加总与风险等级的映射关系；根据客户资料信息，分别计算客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的得分，进而根据权重计算权重加总得分；根据设定权重加总与风险等级的映射关系得到客户在风险积分维度的风险等级。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有客户风险评级系统，所述客户风险评级系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的客户风险评级方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的服务器、客户风险评级方法及计算机可读存储介质，首先，构建多维度的客户风险评级模型；然后，获取终端设备中的客户资料信息；进一步地，根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；接着，获取各个维度的风险等级评估结果；进一步地，从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；最后，将客户的最终风险等级反馈至终端设备。这样，既可以避免了现有技术中按照定性规则评估客户风险等级从而很难完整体现一个客户的真实风险情况的缺陷，也可以通过多个维度综合评估客户的风险等级，并可以在多个维度的风险等级中取最高，提高风险防范。附图说明图1是本专利技术各个实施例一可选的应用环境示意图；图2是图1中服务器一可选的硬件架构的示意图；图3是本专利技术客户风险评级系统第一实施例的程序模块示意图；图4是本专利技术客户风险评级系统第二实施例的程序模块示意图；图5为本专利技术客户风险评级方法第一实施例的流程示意图；图6为本专利技术客户风险等级评级方法第一实施例的从客户属性维度评估客户的风险等级的流程示意图；图7为本专利技术客户风险等级评级方法第一实施例的从应用场景维度评估客户风险等级的流程示意图；图8为本专利技术客户风险等级评级方法第一实施例的从风险积分维度评估客户风险等级的流程示意图；图9为本专利技术客户风险评级方法第二实施例的流程示意图。附图标记：本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户风险评级方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。

【技术特征摘要】
1.一种客户风险评级方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。2.如权利要求1所述的客户风险评级方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：设定风险事件维度的风险评估规则：设定风险等级高的金融交易事件；判断客户是否触发风险等级高的金融交易事件；若是，则将该客户的最终风险等级调整为高风险等级。3.如权利要求1所述的客户风险评级方法，其特征在于，所述根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级步骤，具体包括如下步骤：设定客户属性、应用场景及风险积分三个维度的风险评估规则；根据所述风险评估规则，分别从所述客户属性、应用场景及风险积分维度三个维度评估客户的风险等级。4.如权利要求2所述的客户风险评级方法，其特征在于，所述设定客户属性维度的评估规则，具体为：设定名单范畴与风险等级的映射关系；从所述客户属性维度的风险评估客户风险等级的步骤，具体为：从所述客户资料信息获取身份信息；根据所述身份信息判断所述客户落入哪个名单范畴，并根据名单范畴与风险等级的映射关系，得到所述客户的风险等级。5.如权利要求2所述的客户风险评级方法，其特征在于，所述设定应用场景维度的评估规则，具体为：设定金融交易业务与风险等级的映射关系；从所述应用场景维度评估客户风险等级的步骤，具体为：获取客户涉及的金融交易业务信息；根据所述金融交易业务与风险等级的映射关系，得到客户的风险等级。6.如权利要求2所述的客户风险评级，其特征在于，所述风险积分维度的评估规则，具体为：设定客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的权重；设定权重加总与风险等级的映射关系；从所述风险积分维度评估客户风险等级的步骤，具体为：根据客户资料信息，分别计算客户特性、地域风险、金融交易及客户职业维度的得分，进而根据权重计算权重加总得分；根据设定权重加总与风险等级的映射关系得到客户的风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，吴科宏，李海林，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44