广告竞价方法、系统及服务器技术方案

技术编号:18446063 阅读:29 留言:0更新日期:2018-07-14 10:51
本发明专利技术实施例公开了一种广告竞价方法、系统及服务器,包括下述步骤:获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据;将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中;根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。确定出基于转化效果的竞价价格,使广告流量的竞价价格符合用户即广告主的利益。同时,在进行计费时,平台还采用点击计费的方式,但是点击计费的价格不再是用户的竞价价格,而变成符合广告主利益的基于转化效果的竞价价格。从而将竞价价格与广告计费解耦,实现了平衡用户与平台利益的最终目的。

Advertising bidding methods, systems and servers

An embodiment of the invention discloses an advertising bidding method, system and server, including the following steps: obtaining the expected bid cost and historical conversion data of the user to put in the advertisement; input the expected bid cost and the historical conversion data into the preset ad bidding model; according to the expected bid cost and the price of the expected price. The historical transformation data is used to calculate the bidding price based on the transformation effect through the advertising bidding model. The bidding price based on the transformation effect is determined, so that the bidding price of the advertising flow is in line with the interests of the advertiser. At the same time, at the time of charging, the platform also uses clicking billing, but the price of clicking the billing is no longer the price of the user's bidding, and becomes a competitive price based on the conversion effect that is in the interest of the advertiser. Thus, the bidding price and advertising accounting are decoupled to achieve the ultimate goal of balancing the interests of users and platforms.

【技术实现步骤摘要】
广告竞价方法、系统及服务器
本专利技术实施例涉及广告领域,尤其是一种广告竞价方法、系统及服务器。
技术介绍
随着现代技术的发展,智能终端成为人类必不可少的工具和娱乐伙伴。伴随着智能终端的普及化,为智能终端提供内容的流量型平台应用而起,在用户终端请求获取其平台内容时,向用户终端投放或推送广告成为该类平台的主要盈利手段之一。现有技术中,广告主通过竞价的方式获得平台提供的广告流量,即通过竞价获得在平台用户的智能终端进行广告展示的机会。竞价方式为谁出价高就能获得相应的广告流量,平台根据广告主的竞价价格和统计得到的投放广告后的点击量计算需要收取的广告费用。本专利技术创造的专利技术人在研究中发现,广告主投放广告的最终目的在于获取转化效果,即实现交易。而平台为了提高自身的收益,往往是以广告点击量计算广告费用。因此,广告投放过程中,为了得到广告流量广告主会以较高的价格进行竞价,但是广告投放之后广告主则会认为,广告转化率较低受益较小但广告费用高昂。由此能够看到现有技术中通过竞价和点击率计算广告费用的方法,无法平衡广告主与平台之间的利益,急需更改。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种能够将竞价与广告计费相互解耦,从而平衡广告主与平台利益的广告竞价方法、系统及服务器。为解决上述技术问题,本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种广告竞价方法,包括下述步骤:获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据;将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中;根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。具体地,根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格的步骤,具体包括下述步骤:所述广告竞价模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据计算竞价价格;获取当前竞价环境中所述竞价价格下一位的竞价作为计费价格;根据所述计费价格对所述广告进行计费。具体地,所述广告竞价模型具体为PID数据模型,所述PID数据模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据中的转化成本之间的差距,通过闭环反馈调整所述竞价价格。具体地,所述期望竞价成本与所述转化成本之间的差距特征描述为:并定义函数:errori=tCPA-eCPA其中,PID表示为当前竞价的调整值,tCPA表示为用户的期望竞价成本,eCPA表示为累积的平均转化成本,errori表示为绝对误差项,α表示为绝对误差常数,β表示为累计误差常数,γ表示为误差趋势常数。具体地,所述PID数据模型的竞价调整的特征描述为:其中,bid表示为当前时间的竞价价格,lastbid表示为上一调整时间内的竞价价格。具体地,所述历史转化数据包括:初始竞价价格;所述获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据的步骤之后,还包括下述步骤:获取上一个完整竞价周期内的计费数据与转化数量;根据所述计费数据与所述转化数量求取平均转化成本,并将所述平均转化成本作为当前竞价周期的初始竞价价格。具体地,所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的平均转化成本。具体地,根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格的步骤之后,还包括下述步骤:获取当前竞价周期内的所有竞价价格以及所述竞价价格对应的点击量;通过乘积累加的方式计算所述当前竞价周期的广告费用。为解决上述技术问题,本专利技术实施例还提供一种广告竞价系统,包括:获取模块,用于获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据;处理模块,用于将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中;执行模块,用于根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。具体地,所述广告竞价系统还包括:第一计算子模块,用于所述广告竞价模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据计算竞价价格;第一获取子模块,用于获取当前竞价环境中所述竞价价格下一位的竞价作为计费价格;第一计费子模块,用于根据所述计费价格对所述广告进行计费。具体地,所述广告竞价模型具体为PID数据模型,所述PID数据模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据中的转化成本之间的差距,通过闭环反馈调整所述竞价价格。具体地,所述期望竞价成本与所述转化成本之间的差距特征描述为:并定义函数:errori=tCPA-eCPA其中,PID表示为当前竞价的调整值,tCPA表示为用户的期望竞价成本,eCPA表示为累积的平均转化成本,errori表示为绝对误差项,α表示为绝对误差常数,β表示为累计误差常数,γ表示为误差趋势常数。具体地,所述PID数据模型的竞价调整的特征描述为:其中,bid表示为当前时间的竞价价格,lastbid表示为上一调整时间内的竞价价格。具体地,具体地,所述历史转化数据包括:初始竞价价格;所述广告竞价系统还包括:第二获取子模块,用于获取上一个完整竞价周期内的计费数据与转化数量;第二计算子模块,用于根据所述计费数据与所述转化数量求取平均转化成本,并将所述平均转化成本作为当前竞价周期的初始竞价价格。具体地,所述历史转化数据为一个竞价周期内当前时刻之前累积的平均转化成本。具体地,所述广告竞价系统还包括:第三获取子模块,用于获取当前竞价周期内的所有竞价价格以及所述竞价价格对应的点击量;第三计算子模块,用于通过乘积累加的方式计算所述当前竞价周期的广告费用。未解决上述技术问题,本专利技术实施例还提供一种服务器,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述所述的广告竞价方法。本专利技术实施例的有益效果是:通过在进行广告竞价时获取用户的期望竞价成本和历史转化数据,将其输入到广告竞价模型中,广告竞价模型根据用户的期望竞价成本和历史的转化数据,即用户的期望竞价成本和历史的转化结果之间的关系,确定出基于转化效果的竞价价格,使广告流量的竞价价格符合用户即广告主的利益。同时,在进行计费时,平台还采用点击计费的方式,但是点击计费的价格不再是用户的竞价价格,而变成符合广告主利益的基于转化效果的竞价价格。从而将竞价价格与广告计费解耦,实现了平衡用户与平台利益的最终目的。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例广告竞价方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例通过广义二竞价的方式对广告进行计费方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例获取初始竞价价格的流程示意图;图4为本专利技术实施例广告费用的统计方法;图5为本专利技术实施例广告竞价系统基本结构示意图;图6为本专利技术实施例服务器基本结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种广告竞价方法,其特征在于,包括下述步骤:获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据;将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中;根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。

【技术特征摘要】
1.一种广告竞价方法,其特征在于,包括下述步骤:获取用户投放广告的期望竞价成本和历史转化数据;将所述期望竞价成本和所述历史转化数据输入到预设的广告竞价模型中;根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格。2.根据权利要求1所述的广告竞价方法,其特征在于,根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据,通过所述广告竞价模型计算基于转化效果的竞价价格的步骤,具体包括下述步骤:所述广告竞价模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据计算竞价价格;获取当前竞价环境中所述竞价价格下一位的竞价作为计费价格;根据所述计费价格对所述广告进行计费。3.根据权利要求1所述的广告竞价方法,其特征在于,所述广告竞价模型具体为PID数据模型,所述PID数据模型根据所述期望竞价成本和所述历史转化数据中的转化成本之间的差距,通过闭环反馈调整所述竞价价格。4.根据权利要求3所述的广告竞价方法,其特征在于,所述期望竞价成本与所述转化成本之间的差距特征描述为:并定义函数:errori=tCPA-eCPA其中,PID表示为当前竞价的调整值,tCPA表示为用户的期望竞价成本,eCPA表示为累积的平均转化成本,errori表示为绝对误差项,α表示为绝对误差常数,β表示为累计误差常数,γ表示为误差趋势常数。5.根据权利要求4所述的广告竞价方法,其特征在于,所述PID数据模型的竞价调整的特征描述为:其中,bid表示为当前时间的竞价价格,lastbid表...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫铭
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1