一种基于机器学习的生态安全格局构建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，具体步骤如下：S1：立项；S2：搜集资料；S3：建立模型；S4：根据步骤S3建立的模型进行分析，以人文社会学和生态环境学为分析基础进行；S5：土地利用生态过程的生态网络构建；S6：根据步骤S4分析结果进行确定关键区域和关键节点，以生态情况与人文情况为基础进行判定关键区域和关键节点的优化先后顺序，从而建立商业生态系统服务与城乡空间布局。该城乡生态安全格局构建方法，将生态系统服务与城乡空间布局联系起来，采用统一的系统化格局构建方法，方便工作人员的使用，构建的框架清晰明了。

A method of constructing ecological security pattern based on machine learning

The invention discloses a method of constructing ecological security pattern based on machine learning. The concrete steps are as follows: S1: establishment; S2: collecting data; S3: establishing model; S4: model based on step S3, based on the analysis of human sociology and ecological environment; S5: ecological process of land use. State network construction; S6: the key areas and key nodes are determined according to the results of step S4 analysis. The optimization sequence of key areas and key nodes is determined on the basis of ecological and humanistic conditions, so as to establish commercial ecosystem services and urban and rural spatial layout. The construction method of the urban and rural ecological security pattern, linking the ecosystem services with the urban and rural space layout, using a unified and systematic pattern construction method, is convenient for the staff to use, and the frame of the construction is clear and clear.

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的生态安全格局构建方法
本专利技术涉及一种安全格局构建方法，具体是一种基于机器学习的生态安全格局构建方法。
技术介绍
尽管经过长期不懈的努力，我国生态环境建设和保护取得了很大成绩，但形势依然十分严峻。生态系统结构性破坏问题日益突出，生态功能呈现持续退化的发展态势，生态退化的程度在加剧，生态服务功能不断下降。同时，土地退化、工业化、城乡化和矿产开发引起的一系列生态环境问题日渐突出，生物多样性不断减少，水资源日益短缺，并由此引发的生态灾害在加重，生态问题更加复杂化。随着城市进程的加快，城市建设用地不断扩张，导致城乡自然景观体系遭到破坏，自然生态系统的整体功能下降，生态环境恶化，已上升到了城乡生态安全问题的层面，但人们对于城乡生态安全及其生态安全格局都没有很好的了解。造成生态退化的重要原因之一就是我国长期实施城乡二元经济发展模式情况下，生态环境保护基本上实施城乡分割制，城乡经济社会的发展不断地向农村索取物质资源，农村为城乡经济社会发展提供免费或廉价的生态服务，但农村的生态环境保护与建设却没有得到与城市一样的重视与支持。生态安全是国家安全的重要组成部分，我国农村城市化进程中，区域城乡生态安全体系不断遭受破坏、日趋破碎化和生态信息交换通道阻断等问题突出，城乡一体化生态安全格局构建十分迫切。但是，目前关于生态安全格局构建主要集中在城市的生态安全格局构建的理论与规划设计层面上，从城乡统筹的角度，研究城乡一体化生态安全格局的构建技术并应用于实践的案例较少。建设生态安全格局，被大多数人认为是实现区域生态安全的基本保障。近十年我国学者对生态安全格局的定义、理论基础和构建方法等进行了研究。其中，生态安全格局的构建方法是研究的重点和难点。目前，基于生态适宜性和垂直生态过程进行的生态敏感性和生态系统服务的重要性分析，是关键生态地段辨识的常用方法。“景观安全格局”和“生态安全格局”理论已在不同尺度、不同区域的关键生态地段的辨识和生态安全格局的构建规划中得到应用。但是，总体上看国内外对于区域生态安全格局的研究多集中在自然保护区、风景名胜区、生态脆弱地区、经济快速发展地区开展，研究内容集中在重大工程的生态安全风险评价以及生态安全格局的规划等方面。本专利技术提供一种基于机器学习的生态安全格局构建方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，具体步骤如下：S1：立项：根据需要进行城乡一体化商业生态安全格局构建的地区进行立项；S2：搜集资料：对步骤S1中立项的地区进行资料搜集，搜集的资料内容包括该地区的生态情况和人文情况；S3：建立模型：根据步骤S2中采集的生态情况与人文情况的信息进行模型建立，建立的模型上采用指示标签进行标定；S4：根据步骤S3建立的模型进行分析，以人文社会学和生态环境学为分析基础进行：景观生态安全格局分析；景观格局分析；生态安全评价；社会安全与环境建设分析；廊道和节点位置判定；GIS检测；水资源保护与滞洪格局分析；地质灾害安全防护分析；景观基因分析；S5：土地利用生态过程的生态网络构建：基于景观生态学中的生态流理论及生态服务功能价值理论，首先针对以人类活动为主要影响因素的土地利用生态过程构建生态网络，具体技术包括：景观类型的划分、景观功能空间分布的确定、景观流阻力面构建、景观格局优化组分识别、生态节点重要性分析以及结合研究区现状进行生态网络优化方案设计；S6：根据步骤S4分析结果进行确定关键区域和关键节点，以生态情况与人文情况为基础进行判定关键区域和关键节点的优化先后顺序，从而建立商业生态系统服务与城乡空间布局。作为本专利技术进一步的方案：所述步骤S2中的生态情况包括河流走向、绿地位置、地势地貌、人工廊道建设情况，所述步骤S2中的人文情况包括该地区的文化传统、习俗、经济发展、人们对待生态的看法情况，所述步骤S3中的指示标签根据指示的对象进行分类，分类的依据为指示对象在格局构建中占据的重要性，分类的方式为数字标号，数字越大重要性越大，所述步骤S5中关键区域和关键节点的确定方式是以生态情况与人文情况为基础进行综合判定。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该城乡生态安全格局构建方法，将生态系统服务与城乡空间布局联系起来，采用统一的系统化格局构建方法，方便工作人员的使用，构建的框架清晰明了。附图说明图1为基于机器学习的生态安全格局构建方法的流程图。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。请参阅图1，一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，具体步骤如下：S1：立项：根据需要进行城乡一体化商业生态安全格局构建的地区进行立项；S2：搜集资料：对步骤S1中立项的地区进行资料搜集，搜集的资料内容包括该地区的生态情况和人文情况；S3：建立模型：根据步骤S2中采集的生态情况与人文情况的信息进行模型建立，建立的模型上采用指示标签进行标定；S4：根据步骤S3建立的模型进行分析，以人文社会学和生态环境学为分析基础进行：景观生态安全格局分析：景观中存在的潜在的生态系统空间格局，它由景观中的某些关键的局部、其所处方位和空间联系共同构成，景观生态安全格局对维护或控制地块的生态过程有着重要的意义；景观格局分析：大小和形状各异的景观要素在空间上的排列和组合，包括景观组成单元的类型、数目及空间分布与配置，比如不同类型的斑块可在空间上呈随机型、均匀型或聚集型分布，它是景观异质性的具体体现，又是各种生态过程在不同尺度上作用的结果；生态安全评价：人类在生产、生活和健康等方面不受生态破坏与环境污染等影响的保障程度，包括饮用水与食物安全、空气质量与绿色环境等基本要素，健康的生态系统是稳定的和可持续的，在时间上能够维持它的组织结构和自治，以及保持对胁迫的恢复力，反之，不健康的生态系统，是功能不完全或不正常的生态系统，其安全状况则处于受威胁之中；社会安全与环境建设分析：随着生态文明建设的逐步深入，生态安全也必将引起更多人的关注与思考，进而通过行动得到更大程度的落实，生态安全是实现生态文明的前提，建设生态文明是维护和保障生态安全的最终目的，生态安全与生态文明之间是相互促进、相辅相成的有机统一的整体；廊道和节点位置判定：基于廊道的连通度原理以及廊道功能效益的距离衰减规律，利用累积耗费距离模型来获得研究区生态网络中的廊道结构；GIS检测：根据生态源地斑块空间分布图和景观生态阻力面，使用GIS空间分析模块分别计算每个生态斑块的景观生态功能累积耗费距离表面，在此基础上，生成每两个生态斑块之间的最小耗费距离路径，结合区域的景观特征，确定研究区景观生态流运行的最低阻力通道网络，进而得到潜在生态廊道的最佳空间位置，通过廊道密度分析，确定优先建设的生态廊道；水资源保护与滞洪格局分析：通过实地信息收集和GIS检测进行确定水资源的分布情况；地质灾害安全防护分析：根据采集到的地势地貌、水域分布进行综合专业分析地质灾害发生情况并做相应的预防措施；景观基因分析：根据当地的地貌进行确定当地的土壤与植物绿化的相容性，选取相适应的植物进行绿化，并得出分析结果；S5：土地利用生态过程的生态网络构建：基于景观生态学中的生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：立项：根据需要进行城乡一体化商业生态安全格局构建的地区进行立项；S2：搜集资料：对步骤S1中立项的地区进行资料搜集，搜集的资料内容包括该地区的生态情况和人文情况；S3：建立模型：根据步骤S2中采集的生态情况与人文情况的信息进行模型建立，建立的模型上采用指示标签进行标定；S4：根据步骤S3建立的模型进行分析，以人文社会学和生态环境学为分析基础进行：景观生态安全格局分析；景观格局分析；生态安全评价；社会安全与环境建设分析；廊道和节点位置判定；GIS检测；水资源保护与滞洪格局分析；地质灾害安全防护分析；景观基因分析；S5：土地利用生态过程的生态网络构建：基于景观生态学中的生态流理论及生态服务功能价值理论，首先针对以人类活动为主要影响因素的土地利用生态过程构建生态网络，具体技术包括：景观类型的划分、景观功能空间分布的确定、景观流阻力面构建、景观格局优化组分识别、生态节点重要性分析以及结合研究区现状进行生态网络优化方案设计；S6：根据步骤S4分析结果进行确定关键区域和关键节点，以生态情况与人文情况为基础进行判定关键区域和关键节点的优化先后顺序，从而建立商业生态系统服务与城乡空间布局。...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的生态安全格局构建方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：立项：根据需要进行城乡一体化商业生态安全格局构建的地区进行立项；S2：搜集资料：对步骤S1中立项的地区进行资料搜集，搜集的资料内容包括该地区的生态情况和人文情况；S3：建立模型：根据步骤S2中采集的生态情况与人文情况的信息进行模型建立，建立的模型上采用指示标签进行标定；S4：根据步骤S3建立的模型进行分析，以人文社会学和生态环境学为分析基础进行：景观生态安全格局分析；景观格局分析；生态安全评价；社会安全与环境建设分析；廊道和节点位置判定；GIS检测；水资源保护与滞洪格局分析；地质灾害安全防护分析；景观基因分析；S5：土地利用生态过程的生态网络构建：基于景观生态学中的生态流理论及生态服务功能价值理论，首先针对以人类活动为主要影响因素的土地利用生态过程构建生态网络，具体技术包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁少雄，张豫，陈彩霞，熊海仙，谭超，黄光庆，
申请(专利权)人：广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：广东,44