目标物的评论信息分析方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标物的评论信息分析方法、装置及系统，涉及电子商务技术领域，主要目的在于对评论数据进行有效分析，确定出评论数据对应的评论主题及评论观点，以根据评论分析结果对在线商品进行调整，有效的应对快速的市场变化。本发明专利技术的主要技术方案包括：获取目标物的评论数据；对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。

Target information analysis method, device and system

The invention discloses a method, device and system for the comment information analysis of a target, which involves the field of electronic commerce. The main purpose is to analyze the review data effectively, to determine the comments and comments of the commentary data, and to adjust the online goods according to the results of the review and analysis. Fast market change. The main technical scheme of the present invention includes: obtaining the comment data of the object, analyzing the comment data to determine the comment theme and the comment view of the object.

【技术实现步骤摘要】
目标物的评论信息分析方法、装置及系统
本专利技术涉及电子商务
，特别是涉及一种在目标物的评论信息分析方法、装置及系统。
技术介绍
伴随着电子市场、电子商务的发展，电子商务企业也随之迅速发展，在线购物已成为越来越流行的购物方式之一，在消费者的日常生活中起到了重要作用，同时在线购物也给消费者带来较多的便利性。目前，生产和销售厂家将大量的商品登录到各大电商平台，为了准确评估消费者对在线商品的使用感受，大多数电商平台均提供商品评论服务，以供消费者购买在线商品后对商品的质量、用途等进行评论，商家可从这些大量的评论数据中获取到消费者的消费倾向和商品本身的优劣所在，根据评论数据能够更好地对商品进行改进，从而提升在线商品的销售额。专利技术人在实现上述专利技术过程中，在分析评论数据时，无法有效的对商品的评论数据进行整理和分析，得到的分析结果杂乱无章，进而无法根据评论数据对在线商品进行调整。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供的一种目标物的评论信息分析方法、装置及系统，主要目的在于对评论数据进行有效分析，确定出评论数据对应的评论主题及评论观点，以根据评论分析结果对在线商品进行调整，有效的应对快速的市场变化。依据本专利技术一个方面，本专利技术提供一种目标物的评论信息分析方法，包括：获取目标物的评论数据；对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。可选的，在获取目标物的评论数据之后，所述方法还包括：将所述评论数据进行结构化存储。可选的，对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点包括：对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容；依次对所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点。可选的，对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容包括：采用预设分词系统将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容；或者，采用预设分词过滤装置将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容，所述预设分词过滤装置中包含有历史评论主题和/或历史评论观点。可选的，依次对所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点包括：将每个评论内容与预设主题词库进行比对，确定每个评论内容的评论主题；将每个评论内容与预设评论观点词库进行比对，确定每个评论内容的评论观点；根据所述评论主题与所述评论观点得到所述目标物的总体评价。可选的，所述方法还包括：获取所述评论数据的总数量，根据所述总数量建立数量直方图；根据所述数量直方图确定评论数据的变化趋势，并将所述变化趋势进行可视化展示。可选的，所述目标物为在线商品。可选的，所述获取目标物的评论数据包括：基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接；根据所述评论信息对应的链接获取所述目标物的评论数据。可选的，基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接包括：获取所述在线商品的销售链接；通过爬虫在所述销售链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。可选的，基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接包括：获取所述在线商品在第三推荐平台中的链接；通过爬虫在所述第三推荐平台中的链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。第二方面，本专利技术提供一种目标物的评论信息分析装置，包括：第一获取单元，被配置为获取目标物的评论数据；第一确定单元，被配置为对所述第一获取单元获取的所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。可选的，所述装置还包括：存储单元，被配置为在所述获取单元获取目标物的评论数据之后，将所述评论数据进行结构化存储。可选的，所述第一确定单元包括：拆分模块，被配置为对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容；确定模块，被配置为依次对所述拆分模块拆分得到的所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点。可选的，所述拆分模块包括：第一拆分子模块，被配置为采用预设分词系统将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容；第二拆分子模块，被配置为采用预设分词过滤装置将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容，所述预设分词过滤装置中包含有历史评论主题和/或历史评论观点。可选的，确定模块包括：第一比对子模块，被配置为将每个评论内容与预设主题词库进行比对；第一确定子模块，被配置为在所述第一比对子模块比对将每个评论内容与预设主题词库进行比对过程中，确定每个评论内容的评论主题；第二比对子模块，被配置为将每个评论内容与预设评论观点词库进行比对；第二确定子模块，被配置为在所述第二比对子模块将每个评论内容与预设评论观点词库进行比对过程中，确定每个评论内容的评论观点；第三确定子模块，被配置为根据所述第一确定子模块确定的所述评论主题与所述第二确定子模块确定的所述评论观点得到所述目标物的总体评价。可选的，所述装置还包括：第二获取单元，被配置为获取所述评论数据的总数量；建立单元，被配置为根据所述第二获取单元获取的所述总数量建立数量直方图；第二确定单元，被配置为根据所述建立单元建立的所述数量直方图确定评论数据的变化趋势；展示单元，被配置为将所述第二确定单元确定的所述变化趋势进行可视化展示。可选的，所述目标物为在线商品。可选的，所述第一获取单元包括：第一获取模块，被配置为基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接；第二获取模块，被配置为根据所述第一获取模块获取的所述评论信息对应的链接获取所述目标物的评论数据。可选的，所述第一获取模块包括：第一获取子模块，被配置为获取所述在线商品的销售链接；第二获取子模块，被配置为通过爬虫在所述销售链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。可选的，所述第一获取模块包括：第三获取子模块，被配置为获取所述在线商品在第三推荐平台中的链接；第四获取子模块，被配置为通过爬虫在所述第三推荐平台中的链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。第三方面，本专利技术提供一种目标物的评论信息分析系统，所述系统包括数据获取模块、评论分析模块，其中，所述数据获取模块，被配置为获取目标物的评论数据；所述评论分析模块，被配置为对所述数据获取模块获取的所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。可选的，所述系统还包括数据分析模块、数据展示模块，其中，所述数据分析模块，被配置为获取所述评论数据的总数量，根据所述总数量建立数量直方图，根据所述数量直方图确定评论数据的变化趋势；所述数据展示模块，被配置为将所述数据分析模块确定的所述变化趋势进行可视化展示。第四方面，本专利技术提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机指令，其中，所述计算机指令被处理器运行时执行第一方面中任意一项所述的评论信息的分析方法。第五方面，本专利技术提供一种计算机产品，包括一个或多个处理器，所述处理器被配置为运行计算机指令以执行第一方面中任意一项所述的在线商品评论信息的分析方法。借由上述技术方案，本专利技术提供的目标物的评论信息分析方法、装置及系统，首先，评论分析系统在获取目标物的评论数据后，对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点；与现有技术相比，本专利技术有效分析确定出目标物的评论主题及评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标物的评论信息分析方法，其特征在于，包括：获取目标物的评论数据；对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。

【技术特征摘要】
1.一种目标物的评论信息分析方法，其特征在于，包括：获取目标物的评论数据；对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标物的评论数据之后，所述方法还包括：将所述评论数据进行结构化存储。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点包括：对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容；依次对所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容包括：采用预设分词系统将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容；或者，采用预设分词过滤装置将所述结构化存储后的评论数据进行拆分，得到目标物对应的多个评论内容，所述预设分词过滤装置中包含有历史评论主题和/或历史评论观点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依次对所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点包括：将每个评论内容与预设主题词库进行比对，确定每个评论内容的评论主题；将每个评论内容与预设评论观点词库进行比对，确定每个评论内容的评论观点；根据所述评论主题与所述评论观点得到所述目标物的总体评价。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述评论数据的总数量，根据所述总数量建立数量直方图；根据所述数量直方图确定评论数据的变化趋势，并将所述变化趋势进行可视化展示。7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标物为在线商品。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取目标物的评论数据包括：基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接；根据所述评论信息对应的链接获取所述目标物的评论数据。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接包括：获取所述在线商品的销售链接；通过爬虫在所述销售链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述在线商品的链接获取所述在线商品的评论信息对应的链接包括：获取所述在线商品在第三推荐平台中的链接；通过爬虫在所述第三推荐平台中的链接中获取所述在线商品的评论信息对应的链接。11.一种目标物的评论信息分析装置，其特征在于，包括：第一获取单元，被配置为获取目标物的评论数据；第一确定单元，被配置为对所述第一获取单元获取的所述评论数据进行分析确定对所述目标物的评论主题及评论观点。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：存储单元，被配置为在所述第一获取单元获取目标物的评论数据之后，将所述评论数据进行结构化存储。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：拆分模块，被配置为对结构化存储后的评论数据进行拆分，得到所述目标物对应的多个评论内容；确定模块，被配置为依次对所述拆分模块拆分得到的所述多个评论内容进行分析，确定每个评论内容的评论主题及评论观点。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述拆分模块包括：第一拆分子模块，被配置为采用预设分词系统将所述结构化...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩立通，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11